Una plataforma sanitaria de IA predice la diabetes con gran precisión, pero "no sustituirá la atención al paciente
Una empresa con sede en Connecticut pretende reducir la carga de la diabetes para pacientes y médicos
{{#rendered}} {{/rendered}}Con 37,3 millones de personas con diabetes en EE.UU. -de las cuales 8,5 millones no están diagnosticadas, según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades-, la enfermedad es una de las más mortíferas y caras del país.
Cedar Gate Technologies, una empresa de desarrollo de tecnología médica de Greenwich (Connecticut), anunció el martes una nueva solución basada en IA que pretende reducir la carga de la diabetes tanto para los pacientes como para los proveedores.
En un estudio reciente, Cedar Gate utilizó su solución, Cedar Gate Analytics, para evaluar los datos de más de 1,2 millones de pacientes de su base de datos en un periodo de 12 meses.
{{#rendered}} {{/rendered}}Los resultados mostraron que se confirmó que el 80% de los pacientes sin diabetes conocida identificados por el modelo desarrollaron la enfermedad al año siguiente, según la empresa.
'Aplicar la tecnología a casos de uso comercial'
La empresa dijo en un comunicado de prensa que Cedar Gate Analytics es la "primera plataforma basada en el valor disponible y desplegada comercialmente con este nivel de precisión".
{{#rendered}} {{/rendered}}Rajiv Mahale, director de productos y desarrollo empresarial de Cedar Gate, dijo en una entrevista a Fox News Digital que esto significa que "podemos identificar con seguridad a las personas que tienen un mayor riesgo de desarrollar diabetes o de que se les diagnostique en el futuro".
El modelo de IA (no aparece en la foto) demostró que se confirmaba que el 80% de los pacientes sin diabetes conocida identificados por el modelo desarrollaban la enfermedad al año siguiente. (iStock)
Cedar Gate Analytics no es el único modelo basado en IA que pretende detectar el riesgo de diabetes, pero la empresa afirma que es "el primero de su clase a este nivel".
Mahale dijo: "Aunque ha habido muchos estudios de investigación universitarios que demuestran la capacidad de los modelos de predicción de la diabetes relacionados con la IA, estamos aplicando nuestra tecnología a casos de uso comercial, poniendo herramientas analíticas avanzadas en manos de los usuarios empresariales para resolver problemas del mundo real."
{{#rendered}} {{/rendered}}"No esperamos que la IA sustituya a la atención al paciente".
Y añadió: "Hoy disponemos de la tecnología para frenar la trayectoria de la diabetes de forma profunda y significativa, controlando el coste y mejorando los resultados sanitarios a escala."
Responsables ante los pacientes
La plataforma de IA de Cedar Gate está pensada para que la utilicen los profesionales de la medicina, explicó David Snow, presidente y director general de Cedar Gate Technologies.
El objetivo es dar a los médicos la información que necesitan para identificar a los pacientes con riesgo de desarrollar diabetes.
{{#rendered}} {{/rendered}}Cedar Gate Analytics (no aparece en la foto) no es el único modelo basado en IA que pretende detectar el riesgo de diabetes, pero la empresa afirma que es "el primero de su clase a este nivel". (iStock)
"Al fin y al cabo, los médicos son responsables ante los pacientes", dijo Snow en una entrevista con Fox News Digital.
"Los datos indican a los médicos que los pacientes desarrollarán diabetes si no intervienen, lo que les permite evitar la aparición aguda de un problema".
Snow dijo que Cedar Gate Analytics refleja el objetivo más amplio de la empresa de cambiar a un nuevo modelo de atención sanitaria, centrado en la "atención basada en el valor" en lugar de en la "atención de pago por servicio".
{{#rendered}} {{/rendered}}Más de 37 millones de personas padecen diabetes en EE.UU., de las cuales 8,5 millones no están diagnosticadas.
"Con el modelo de pago por servicio, se recompensa a los proveedores por esperar a que la gente enferme", explicó.
