Un fármaco descubierto por IA muestra un "enorme potencial" para tratar la esquizofrenia: "Necesidad real de un tratamiento mejor
El director general de PsychoGenics revela cómo el aprendizaje automático ha permitido dar nuevos pasos para abordar los trastornos mentales
{{#rendered}} {{/rendered}}Mientras el mundo de la inteligencia artificial sigue evolucionando, una empresa biotecnológica de Nueva Jersey está llevando las capacidades de la IA al siguiente nivel.
Tras décadas trabajando con plataformas fenotípicas basadas en IA en un intento de desarrollar fármacos para las enfermedades mentales, PsychoGenics ha logrado un gran avance con un compuesto destinado a tratar la esquizofrenia.
La presidenta y consejera delegada de PsychoGenics, Emer Leahy, habló con Fox News Digital en una reciente entrevista ante la cámara, en la que explicó que ella y su equipo, en colaboración con Sunovion, están más cerca que nunca de ver lo que cree que es el primer fármaco descubierto por la IA.
{{#rendered}} {{/rendered}}"Creo que es el primer [fármaco] descubierto de novo que llega al mercado", afirmó.
Científicos del Departamento de Psiquiatría de la Universidad de Yale fundaron PsychoGenics en 1999. Primero trabajaron con "modelos de ratones transgénicos" para comprender mejor los trastornos psiquiátricos y responder a ellos, explicó Leahy, de Paramus.
{{#rendered}} {{/rendered}}Emer Leahy es presidente y director general de PsychoGenics, una empresa biotecnológica de Nueva Jersey. Emplean la IA para descubrir tratamientos para las enfermedades mentales. (PsychoGenics)
"Esencialmente, empezamos con la misión de observar el comportamiento de estos ratones genéticamente alterados para los trastornos neuropsiquiátricos", dijo.
"Entonces empezamos a prestar un servicio a la industria farmacéutica y biotecnológica en general".
{{#rendered}} {{/rendered}}Desde entonces, PsychoGenics ha ampliado sus capacidades para ofrecer un "amplio conjunto" de ofertas preclínicas, dijo Leahy, para apoyar el descubrimiento de fármacos para el sistema nervioso central (SNC).
En 2002, cuando PsychoGenics era sólo un equipo de ocho personas, la empresa se lanzó de lleno al descubrimiento de nuevos fármacos basándose en su experiencia en la experimentación conductual de roedores.
Leahy ha trabajado en farmacia y biotecnología durante más de 30 años. Dijo que empujó a su equipo a "industrializar" su método.
{{#rendered}} {{/rendered}}Esta ilustración de PsychoGenics de Nueva Jersey muestra la complejidad de los trastornos neuropsiquiátricos. (PsychoGenics)
"Era el apogeo de la revolución genómica", dijo. "Todo el mundo perseguía objetivos y genes, y lo que yo decía básicamente era: 'No hagamos eso. Utilicemos el comportamiento, el rendimiento del cerebro, para impulsar los esfuerzos de descubrimiento, y busquemos patrones en el comportamiento que nos permitan predecir nuevos tratamientos'".
El entonces pequeño equipo de PsychoGenics llevó sus "grandes ideas" a la Universidad Carnegie Mellon de Pittsburgh, Pensilvania, en busca de herramientas de alta tecnología para desarrollar la primera plataforma, que ahora se conoce como SmartCube.
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{{#rendered}} {{/rendered}}Dijo que SmartCube "ha sido responsable de llevar varios tratamientos a ensayos clínicos".
El más avanzado de los que han salido de SmartCube es Ulotaront, que se propone tratar la esquizofrenia.
El fármaco está siendo desarrollado por Sunovion Pharmaceuticals y se encuentra en la fase tres de los ensayos, que es cuando se vigila su "eficacia y el seguimiento de las reacciones adversas", según la FDA.
{{#rendered}} {{/rendered}}Cómo funciona el SmartCube con IA
SmartCube combina robótica, visión por ordenador e inteligencia artificial en un mecanismo con forma de caja.
El cubo presenta a sus sujetos (ratones inyectados con fármacos) una serie de retos para influir en su comportamiento.
"El suelo cambiará de configuración, [el ratón] recibirá una bocanada de aire que le sobresaltará", explicó Leahy. "A lo largo de una hora suceden cosas diferentes".
{{#rendered}} {{/rendered}}Detalló cómo múltiples cámaras dentro de la caja captan "todo lo que hace el ratón en la sesión".
Millones de puntos de datos se condensan en un par de miles de "rasgos de comportamiento", a partir de los cuales, explicó Leahy, se extrae una firma de droga. (iStock)
"Recogemos un par de millones de puntos de datos en una sesión", dijo. "No se puede emplear la estadística paramétrica para dar sentido a ese tipo de datos, así que utilizamos el aprendizaje automático".
A continuación, esos millones de puntos de datos se condensan en un par de miles de "rasgos de comportamiento", a partir de los cuales, explicó Leahy, se extrae una firma de droga.
{{#rendered}} {{/rendered}}"Podemos identificar los rasgos de comportamiento que son prominentes en el animal en respuesta a un tratamiento diferente", dijo.
El CEO Leahy mencionó que PsychoGenics ha construido una "base de datos de referencia".
{{#rendered}} {{/rendered}}Se basa en una variedad de otros compuestos -como antidepresivos, ansiolíticos, estabilizadores del estado de ánimo y otros antipsicóticos- para compararlos con el nuevo fármaco que se está probando.
