Los expertos en IA sopesan los peligros y beneficios del ChatGPT para los seres humanos, los empleos y la información: "Un mundo distópico".

Los algoritmos de inteligencia artificial (IA) generativa como ChatGPT plantean peligros sustanciales, pero también ofrecen enormes beneficios para la educación, las empresas y la capacidad de las personas para producir eficazmente grandes cantidades de información, según los expertos en IA.

"Skynet... eso no existe. Las máquinas no están ahí fuera matando a todo el mundo y todavía no son conscientes de sí mismas", dijo a Fox News Digital el Dr. Chris Mattmann, Director de Tecnología e Innovación del Laboratorio de Propulsión a Chorro (JPL) de la NASA.

Describió la IA generativa como un sistema de "fuego rápido acelerado" en el que toda la experiencia humana se vuelca en un modelo y, con la ayuda de la escala masiva y la potencia informática, se entrena continuamente 24 horas al día, 7 días a la semana.

"El ChatGPT tiene más de un billón de neuronas", dijo Mattmann. "Es tan complejo y funcional como el cerebro o una parte del cerebro".

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Aunque la gente puede sobrestimar las capacidades sensibles de la IA generativa, Mattmann, que también es profesor adjunto en la Universidad del Sur de California, señaló que la gente subestima la tecnología de otras formas.

Hoy en día existen modelos de aprendizaje automático que superan a los humanos en pruebas como la visión, la escucha y la traducción entre varios idiomas.

En diciembre, ChatGPT superó en un examen final a algunos estudiantes de la Ivy League de la Escuela de Negocios Wharton de la Universidad de Pensilvania.

"Lo único que le digo a la gente es que los ordenadores no se cansan. Los ordenadores no tienen que apagarse", dijo Mattmann.

La combinación de estas ventajas de la IA revolucionará y automatizará fundamentalmente actividades y puestos de trabajo entre industrias como la comida rápida y la fabricación, añadió, señalando la importancia de comprender las transiciones de habilidades. 

"¿Significa eso que todas esas personas, de repente, deben depender del gobierno y perder sus empleos? No", dijo Mattmann. "A veces lo sabemos con cinco o diez años de antelación. Deberíamos plantearnos qué tipos de conocimientos en la materia, qué tipos de actividades diferentes, cuáles son las indicaciones en las que esos trabajadores deberían poner sus datos en la materia y todos sus conocimientos, porque ahí es donde nos vamos a quedar atrás y vamos a necesitar ayudar a esas actividades de automatización."

Mattmann añadió que no era ninguna sorpresa que OpenAI hubiera construido ChatGPT, teniendo en cuenta sus enormes inversiones por parte de Microsoft, Elon Musk y otros importantes actores tecnológicos.

Google también está fabricando productos similares y es un inversor importante en DALL E, otra inteligencia creada por OpenAI que crea cuadros y pinturas.

"Estas grandes empresas de Internet que curan y capturan los datos para Internet son realmente el combustible; son la materia prima para estos algoritmos hambrientos de datos", dijo Mattmann.

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El fundador y director general de Datagrade, Joe Toscano, citó múltiples niveles de riesgo en relación con la IA generativa como ChatGPT.

La semana pasada se supo que CNET emitió correcciones sobre 41 de 77 historias escritas con una herramienta de IA. Incluían, entre otras cosas, grandes errores estadísticos, según una noticia publicada por Futurism. 

Toscano, antiguo consultor de Google, dijo que aunque las industrias pueden utilizar estas herramientas para impulsar la eficiencia económica, también podrían suprimir algunos puestos de trabajo y dejar los ensayos, artículos y textos en línea susceptibles de contener información incorrecta. Estos errores pueden pasar desapercibidos y ser tomados como verdad por el skimmer medio de Internet, lo que podría plantear resultados problemáticos para la comunicación en línea.

Un estudiante de la Universidad de Princeton ha creado recientemente una aplicación que afirma ser capaz de detectar si una IA ha escrito una redacción. Sin embargo, muchas de estas herramientas están aún en sus primeras fases y producen resultados desiguales.

Toscano dijo que en un futuro próximo podrían ser pertinentes los sellos o etiquetas de verificación en artículos, sitios web y obras de arte que indiquen "esto ha sido generado y creado enteramente por una máquina".

"Si no contamos con seres humanos que garanticen la veracidad y la integridad de la información, creo que nos dirigiremos hacia un mundo distópico en el que no sabremos distinguir lo verdadero de lo falso y confiaremos ciegamente en las cosas. Eso no me entusiasma. Me preocupa bastante", añadió.

A pesar de las preocupaciones, Toscano expresó su entusiasmo por el futuro de la IA y dijo que podría producir grandes beneficios si se utiliza de forma responsable.

"La IA nos va a ayudar a pensar en cosas de las que antes no éramos capaces, para ser sinceros", dijo.

