Un modelo de inteligencia artificial ayudará a los científicos a predecir si el cáncer de mama se extenderá
Los investigadores esperan que el modelo de IA les ayude a predecir si las células cancerosas se extenderán en función de la respuesta inmunitaria del paciente
{{#rendered}} {{/rendered}}Oncólogos del Reino Unido han desarrollado un modelo de IA para ayudar a predecir si las formas agresivas de cáncer de mama se extenderán basándose en los cambios en los ganglios linfáticos de una paciente.
La investigación fue publicada el jueves en el Journal of Pathology por Breast Cancer Now y financiada por científicos del King's College de Londres.
El cáncer de mama secundario o "metastásico " se refiere a cuando las células del cáncer de mama se extienden a otras partes del cuerpo. Aunque es tratable, no puede curarse.
{{#rendered}} {{/rendered}}Los investigadores responsables del estudio de la semana pasada esperan que, utilizando la IA para analizar la respuesta inmunitaria en los ganglios linfáticos de las mujeres con cáncer de mama triple negativo, puedan calibrar mejor la probabilidad de que la enfermedad se propague.
ARCHIVO: Un médico examina mamografías, un tipo especial de radiografía de las mamas, que se utiliza para detectar tumores como parte de una revisión médica periódica de prevención del cáncer en una clínica de Francia. (REUTERS/Eric Gaillard)
Los ganglios linfáticos son masas de tejido repartidas por todo el cuerpo, fundamentales para ayudar al organismo a combatir infecciones y enfermedades. Si las células del cáncer de mama empiezan a extenderse, las pacientes suelen necesitar un tratamiento más intensivo.
{{#rendered}} {{/rendered}}Aun así, los investigadores creen que es posible predecir si las células cancerosas se extenderán basándose en su respuesta inmunitaria.
La IA ayuda a los patólogos a determinar el porcentaje total de tumores, su longitud y a clasificar las zonas sospechosas de cáncer. (Paige AI)
La Dra. Anita Grigoriadis, que dirigió la investigación, dijo que el equipo tomó los hallazgos del microscopio y "los tradujo a un marco de aprendizaje profundo para crear un modelo de IA que ayudara potencialmente a los médicos a tratar y cuidar a las pacientes, proporcionándoles otra herramienta en su arsenal para ayudar a prevenir el cáncer de mama secundario."
{{#rendered}} {{/rendered}}Los investigadores probaron el modelo de IA en más de 5.000 ganglios linfáticos donados por casi 350 pacientes a biobancos.
"Al demostrar que los cambios en los ganglios linfáticos pueden predecir si el cáncer de mama triple negativo se extenderá, hemos ampliado nuestros conocimientos sobre el importante papel que puede desempeñar la respuesta inmunitaria en la comprensión del pronóstico de una paciente", afirmó Grigoriadis.
Una mujer haciéndose una mamografía. (Fox News)
El equipo tiene previsto seguir probando el modelo en centros de toda Europa.
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"La transición de la evaluación de los tejidos en portaobjetos de cristal al microscopio al uso de ordenadores en el [Servicio Nacional de Salud] se está acelerando", afirma Grigoriadis. "Queremos aprovechar este cambio para desarrollar un software con IA basado en nuestro modelo para que los patólogos lo utilicen en beneficio de las mujeres con este cáncer de mama difícil de tratar".