La tecnología de IA pretende detectar el cáncer de mama imitando los movimientos oculares de los radiólogos: Un amigo crítico
Los investigadores esperan que un modelo de IA pueda escanear mamografías más rápidamente, mientras un experto señala "limitaciones y preocupaciones
{{#rendered}} {{/rendered}}Investigadores del Reino Unido están entrenando modelos de inteligencia artificial para "leer" imágenes de mamografías imitando la mirada de los radiólogos humanos, según Hantao Liu, profesor asociado de la Universidad de Cardiff que dirige la iniciativa.
El objetivo es que la solución de IA mejore la precisión y la eficacia de las exploraciones, lo que conducirá a una detección más precoz del cáncer de mama y a una toma de decisiones más informada.
"Trabajamos con radiólogos de hospitales de Gales e Inglaterra, utilizando un sistema de seguimiento ocular para registrar sus miradas mientras leían imágenes médicas", explicó Liu a Fox News Digital.
{{#rendered}} {{/rendered}}"Esto es IA centrada en el ser humano".
Una vez entrenada la IA, el sistema teóricamente podrá identificar las regiones en las que es más probable que se fijen los radiólogos al hacer diagnósticos.
{{#rendered}} {{/rendered}}El objetivo no es sustituir a los radiólogos, sino mejorar su rendimiento diagnóstico, explicó el investigador.
Investigadores del Reino Unido están entrenando modelos de inteligencia artificial para "leer" imágenes de mamografías imitando la mirada de los radiólogos humanos. (iStock)
"Esperamos que este sistema de IA pueda actuar como un 'amigo crítico' o colega", dijo Lui. "La tecnología no es un sustituto, sino una herramienta de colaboración".
En realidad, la IA no realiza los diagnósticos. En cambio, puede ayudar a determinar qué zonas de un escáner pueden parecer "sospechosas", dijo.
{{#rendered}} {{/rendered}}El sistema está aún en fase de desarrollo, con el objetivo de implantarlo en los departamentos de radiología del Reino Unido en el futuro.
La formación y la educación serán probablemente las primeras aplicaciones de la nueva tecnología de IA, dijo Liu.
{{#rendered}} {{/rendered}}"Ya lo hemos utilizado para algunos programas de formación interna", dijo. "Nuestro objetivo es desarrollar herramientas de formación con IA para radiólogos noveles".
El Reino Unido tiene actualmente una escasez de personal del 30% en radiología, por lo que los investigadores esperan que la tecnología de IA alivie parte de la carga de las tareas manuales, dando a los profesionales médicos más tiempo para centrarse en el trabajo clave de toma de decisiones.
El objetivo es que la solución de IA mejore la precisión y eficacia de las exploraciones, lo que permitirá detectar antes el cáncer y tomar decisiones más informadas. (iStock)
Aunque actualmente se centra en las mamografías, el equipo está trabajando para ampliar la capacidad de la IA a otras imágenes médicas, como las radiografías de tórax.
{{#rendered}} {{/rendered}}Además de trabajar con un equipo de 10 radiólogos para entrenar a la IA, los investigadores también han recibido el apoyo de Breast Test Wales, una organización gubernamental que ofrece un programa de cribado mamográfico en el Reino Unido.
"Éste es sólo el primer hito de nuestro trabajo", declaró Liu a Fox News Digital.
{{#rendered}} {{/rendered}}"Después, tenemos que aprender más sobre las necesidades específicas de los radiólogos y los hospitales para poder desplegar mejor el sistema y adaptarlo a los distintos entornos".
Desarrollo innovador", pero sigue preocupando
El Dr. Harvey Castro, un médico de urgencias médico de urgencias certificado y conferenciante nacional sobre la inteligencia artificial en la atención sanitaria, revisó los detalles del modelo de IA de Liu y lo calificó de "desarrollo innovador en la intersección de la IA y la atención sanitaria".
"Esta tecnología tiene el potencial de mejorar significativamente la detección precoz del cáncer de mama y mejorar la eficacia del diagnóstico", declaró a Fox News Digital.
{{#rendered}} {{/rendered}}"Esto es IA centrada en el ser humano".
"Al procesar un gran número de exploraciones, la IA puede dejar a los radiólogos más tiempo para centrarse en casos complejos, acelerando potencialmente el proceso de diagnóstico y permitiendo un inicio más rápido del tratamiento."
En términos de educación y formación, esta tecnología podría ser una herramienta valiosa para los estudiantes de medicina y los médicos en formación, dijo Castro.
Una vez que la IA esté entrenada, el sistema podrá, en teoría, identificar las regiones en las que es más probable que se fijen los radiólogos a la hora de hacer diagnósticos. (iStock)
"Observando cómo el sistema de IA identifica las áreas preocupantes en una exploración, podrían aprender a imitar este enfoque, mejorando sus habilidades diagnósticas", dijo.
{{#rendered}} {{/rendered}}La tecnología, sin embargo, no está exenta de limitaciones y preocupaciones, dijo Castro.
"Una de las principales preocupaciones es la dependencia del sistema de los movimientos oculares de los radiólogos", dijo Castro.
"El objetivo final es mejorar los resultados de los pacientes y hacer que la asistencia sanitaria sea más accesible y eficiente para todos".
"Este enfoque significa que el sistema podría heredar cualquier sesgo o punto ciego que pudieran tener los radiólogos".
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"Además, aunque la IA puede procesar un gran número de exploraciones, la interpretación de las mismas sigue requiriendo un toque humano", continuó.
"La IA puede poner de relieve áreas preocupantes, pero el diagnóstico final corresponde al radiólogo".
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"Mientras seguimos explorando la intersección de la IA y asistencia sanitariaes crucial que aprovechemos estas tecnologías para mejorar la atención al paciente, al tiempo que abordamos las posibles limitaciones y preocupaciones", afirmó.
"El objetivo final es mejorar los resultados de los pacientes y hacer que la asistencia sanitaria sea más accesible y eficiente para todos".