"Con la atención basada en el valor, se les recompensa por mantener a la gente sana".
Crear sentido
El modelo de IA de Cedar Gate se basa en varios años de datos de reclamaciones médicas. Utiliza redes de aprendizaje automático para predecir la probabilidad de muchas enfermedades crónicas, incluida la diabetes.
{{#rendered}} {{/rendered}}"Este tipo de conocimientos no son nuevos, pero este nivel de precisión y previsibilidad es apasionante", afirma Snow.
"Actualmente, no existe ninguna solución conocida por los principales analistas del sector que sea capaz de alcanzar una precisión superior al 80% a escala real y sustancial".
{{#rendered}} {{/rendered}}Mahale explicó que no se limitan a introducir datos brutos en un algoritmo.
"Tenemos científicos de datos y personal clínico que crean significado a partir de los datos antes de que pasen a un modelo, definiendo el recorrido del paciente y los acontecimientos clave", dijo Mahale.
"Nuestras herramientas tienen el potencial de llegar a una parte mucho mayor de la población que corre el riesgo de contraer una enfermedad crónica grave".
{{#rendered}} {{/rendered}}"Nuestras herramientas tienen el potencial de llegar a una parte mucho mayor de la población que corre el riesgo de contraer enfermedades crónicas graves", afirma el director de producto de Cedar Gate. (iStock)
Los investigadores predicen que, al detectar antes el riesgo de diabetes y mejorar los resultados de los pacientes, la empresa podría ayudar a ahorrar millones de dólares en gastos sanitarios.
Por cada persona con diabetes, el coste anual asciende a 9.601 $ al año, según la Asociación Americana de la Diabetes.
El uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la atención sanitaria no es nuevo, pero está creciendo rápidamente a medida que la tecnología abre nuevas vías para mejorar la atención al paciente y aumentar la eficiencia de los proveedores.
{{#rendered}} {{/rendered}}En octubre de 2022, la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) enumeró más de 500 dispositivos médicos con IA/ML disponibles en Estados Unidos.
Hay que mirar los datos
El Dr. Harvey Castro, médico de urgencias certificado en Dallas (Texas) y conferenciante nacional sobre inteligencia artificial en la atención sanitaria, cree que las plataformas de IA son una herramienta excelente para la medicina preventiva.
"Cuanto más sabemos sobre el estado de una enfermedad, más probable es que hagamos todo lo posible por mantenernos sanos cambiando nuestros hábitos", declaró a Fox News Digital.
{{#rendered}} {{/rendered}}"Veo que éste es el futuro de la medicina preventiva".
Castro advierte, sin embargo, que este tipo de modelos tienden a predecir sólo lo que han estudiado, por lo que la información puede estar potencialmente algo sesgada hacia una determinada región o grupo de personas.
Con 37,3 millones de personas con diabetes en EE.UU. -8,5 millones de las cuales no están diagnosticadas-, esta enfermedad es una de las más mortíferas y costosas del país. (iStock)
"Por tanto, tienes que mirar los datos y ver si representan a toda la población estadounidense; si no es así, puede que esta información no se aplique a ti", dijo.
{{#rendered}} {{/rendered}}"Por ejemplo, alguien de África Occidental puede no tener la misma calculadora de riesgo que alguien de California o Nueva York" .
De cara al futuro, el equipo de Cedar Gate tiene previsto lanzar modelos de IA similares centrados en la detección de otras enfermedades crónicas, como la arteriopatía coronaria, la insuficiencia cardíaca congestiva y la EPOC.
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{{#rendered}} {{/rendered}}En el futuro, el grupo planea aplicar la tecnología a enfermedades complejas como la esclerosis múltiple, el Parkinson y el Alzheimer.
"No esperamos que la IA sustituya a la atención al paciente", dijo Snow.
"Simplemente nos da la capacidad de informar mejor a los responsables de prestar asistencia para que sean más eficaces con sus pacientes".
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Y añadió: "Con una cantidad tan enorme de datos en la atención sanitaria, los análisis potentes son una necesidad".