Citando ejemplos, habló de una situación en la que la IA podría utilizarse en paisajismo o arquitectura. Mientras que un equipo podría reunirse y producir tres conceptos en una semana para presentarlos a un cliente, una IA podría producir 1.000 conceptos, acelerando el proceso para el equipo de paisajismo y abaratándolo para el consumidor.

Señaló que la IA también podría desplegarse para uso conversacional con humanos, como las evaluaciones de salud mental.

Sin embargo, dijo que estas situaciones habían producido algunos bloqueos. Aunque las máquinas han sido eficaces, los pacientes suelen desconectarse cuando se dan cuenta de que están hablando con un algoritmo. Afirmó que, aunque puede que no estemos lejos de películas como "M3GAN", con IA que imitan la conversación y las emociones humanas (menos los asesinatos y el sabotaje), se despliegan mejor en sistemas objetivos, matemáticos o empíricos.

"El futuro que quiero ver es uno en el que utilicemos la inteligencia artificial para amplificar nuestras capacidades en lugar de sustituirnos", dijo Toscano.

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El cofundador y director general de Fiddler, Krishna Gade, también expresó su preocupación por las violaciones de la privacidad de los datos que afectan a materiales sensibles como la información de identificación personal. Dijo que sin la transparencia y la capacidad de explicar cómo un modelo llega a esta conclusión, podría dar lugar a muchos problemas.

Gade, antiguo ingeniero jefe de IA en Facebook, Pinterest y Twitter, también dijo que era demasiado pronto para aplicar la IA en decisiones de alto riesgo, como pedir instrucciones de primeros auxilios o realizar procedimientos médicos complicados.

"¿Cómo sabes que la respuesta es fiable y exacta? ¿Por qué tipo de fuentes pasa?", dijo.

Añadió que muchos modelos de IA son esencialmente una "caja negra" en la que el linaje y el origen de la información no son inmediatamente evidentes, por lo que deben implantarse barandillas para que esta información sea fácilmente obtenible, con explicabilidad y transparencia incorporadas.

Gade también advirtió que los modelos podrían contener sesgos sociales e históricos debido a la información que se les suministra. Según el entrenamiento y el conjunto de datos de los que se alimente, un modelo podría mostrar estereotipos comunes sobre las mujeres o las religiones. Señaló un ejemplo en el que un modelo podría asociar a los musulmanes con la violencia.

La IA Generativa es la última de una larga serie de grandes modelos lingüísticos. Neil Chilson, investigador principal de tecnología e innovación en la organización sin ánimo de lucro Stand Together, lo describió como un modelo que utiliza amplias colecciones de estadísticas para crear nuevos contenidos casi indistinguibles de la escritura de un humano.  

Le haces preguntas y mantienes una conversación con ella, e intenta predecir la mejor entrada desde el punto de vista estadístico, normalmente una palabra, una frase o un párrafo, utilizando una parte significativa de todo el texto escrito disponible públicamente en Internet. Cuantos más datos se introduzcan, mejor suele ser el rendimiento de la IA.

Estas formas de IA suelen utilizar modelos basados en redes neuronales, que asignan probabilidades a una gran matriz de variables y las filtran a través de una vasta red de conexiones para producir un resultado.

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"No es razonar como razonaríamos tú y yo", dijo Chilson, ex tecnólogo jefe de la Comisión Federal de Comercio (FTC), a Fox News Digital.

"La distinción importante es que estos sistemas son estadísticos, no lógicos", dijo Chilson, señalando que la gente "mitifica" los modelos de IA como si pensaran como ellos.

Estos modelos se actualizan mediante la interacción adversaria. En un ejemplo, un modelo crea una prueba para que la responda el otro y mejoran luchando entre sí. A veces, el otro modelo es un humano, que revisa el contenido pidiendo a la IA que responda a diferentes preguntas antes de calificar las respuestas.

Aunque ChatGPT existe desde hace varios años, se ha producido un salto adelante en la interfaz de usuario que lo ha hecho más accesible a los consumidores en general, además de algunas mejoras incrementales en el algoritmo.

Chilson dijo que el programa es bueno para ayudar a los escritores a deshacerse de una página en blanco y aportar nuevas ideas, una novedad que ha interesado a las grandes empresas tecnológicas.

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Microsoft, por ejemplo, ha expresado su deseo de incorporar la tecnología de OpenAI a su paquete ofimático.

"No creo que pase mucho tiempo hasta que esas pequeñas sugerencias que recibes en tu documento de Word o en el correo de Google se hagan un poco más largas y sofisticadas", dijo Chilson. "Todas estas herramientas reducen la barrera para que la gente corriente se convierta en creadora de cosas bastante interesantes y atractivas. Va a haber una explosión de creadores y creatividad utilizando estas herramientas".