Una herramienta de IA ayuda a los médicos a dar sentido a los caóticos datos de los pacientes e identificar enfermedades: interacción "más significativa
Navina ayuda a los médicos a identificar "diagnósticos enterrados" y a proporcionar un tratamiento más rápido
{{#rendered}} {{/rendered}}Por cada visita de un paciente, los médicos dedican una media de 16 minutos y 14 segundos a utilizar las historias clínicas electrónicas para revisar datos y tomar notas, según un estudio de 2020 publicado en la revista Annals of Internal Medicine.
Navina, una empresa de tecnología médica con sede en Nueva York, ha creado una inteligencia artificial artificial para ayudar a los médicos a recuperar parte de ese tiempo y garantizar que no se pierdan datos importantes.
La plataforma, que también se llama Navina, utiliza IA generativa para transformar el modo en que los datos informan la interacción médico-paciente, explicó Ronen Lavi, director general de la empresa con sede en Israel.
{{#rendered}} {{/rendered}}INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN SANIDAD: UN NUEVO PRODUCTO ACTÚA COMO "COPILOTO DE LOS MÉDICOS
Lavi dijo que el principal objetivo de la empresa "al llevar la IA al punto de atención primaria era hacer que la interacción paciente-proveedor fuera más significativa y eficaz, proporcionando a los médicos un conocimiento profundo del paciente en el poco tiempo de que disponen", declaró a Fox News Digital en una entrevista.
El problema de los proveedores sobrecargados es una preocupación generalizada, dijo Lavi.
{{#rendered}} {{/rendered}}El objetivo principal "al llevar la IA al punto de atención primaria era hacer que la interacción paciente-proveedor fuera más significativa y eficaz, proporcionando a los médicos un conocimiento profundo del paciente en el poco tiempo de que disponen", dijo Ronen Lavi, director general de Navina, en una entrevista con Fox News Digital. (Gadi Ohad)
"Tienen toneladas de datos que cribar procedentes de múltiples fuentes y en distintos formatos", continuó.
"Es desorganizado, no cronológico y fragmentado".
Y añadió: "La IA puede procesar un gran volumen de datos de distintas fuentes y resumir la compleja jerga médica en términos más sencillos y breves."
{{#rendered}} {{/rendered}}El segundo objetivo era que Navina proporcionara a los médicos información que les permitiera pasar de una atención reactiva a una proactiva, según Lavi.
Esto podría ayudar a detectar factores de riesgo de enfermedad antes, facilitar diagnósticos más rápidos e incluso salvar vidas potencialmente.
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{{#rendered}} {{/rendered}}"Navina ofrece a los médicos un conjunto completo de herramientas que necesitan para dar sentido clínico a los datos en el punto de atención, antes o durante la visita del paciente", dijo.
El tercer objetivo al crear Navina era ayudar a los médicos a aprovechar mejor los datos a su alcance para obtener créditos económicos de programas basados en el valor, como Medicare y Medicaid, por la atención que prestan, añadió el médico.
Crear un "retrato del paciente
En Central Virginia Family Physicians (CVFP), Navina ya ha ayudado a los médicos a identificar enfermedades potencialmente mortales, como la diabetes con complicaciones crónicas, la enfermedad renal crónica y la obesidad mórbida.
{{#rendered}} {{/rendered}}Según un estudio, los médicos dedican una media de 16 minutos y 14 segundos a utilizar los historiales médicos electrónicos para revisar datos y tomar notas en cada visita a un paciente. Navina, una empresa de tecnología médica, pretende solucionar este problema. (iStock)
Preocupado por el riesgo de agotamiento del personal, el Dr. Jarrett Dodd, director médico del CVFP de Lynchburg (Virginia), empezó a buscar una herramienta que permitiera a sus 52 médicos moverse por la historia clínica electrónica de forma rápida y eficaz.
Tras enterarse de que el Laboratorio de Innovación de la Academia Americana de Médicos de Familia había identificado Navina como una tecnología esencial para ayudar a los médicos de familia a reducir el agotamiento, decidió probarla.
"Me da una información que de otro modo no habría tenido".
"Navina se asienta básicamente sobre nuestra historia clínica electrónica y se sumerge en los datos de cada paciente", dijo Dodd a Fox News Digital en una entrevista.
{{#rendered}} {{/rendered}}"Toma toda la información importante y crea un 'retrato del paciente', donde toda esa información es mucho más fácilmente accesible para el clínico en el punto de atención".
La herramienta recopila datos de múltiples fuentes -incluidos resultados de laboratorio, exploraciones de imagen y notas de especialistas- y los presenta al médico de forma clara y concisa.
{{#rendered}} {{/rendered}}Por ejemplo, si un paciente ha estado en el hospital recientemente, Navina proporcionaría el resumen del alta al médico para que no tuviera que rebuscarlo.
