El control de crucero con IA puede detener los "atascos fantasma" antes de que empiecen

El software predice la velocidad perfecta para no tener que parar

Lo único peor que estar atrapado en un atasco es estar atrapado en un atasco que no debería existir.

Los "Atascos Fantasma" son esas retenciones que se producen en las autopistas aparentemente sin motivo, y luego se disipan tan misteriosamente como aparecieron.

Suelen iniciarse por conductores que frenan repentinamente o cambian de carril en un tráfico denso, a lo que sigue una oleada de malas decisiones tomadas por los conductores que circulan detrás. Se intensifica a medida que llegan más coches a gran velocidad y tienen que frenar bruscamente.

El efecto acordeón es frustrante para los conductores, potencialmente inseguro y hace que se queme más combustible que cuando el tráfico es fluido.

LA AI YA PUEDE IDENTIFICAR Y DISEÑAR POR SÍ MISMA COCHES ATRACTIVOS

Un software de IA analiza los patrones de tráfico para ver cómo se mejora el ahorro de combustible reduciendo los atascos. (Consorcio CIRCLES)

¿Y si fueran los ordenadores los que condujeran en lugar de los humanos?

Un grupo de universidades, organismos gubernamentales y fabricantes de automóviles se ha propuesto intentar resolver el problema desarrollando sistemas de control de crucero inteligentes que puedan mitigar el tráfico mediante inteligencia artificial.

El proyecto se denomina Congestion Impacts Reduction via CAV-in-the-Loo Lagrangian Energy Smoothing Consortium (Reducción de los Impactos de la Congestión a través de la Suavización de la Energía Lagrangiana de los CAVs), que se ha abreviado convenientemente como CIRCLES. Se centra en un tramo de la interestatal 24 cerca de Nashville, Tennessee, equipado con cámaras y conectado a un centro informático que puede analizar los patrones de tráfico.

El equipo desarrolló un software que podía recoger y compilar datos de tráfico en tiempo real y utilizarlos para predecir cuándo se iba a producir un atasco, y ajustar la velocidad del control de crucero para evitar quedar atrapado en él. 

Un tramo de seis kilómetros de la I-24 tiene cámaras que vigilan el tráfico. (Consorcio CIRCLES)

"Instalamos hardware personalizado en los coches que lo haría automáticamente", dijo a Fox News Digital el ingeniero civil de Vanderbilt Dan Work. "Alimentar a un humano con todas esas cosas va a volverle loco".

El equipo se instaló en una flota de 100 Nissan Rogues que se conducían constantemente a lo largo de un día, junto con algunos Toyota Rav4 y Cadillac XT5.

Nissan cedió 100 todoterrenos Rogue para el proyecto. (Consorcio CIRCLES)

"Un programa de IA desarrollado con nuestros socios trabajó con ese sistema para asegurarse de que, si te acercabas al tráfico, redujeras la velocidad antes de llegar para dar a ese tráfico la oportunidad de disiparse", dijo Work.

El equipo utilizó ordenadores económicos del proyecto Raspberry Pi para ejecutar el software, que no requiere mucha potencia de procesamiento para funcionar.

El hardware del proyecto está integrado en el control de crucero del Rogue. (Consorcio CIRCLES)

Las pruebas demostraron que añadir un solo coche con el sistema a la carretera podía afectar positivamente a 20 coches conducidos por humanos a su alrededor, lo que provocaba menos tráfico y un aumento del 40% en la eficiencia del combustible en todo el grupo.

"Si puedes hacer que unos pocos coches conduzcan mejor, pueden hacer que el tráfico sea mejor para todos en general", dijo el informático de Vanderbilt Jonathan Sprinkle.

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El uso de los datos de tráfico procesados por el sistema de IA de la I-24 Motion permitió mejorar el control de crucero.

"Observando cómo parecen conducir los coches, cómo aceleran y ralentizan, eso permitió a la IA cerrar el bucle utilizando el aprendizaje por refuerzo para decir: 'Sabes qué, voy a alcanzar a ese coche en dos minutos. ¿Por qué no voy más despacio y le alcanzo cuando empiece a acelerar de nuevo? Eso acaba con la ola de tráfico", explicó Sprinkle.

Los atascos fantasma pueden producirse en cualquier momento (Consorcio CIRCLES)

En última instancia, todo se reduce al ritmo de los coches a una velocidad media.

"Llegarás allí exactamente a la misma hora, pero consumirás mucho menos combustible y estarás mucho menos estresado", dijo Work.

Las cámaras montadas en los coches de prueba pudieron recoger información adicional sobre cómo reaccionaban los conductores de los vehículos circundantes a los vehículos de prueba, incluido si los conductores atascados detrás de ellos parecían enfadarse. Esto se utilizará para seguir perfeccionando el sistema.

Work cree que la tecnología está prácticamente lista y que sólo es cuestión de convencer a los fabricantes de automóviles para que se sientan cómodos con ella. Pero ni Nissan ni ningún otro han fijado un plazo para su implantación.

Dan Work es uno de los investigadores que ayudaron a dirigir el estudio. (Consorcio CIRCLES)

"Creemos que esta tecnología puede mitigar sustancialmente los efectos de la congestión en las autopistas, incluido el uso excesivo de combustible, las emisiones, los accidentes y la pérdida de tiempo", dijo Liam Pedersen, subdirector general del Laboratorio de Innovación de la Alianza Nissan en el Silicon Valley de California.

"Hemos estado trabajando con Vanderbilt, la UC Berkeley y el equipo CIRCLES, con el apoyo de la Autoridad de Transporte de Contra Costa, para desarrollar y evaluar esta tecnología y cómo puede implantarse en nuestros coches. En la actualidad sigue siendo un área activa de investigación, y aún no está previsto que sea un producto."

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"El tráfico mejoraría sin que nadie tuviera que hacer nada intencionadamente", dijo Sprinkle.

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