"Podemos probar miles de compuestos en SmartCube y predecir su posible utilidad terapéutica", dijo.
"Existe una necesidad real de un tratamiento mejor para la esquizofrenia", afirmó Leahy, director general de PsychoGenics. La empresa está trabajando para cubrir una necesidad en el mercado sin explotar de los tratamientos de la esquizofrenia, según compartió con Fox News Digital. (iStock)
Leahy reveló que alrededor del 40% de los compuestos mostrarán una "firma" que indica su potencial para un nuevo programa de descubrimiento de fármacos.
{{#rendered}} {{/rendered}}Ulotaront es un "gran ejemplo" de cómo funciona este proceso, añadió Leahy, ya que PsychoGenics pretendía cubrir una necesidad en el mercado sin explotar de los tratamientos de la esquizofrenia.
"Existe una necesidad real de un tratamiento mejor para la esquizofrenia", afirmó.
{{#rendered}} {{/rendered}}Según Leahy, todos los antipsicóticos disponibles en la actualidad actúan dirigiéndose al D2, el receptor dopaminérgico de los fármacos antipsicóticos, y no ha habido nuevos mecanismos en unos 60 años.
PsychoGenics y Sunovion consiguieron dar un "paso más" al descubrir un fármaco contra la esquizofrenia que no se dirigía al D2.
Un paciente tiene una sesión de terapia con un psicólogo. "Los tratamientos existentes", dijo Leahy, "tienen un impacto mínimo en lo que se denominan los 'síntomas negativos' de la esquizofrenia... la apatía, el retraimiento social, los afectos planos. Tratan los 'síntomas positivos' -la audición de voces, la psicosis-, pero no los 'síntomas negativos', que son muy incapacitantes." (iStock)
El problema del D2 es que aproximadamente un tercio de los pacientes no responden a él, explicó Leahy.
{{#rendered}} {{/rendered}}"Estos tratamientos existentes tienen un impacto mínimo en lo que se denomina los 'síntomas negativos' de la esquizofrenia... la apatía, el retraimiento social, los afectos planos", dijo.
"Se ocupan de los 'síntomas positivos' -la audición de voces, la psicosis- pero no de los 'síntomas negativos', que son muy incapacitantes".
{{#rendered}} {{/rendered}}Los pacientes también rechazan a veces estos tratamientos debido a los efectos secundarios, que a menudo pueden provocar recaídas, dijo Leahy.
Mientras los químicos trabajaban para identificar varios posibles "éxitos" farmacológicos, en colaboración con Sunovion, PsychoGenics acabó con "sólo un puñado de compuestos" que encajaban, dijo Leahy.
"Al final identificamos Ulotaront", dijo Leahy.
{{#rendered}} {{/rendered}}"Y predijimos que Ulotaront tendría efectos sobre los síntomas negativos, y que tendría un mejor perfil de seguridad".
Si los resultados de los ensayos de fase tres son positivos, Ulotaront podría salir al mercado en 2024. "Estamos muy entusiasmados con esto", dijo Leahy. "Va a proporcionar lo que creemos que es un tratamiento mejor para los pacientes que padecen esta enfermedad gravemente incapacitante". (iStock)
Ulotaront obtuvo un "resultado sobresaliente" tras los ensayos clínicos de fase dos, según Leahy, demostrando que podía mejorar los síntomas positivos y negativos de la esquizofrenia.
PsychoGenics espera que el compuesto "se lea" en múltiples ensayos de fase tres a finales de este año, lo que significa que los datos se harán públicos.
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Si los resultados son positivos, Ulotaront podría salir al mercado en 2024.
"Estamos muy entusiasmados con esto", dijo Leahy. "Va a proporcionar lo que creemos que es un tratamiento mejor para los pacientes que padecen esta enfermedad gravemente incapacitante".
{{#rendered}} {{/rendered}}Inteligencia artificial en la sanidad
Leahy dijo que la industria ha visto una "explosión" del uso de la IA en el desarrollo de fármacos sólo en los últimos años.
La IA es "tan buena como los datos que le das".
Con la llegada de SmartCube, PsychoGenics se convirtió en una de las primeras empresas sanitarias, si no la primera, en emplear la IA en el espacio del descubrimiento de fármacos, según Leahy.
"En lugar de lo que suelen ser 2.500 compuestos probados, antes de llegar a nominar un compuesto para pasar a estudios toxicológicos y ensayos clínicos, lo estamos consiguiendo en unos 300", dijo.
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"Lo estamos consiguiendo en menos de tres años, frente a los más de cinco, y a una fracción del coste de otros enfoques".
Esta guía informativa facilitada por PsychoGenics detalla el coste de la salud mental en Estados Unidos, según el Instituto Nacional de Salud Mental. (PsychoGenics)
Después de décadas tratando con tecnología avanzada y aprendizaje automático, Leahy señaló que la IA es "tan buena como los datos que le das".
{{#rendered}} {{/rendered}}Y añadió: "Lo que estamos haciendo... es buscar patrones, patrones que un ser humano no puede hacer. Un ser humano no puede tomar 2.000 rasgos de comportamiento y destilarlos en una firma de droga y luego hacer predicciones... Así que es una herramienta muy poderosa. Vamos a ver un crecimiento tremendo".
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Leahy afirmó que existe un "enorme potencial" de mejora en el ámbito de la salud mental, ya que la IA tiene la capacidad de minar la literatura para desarrollar nuevas hipótesis e identificar nuevos tratamientos potenciales.