La IA detecta el cáncer de mama de una mujer después de que un cribado rutinario no lo detectara: "Profundamente agradecido
Después de que la mamografía resultara "normal", la inteligencia artificial detectó células cancerosas incipientes
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Una mujer del Reino Unido da las gracias a la inteligencia artificial por salvarle la vida.
A Sheila Tooth, de Littlehampton, West Sussex, se le detectó con éxito un cáncer de mama mediante IA después de que las pruebas rutinarias resultaran "normales", según un informe de SWNS.
A Tooth, de 68 años, le dijeron que no tenía cáncer de mama después de que dos radiólogos revisaran su última mamografía.
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A continuación, su mamografía fue analizada por un sistema de IA, Mammography Intelligent Assessment, que forma parte de un sistema que están probando los Hospitales Universitarios de Sussex.
La tecnología detectó células cancerosas en el cribado de Tooth que eran indetectables para el ojo humano, según SWNS.
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A Tooth ya le habían diagnosticado un cáncer de mama precoz no invasivo hace 15 años, por lo que dijo sentirse "muy asustada" ante la posibilidad de que se lo volvieran a diagnosticar.
"Pero sabía que cualquier cosa que pudieran ver en mi escáner debía de ser increíblemente pequeña si no la habían detectado la primera vez", dijo a SWNS.
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Como el escáner detectó precozmente el mismo tipo de cáncer de mama, Tooth pudo someterse a una tumorectomía sin más tratamiento.
Describió sentirse "agradecida" por la tecnología de IA, afirmando que "es extraordinaria y estoy asombrada".
"Cuando hablo con amigos, no podemos creer que esta IA pueda detectar lo que el ojo humano no siempre puede ver. Me siento muy afortunada", afirma.
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"Al tener 68 años, ésta podría haber sido mi última mamografía, por lo que mi cáncer precoz podría haberse convertido en un cáncer invasivo a los 70 años".
La Dra. Olga Strukowska, radióloga asesora y directora del Programa de Cribado Mamario de West Sussex, dijo a SWNS que, a medida que se desarrolle la IA en la asistencia sanitaria, debería "encontrar su lugar dentro del programa de cribado mamario".
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"Cuanto antes y con mayor precisión detectemos el cáncer, mayores serán las probabilidades de que nuestros pacientes tengan un resultado positivo", afirma. "El uso de la IA aumenta la precisión al tiempo que reduce el número de cánceres no detectados y disminuye los falsos positivos".
El Dr. Harvey Castro, médico de urgencias y experto en IA en Texas, describió la historia de Tooth como un "poderoso testimonio de cómo la IA transforma la detección del cáncer de mama y salva vidas".
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"La historia de Sheila pone de relieve el potencial para salvar vidas de la combinación de la experiencia humana con la asistencia de la IA", declaró a Fox News Digital.
"No se trata de sustituir a los radiólogos, sino de capacitarlos para que ofrezcan el máximo nivel de asistencia".
La tecnología puede ofrecer una "segunda opinión que puede conducir a diagnósticos más precoces y mejores resultados, especialmente en los casos en que el cáncer es sutil o difícil de detectar", prosiguió Castro.
"No se trata de sustituir a los radiólogos, sino de capacitarlos para que ofrezcan el máximo nivel de asistencia".
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Fox News La Dra. Nicole Saphier, colaboradora médica, se mostró de acuerdo, señalando que la IA está transformando la detección del cáncer de mama al "mejorar nuestra capacidad de detectar anomalías sutiles que el ojo humano podría pasar por alto".
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"Con un análisis más rápido y preciso de las mamografías y otras imágenes, podemos diagnosticar antes el cáncer de mama, lo que da a las pacientes más posibilidades de éxito en el tratamiento y mejores resultados", declaró a Fox News Digital.
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Aunque la IA es impresionante, Saphier subrayó que el "verdadero punto dulce" para el diagnóstico preciso del cáncer reside en la "sinergia entre el ojo humano entrenado y la IA, donde cada uno complementa los puntos fuertes del otro."
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"Como vemos con la mayoría de los avances tecnológicos, el coste suele ser una limitación, por lo que habrá que convencer a las compañías de seguros para que cubran el coste adicional de utilizar la IA para mejorar la detección del cáncer", añadió.