Se demuestra que la IA predice el riesgo de cáncer de páncreas mucho antes de que aparezcan los síntomas
Un nuevo estudio analizó los historiales médicos de 9 millones de personas para identificar los riesgos hasta 3 años antes del diagnóstico
{{#rendered}} {{/rendered}}Los científicos han descubierto que inteligencia artificial podría ser una herramienta eficaz para predecir el cáncer de páncreas antes de que aparezca un solo síntoma, según un estudio publicado en la revista Nature Medicine el 8 de mayo.
Un equipo de investigadores dirigido por el Hospital Universitario de Copenhague (Dinamarca) y la Facultad de Medicina de Harvard en Boston completó un amplio estudio para determinar si la IA podía marcar el riesgo de una persona de desarrollar la enfermedad.
Los resultados superaron sus expectativas, y el modelo predijo con éxito el riesgo hasta tres años antes del diagnóstico.
{{#rendered}} {{/rendered}}En 2023, se diagnosticará cáncer de páncreas a unas 64.050 personas en EE.UU. cáncer de páncreas y unas 50.550 morirán de esta agresiva enfermedad, según la Sociedad Americana del Cáncer (ACS).
La tasa de supervivencia a cinco años en todos los estadios es de sólo el 12% en EE.UU.
{{#rendered}} {{/rendered}}Aunque el cribado y la detección precoces pueden mejorar los resultados, la gran mayoría de los casos se diagnostican en fases avanzadas.
Los científicos han descubierto que la inteligencia artificial podría ser una herramienta eficaz para predecir el cáncer de páncreas antes de que aparezca un solo síntoma, según un estudio publicado en la revista Nature Medicine el 8 de mayo. (iStock)
En el estudio, los investigadores utilizaron IA y métodos de aprendizaje automático para analizar datos médicos de seis millones de pacientes de Dinamarca y tres millones de pacientes de EE.UU.
"La IA es muy buena aprendiendo de grandes bases de datos, aunque tengan algo de ruido, pero se necesitan muchos datos para que sea eficaz", dijo en una entrevista a Fox News Digital el Dr. Chris Sander, coautor del estudio y profesor de biología celular en la Facultad de Medicina de Harvard.
{{#rendered}} {{/rendered}}Sólo una parte muy pequeña de esos pacientes acabó desarrollando cáncer de páncreas.
El objetivo de los investigadores era utilizar la IA para encontrar las diferencias entre los dos caminos: los que finalmente fueron diagnosticados y los que permanecieron libres de la enfermedad.
"El cribado basado en IA es una oportunidad para alterar la trayectoria del cáncer de páncreas".
La tecnología escaneó los datos en busca de hasta 2.000 códigos de enfermedades en el historial médico de cada paciente que pudieran predecir la probabilidad de desarrollar cáncer en un plazo determinado.
{{#rendered}} {{/rendered}}El momento de aparición de las enfermedades -muchas de las cuales ni siquiera estaban relacionadas con el páncreas- fue un factor importante para predecir el riesgo.
La mayoría de los médicos confían en las pruebas de imagen, las ecografías endoscópicas, las biopsias de tejido y los análisis de sangre para el cribado pancreático, según la Clínica Mayo. (iStock)
"El estudio pretendía ver si el paciente estaba en camino de padecer cáncer de páncreas", dijo el autor del estudio, el Dr. Søren Brunak, científico biológico y físico danés de la Universidad de Copenhague, en una entrevista con Fox News Digital.
Cada paciente tiene una trayectoria completa de la enfermedad, explicó Brunak, comparándola con una "película entera de todos los diagnósticos y procedimientos".
{{#rendered}} {{/rendered}}Y añadió: "No sólo preguntábamos qué enfermedades tenía el paciente antes, sino también en qué orden aparecían, para poder identificar cualquier señal predictiva."
"Buscamos factores de riesgo de su pasado que pudieran influir en que contrajeran esta forma rara de cáncer".
Dijo Brunak: "Buscamos factores de riesgo de su pasado que pudieran influir en que contrajeran esta forma rara de cáncer".
En última instancia, el objetivo era aprender cómo se desarrolla realmente el cáncer de páncreas, la biología que lo sustenta, qué genes pueden predecir el riesgo y qué otros factores pueden hacer que alguien esté predispuesto a la enfermedad, dijo Brunak.
{{#rendered}} {{/rendered}}Potencial para "mejorar los resultados de los pacientes
Cuando los investigadores aplicaron su modelo de IA para predecir los 1.000 pacientes con mayor riesgo, descubrieron que unos 320 de ellos acabaron desarrollando cáncer de páncreas.
Diferentes versiones de los modelos de IA predijeron el riesgo en distintos plazos: seis meses, un año, dos años y tres años antes del diagnóstico.
{{#rendered}} {{/rendered}}La precisión aumentó en los plazos más cortos, explicó Sander.
"Al igual que ocurre con el tiempo, la predicción era más precisa a un año o a un mes vista", dijo. "La predicción para escalas temporales más cortas fue bastante buena".
Jerry Springer, periodista, actor y presentador de programas de entrevistas, falleció el 27 de abril de este año tras una batalla contra el cáncer de páncreas. (Getty Images)
El Dr. Harvey Castro, un médico de urgencias y conferenciante nacional sobre la inteligencia artificial en la asistencia sanitaria, no participó en el estudio, pero quedó impresionado por sus conclusiones.