En el caso de los pacientes diabéticos, Navina buscaría su prueba de hemoglobina A1C más reciente para ver su nivel medio de azúcar (glucosa) en sangre, así como análisis de orina que pudieran indicar daños en los riñones.
Navina (no aparece en la foto) ayuda a proporcionar a los médicos conocimientos que harán que la atención pase de reactiva a proactiva, según el director general de la empresa, lo que podría ayudar a detectar antes los factores de riesgo de enfermedad, facilitar diagnósticos más rápidos e incluso salvar vidas. (iStock)
Navina también va más allá del historial del paciente, llegando a los intercambios de información sanitaria y extrayendo información de fuera de la organización, explicó Dodd.
{{#rendered}} {{/rendered}}"Si un paciente mío acude a un endocrino que no forma parte de nuestro grupo, sigo teniendo acceso a los resultados de sus pruebas a través de Navina", dijo. "Me proporciona una información que de otro modo no tendría".
Un médico sólo tiene que introducir una palabra clave para buscar en todos los resultados determinadas afecciones.
{{#rendered}} {{/rendered}}Algunos diagnósticos tienen mayor "peso de riesgo" que otros.
"Si introduzco 'enfisema pulmonar' y en alguna prueba de imagen se identifica que un paciente ha tenido enfisema, Navina lo mostrará como posible diagnóstico", dijo.
"Nadie lo ha codificado aún como diagnóstico, pero está ahí, enterrado en algún documento".
Navina también ha ayudado a los clínicos de CVFP a hacer un mejor trabajo con la codificación HCC (categoría de afección jerárquica), que ayuda a estimar los futuros costes sanitarios de un paciente asignando puntuaciones de riesgo a determinadas afecciones médicas.
{{#rendered}} {{/rendered}}Algunos diagnósticos tienen "pesos de riesgo" más elevados que otros, dijo Dodd.
La nueva tecnología médica también va más allá del historial del paciente, llegando a los intercambios de información sanitaria y extrayendo información de fuera de la organización. (iStock)
"La codificación HCC es realmente importante en los programas de atención basados en el valor en los que participamos, como Medicare Advantage y los programas de ahorro de Medicare", explicó.
"Cuando Medicare establece los presupuestos de cuánto dinero va a reservar para atender a los pacientes, lo hace basándose en estas codificaciones de riesgo", continuó Dodd.
{{#rendered}} {{/rendered}}"Así que, para que podamos comunicar a Medicare lo enfermos que están nuestros pacientes y demostrar que prestamos una atención de alta calidad, queremos asegurarnos de que no se nos escapa ningún diagnóstico".
"La IA ayudará a los clínicos a pasar el día, hacer lo que nos gusta y eliminar lo que no nos gusta".
Los beneficios para los proveedores también repercuten en los pacientes, explicó el médico, al sacar a la luz diagnósticos que de otro modo podrían haberse pasado por alto.
"Los médicos van a acercarse al paciente con toda la información que necesitan para identificar cuáles son los riesgos del paciente en el futuro, qué tipo de cosas debe vigilar y cómo orientar al paciente de forma preventiva para mantenerlo lo más sano que podamos", dijo Dodd.
{{#rendered}} {{/rendered}}Se necesita una "amplia validación y regulación
Lavi, director general de Navina, reconoce que, al igual que ocurre con los dispositivos y tratamientos médicos, es necesaria una amplia validación y regulación para garantizar que estos sistemas son fiables y precisos.
"Cuando se trata del contexto clínico, la fiabilidad y la reducción del sesgo son enormemente importantes", afirmó.
{{#rendered}} {{/rendered}}"Además, tras haber trabajado estrechamente con médicos durante los últimos años, sé que ganarse la confianza del médico no es tarea fácil", añadió. "Las soluciones que no aporten pruebas clínicas nunca ganarán terreno".
El director general de Navina reconoce que es necesaria una amplia validación y regulación para garantizar que estos sistemas son fiables y precisos. (iStock)
Dodd es consciente de la preocupación general sobre el uso de la IA en el ámbito de la espacio sanitariopero no prevé riesgos con la herramienta Navina.
"Está diseñado para buscar lo que le pedimos que busque", dijo.
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La herramienta no presenta ningún riesgo para la intimidadporque sólo accede a la información de cada paciente.
En cuanto al hecho de que algunas personas teman que la IA vaya a sustituir a los médicos, Dodd dijo que no se traga ese miedo.
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"Creo que será una herramienta fenomenal para que los médicos la apliquemos en beneficio de nuestros pacientes y de nuestras propias vidas", afirmó.
"La IA ayudará a los clínicos a pasar el día, hacer lo que nos gusta y eliminar las cosas que no nos gustan, para que no estemos quemados y buscando nuevas carreras cuando lleguemos a los 45".