Una herramienta de diagnóstico de salud mental impulsada por IA podría ser la primera de su clase en predecir y tratar la depresión

A medida que florece el mundo de la inteligencia artificial, algunos actores de la industria sanitaria pretenden marcar una diferencia importante en la salud pública.

HMNC Brain Health, una empresa de tecnología sanitaria con sede en Múnich (Alemania), es una de ellas. Intenta utilizar novedosas tecnologías basadas en la IA para abordar los problemas de salud mental .

La empresa ha desarrollado lo que se describe como una herramienta de diagnóstico de "psiquiatría de precisión" que utiliza la inteligencia artificial para predecir, diagnosticar e incluso tratar la depresión.

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Aunque la tecnología aún está en desarrollo, el Dr. Hans Eriksson, Director Médico de HMNC, declaró a Fox News Digital que la herramienta podría ser la primera de su clase en IA generativa.

"Esperamos ser probablemente los primeros en aportar un diagnóstico complementario que funcione junto con un nuevo tratamiento para la depresión", afirmó.

Eriksson, que también es psiquiatra, dijo que el HMNC empezó intentando encontrar la relación entre el estrés y la depresión.

Uno de los objetivos del HMNC, añadió, es erradicar el "ensayo y error" de los tratamientos de salud mental.

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"Sabemos que los antidepresivos disponibles, por ejemplo, son generalmente seguros y bien tolerados", dijo. 

"Pero no conducen a una mejora sustancial en todos los pacientes".

"Hasta ahora, no ha habido una forma realmente buena de decidir qué tratamiento debe elegirse para un paciente concreto", dijo.

El HMNC, subrayó, intenta aportar el "ángulo de la medicina de precisión a la psiquiatría" mediante medicamentos novedosos y herramientas potenciadas por la IA.

El Dr. Daniel Gehrlach, director asociado de biomarcadores del HMNC, añadió que los diagnósticos de depresión son "subjetivos".

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"Tenemos muchas personas a las que se diagnostica un trastorno depresivo mayor, pero puede haber biologías subyacentes completamente distintas que conduzcan a esta depresión", dijo.

La nueva tecnología puede identificar subconjuntos de nicho que pueden conducir a la depresión, como el estrés, dijo.

"Tuvimos la suerte de obtener grandes conjuntos de datos, datos clínicos de pacientes, y esto nos permitió entrenar un algoritmo utilizando herramientas de aprendizaje automático para clasificar a un paciente en altamente propenso a responder o no", dijo Gehrlach.

"Nosotros, como humanos, no seríamos capaces de darle ningún sentido, pero utilizando la IA y herramientas de aprendizaje automático, somos capaces de entrenar este algoritmo para predecir qué paciente responderá mejor".

Eriksson dijo que HMNC está llevando a cabo tres programas diferentes, dos de los cuales se encuentran actualmente en la fase dos de desarrollo.

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"En uno de los programas, nos dirigimos a la depresión resistente al tratamiento; en el otro, a la población más amplia de pacientes con depresión", dijo.

Dado que muchos tratamientos de la depresión han ayudado con otros trastornos como la ansiedad, el psiquiatra dijo que es "muy probable" que el HMNC se extienda a otras enfermedades mentales en el futuro.

"Nuestra visión es que habrá una serie de medicamentos con diagnósticos complementarios", dijo. "Algunos de ellos procederán de HMNC Brain Health; otros pueden venir de otros lugares". 

Y añadió: "Pero esto dará a los psiquiatras del futuro una caja de herramientas mucho más versátil para poder seleccionar realmente el tratamiento más adecuado para el paciente desde el principio, en lugar de tener este proceso de ensayo y error que es la práctica habitual hoy en día."

Aunque no son los únicos en introducir la medicina de precisión en la psiquiatría, Eriksson afirmó que HMNC se distingue de sus competidores por su doble enfoque, que incluye capacidades de identificación y medicamentos ya en desarrollo.

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La solución de HMNC tardará varios años en llegar al mercado. Aun así, Eriksson afirmó que el modelo de la empresa tiene potencial para mejorar la respuesta y la detección tempranas en el sector de la salud mental.

"El tratamiento psiquiátrico será probablemente mucho más ágil", dijo. También dijo que espera que haya "una duración más corta desde el diagnóstico hasta la curación de los pacientes."

Gehrlach comparó el método con lo que se practica hoy en día en oncología con el tratamiento de los cánceres.

"Cuando se toma una biopsia, se mide, se ve qué tipo de tumor es y a qué podría responder, y sólo entonces se inicia el tratamiento", dijo.

La empresa quiere "ayudar a los pacientes a obtener mejores tratamientos y a recuperarse más rápidamente".

"Por supuesto, no debemos olvidar el hecho de que la psiquiatría también engloba a médicos y profesionales sanitarios que se reúnen con los pacientes a nivel psicológico", dijo Eriksson. 

"Por tanto, también será necesario". 

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"Pero las herramientas biológicas que podemos proporcionar, esperamos que sean más específicas y ayuden a los pacientes a superar los síntomas antes", añadió.

Gehrlach comentó el "fantástico" y reciente desarrollo de la IA generativa, afirmando que puede vislumbrar un futuro con innovaciones como los "chatbots psiquiatras".

"En general, [es] muy emocionante y esperamos encabezar esto en el espacio psiquiátrico", dijo.

Eriksson dijo que considera que éste es el comienzo de una "nueva era dorada de la neuropsicofarmacología".

"Soy bastante afortunado de poder vivir en esta época en la que se están produciendo un gran número de avances... y eso ocurre al mismo tiempo que se abre esta oportunidad de la IA", dijo Eriksson.

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"[Los HMNC] son los pioneros de la psiquiatría de precisión", añadió. 

"Estamos intentando transformar realmente el modo en que se desarrollan los fármacos psiquiátricos... para ayudar a los pacientes a obtener mejores tratamientos y a recuperarse más rápidamente".