{{#rendered}} {{/rendered}}"Los resultados del estudio tienen potencial para informar sobre el diseño de programas de vigilancia para pacientes de riesgo elevado, lo que podría mejorar los resultados y la calidad de vida de los pacientes", declaró a Fox News Digital.
"El estudio puede influir significativamente en las opciones de tratamiento y en los resultados de los pacientes al centrarse en la detección precoz del cáncer de páncreas", añadió.
Los métodos de detección actuales podrían pasar por alto casos
Los expertos coinciden en que la detección y el tratamiento precoces son fundamentales para mejorar las tasas de supervivencia del cáncer de páncreas, pero también afirman que los métodos de detección actuales tienen algunas limitaciones importantes.
{{#rendered}} {{/rendered}}La mayoría de los médicos recurren a pruebas de imagen, ecografías endoscópicas, biopsias de tejido y análisis de sangre, según la Clínica Mayo.
El cáncer de páncreas metastásico (en la imagen) es un cáncer que empieza en el páncreas y se extiende a otros órganos, con mayor frecuencia dentro del abdomen y al hígado, los pulmones, los huesos y el cerebro. (iStock)
Este tipo de pruebas selectivas no suelen realizarse hasta que el médico ya sospecha que el paciente puede tener la enfermedad.
Además, dado el elevado coste de pruebas de cribado como las resonancias magnéticas, las tomografías computarizadas y las ecografías, estas sofisticadas pruebas pueden no estar al alcance de las personas que no presentan síntomas o factores de riesgo probados, señaló Sander, coautor del estudio.
{{#rendered}} {{/rendered}}"Si podemos trasladar siquiera una fracción de la atención oncológica a la detección y el tratamiento más tempranos, tendrá un beneficio enorme".
Otro problema de los cribados actuales es que tienen fama de generar falsos positivos, señaló Brunak.
"Esto sobrecarga el sistema sanitario y los pacientes se preocupan sin motivo", dijo.
El nuevo estudio sugiere que, aplicando el cribado basado en la IA a una población más amplia, las personas que, sin saberlo, corrían un mayor riesgo de padecer la mortal enfermedad podrían recibir un diagnóstico más precoz y un tratamiento más rápido antes de que el cáncer progresara a fases más avanzadas.
{{#rendered}} {{/rendered}}Considera la posibilidad de extenderlo a una comunidad más amplia".
El estudio actual era retrospectivo, y analizaba conjuntos de datos existentes durante un periodo de tiempo en el pasado.
A continuación, Sander dijo que aplicarán lo aprendido de forma prospectiva y de cara al futuro.
"Avanzaremos con los clínicos y lo probaremos en el sistema sanitario, empezaremos con poco y veremos lo bien que funciona", dijo a Fox News Digital.
{{#rendered}} {{/rendered}}"Luego, en función de cómo funcione, nos plantearíamos extenderlo a una comunidad más amplia".
La detección de la IA en un entorno clínico no se producirá de la noche a la mañana -podría llevar unos años, dijo Sander-, pero no cree que lleve tanto tiempo como producir nuevos fármacos contra el cáncer.
{{#rendered}} {{/rendered}}"Si podemos trasladar siquiera una fracción de la atención oncológica a la detección y el tratamiento más tempranos, tendrá un beneficio enorme, no sólo para el paciente, sino también económicamente, dado lo caro que es el cáncer en fase avanzada", afirmó.
"El cribado basado en IA es una oportunidad para alterar la trayectoria del cáncer de páncreas, una enfermedad agresiva que es notoriamente difícil de diagnosticar precozmente y tratar con prontitud, cuando las probabilidades de éxito son mayores", dijo Brunak, según un comunicado de prensa publicado por la Facultad de Medicina de Harvard.
Mientras tanto, Sander subrayó la importancia de conocer los antecedentes familiares, solicitar pruebas genéticas y estar atento a los primeros signos, como la pérdida inesperada de peso o la diabetes de aparición tardía.
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"Aunque no son tan potentes como el método de la IA, siguen siendo importantes", dijo.
Ciertas modificaciones del estilo de vida, como abstenerse de fumarhacer ejercicio con regularidad y seguir una dieta nutritiva, también pueden ayudar a reducir el riesgo.
{{#rendered}} {{/rendered}}En 2023, se diagnosticará cáncer de páncreas a unas 64.050 personas en EE.UU. y unas 50.550 morirán de esta agresiva enfermedad, según la Sociedad Americana del Cáncer. (iStock)
El Dr. Castro señaló que, aunque el estudio tiene varios puntos fuertes, también presenta algunas limitaciones y preocupaciones, como el difícil panorama del tratamiento del cáncer de páncreas.
"La complejidad de la enfermedad y la necesidad de nuevos avances en las opciones de tratamiento deben reconocerse junto con los beneficios potenciales del diagnóstico precoz", afirmó.
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{{#rendered}} {{/rendered}}"Seguir investigando y explorando enfoques alternativos puede ayudar a mejorar la eficacia y la generalizabilidad de estos modelos, contribuyendo en última instancia a mejorar las opciones de tratamiento y los resultados para los pacientes con cáncer de páncreas", afirmó.
El estudio fue financiado en parte por subvenciones de Stand Up To Cancer, la Fundación Lustgarten, la Fundación Novo Nordisk y los Institutos Nacionales de Salud.