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Google DeepMind ha presentado una potente versión para dispositivos de su IA Gemini Robotics.
Este nuevo sistema permite a los robots completar tareas complejas sin depender de una conexión a la nube. Conocido como Gemini Robotics On-Device, el modelo lleva las capacidades avanzadas de razonamiento y control de Gemini directamente a los robots físicos. Está diseñado para ofrecer un rendimiento rápido y fiable en lugares con escasa o nula conectividad a Internet, lo que lo hace ideal para entornos reales sensibles a la latencia.
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Robots que utilizan Gemini Robotics On-Device. Google)
Robots más inteligentes que trabajan en cualquier lugar
A diferencia de su predecesor conectado a la nube, esta versión se ejecuta totalmente en el propio robot. Puede comprender el lenguaje natural, realizar tareas de motricidad fina y generalizar a partir de muy pocos datos, todo ello sin necesidad de conexión a Internet. Según Carolina Parada, responsable de robótica de Google DeepMind, el sistema es "lo suficientemente pequeño y eficiente" como para funcionar directamente a bordo. Los desarrolladores pueden utilizar el modelo en situaciones en las que la conectividad es limitada, sin sacrificar la inteligencia ni la flexibilidad.
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Fácil de adaptar y entrenar
Gemini Robotics On-Device puede personalizarse con sólo 50 ó 100 demostraciones. El modelo se entrenó primero con el robot ALOHA de Google, pero ya se ha adaptado a otras plataformas como el humanoide Apollo de Apptronik y el Franka FR3. Por primera vez, los desarrolladores pueden ajustar un modelo robótico de DeepMind. Google ofrece acceso a través de su programa de probadores de confianza y ha publicado un SDK completo para apoyar la experimentación y el desarrollo.

Robot utilizando Gemini Robotics On-Device. Google)
Control local significa más privacidad y fiabilidad
Como la inteligencia artificial se ejecuta directamente en el robot, todos los datos permanecen locales. Este enfoque ofrece una mayor privacidad para aplicaciones sensibles, como en la asistencia sanitaria. También permite que los robots sigan funcionando durante cortes de Internet o en entornos aislados. Google considera que esta versión es muy adecuada para entornos remotos, sensibles desde el punto de vista de la seguridad o con poca infraestructura. El sistema ofrece tiempos de respuesta más rápidos y menos puntos de fallo, lo que abre nuevas posibilidades para el despliegue de robots en entornos reales.
La seguridad requiere la aportación del desarrollador
El modelo en el dispositivo no incluye funciones de seguridad semántica incorporadas. Google recomienda que los desarrolladores incorporen sistemas de seguridad en sus robots utilizando herramientas como la API Gemini Live y controladores de bajo nivel de confianza. La empresa está limitando el acceso a desarrolladores seleccionados para estudiar mejor los riesgos de seguridad y las aplicaciones en el mundo real. Aunque el modelo híbrido sigue ofreciendo más potencia total, esta versión es válida para la mayoría de los casos de uso comunes y ayuda a acercar la robótica al uso cotidiano.

Robots que utilizan Gemini Robotics On-Device. Google)
Conclusiones clave de Kurt
El lanzamiento de Gemini Robotics On-Device marca un punto de inflexión. Los robots ya no necesitan una conexión constante a la nube para ser inteligentes, adaptables y útiles. Con un rendimiento más rápido y una mayor privacidad, estos sistemas están preparados para abordar tareas del mundo real en lugares donde los robots tradicionales podrían fracasar.
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