El sesgo de la IA podría no ser una amenaza y he aquí por qué

OpenAI, desarrolladora del modelo de lenguaje ChatGPT, es la mayor y mejor financi ada empresa de plataformas de IA, con más de 10.000 millones de dólares de financiación y una valoración de casi 30.000 millones de dólares. Microsoft utiliza OpenAI, pero Google, Meta, Apple y Amazon tienen sus propias plataformas de IA y hay cientos de otras startups de IA en Silicon Valley. ¿Las fuerzas de la industria llevarán a alguna de ellas a convertirse en un monopolio?  

Cuando Google inició su actividad de búsqueda, ya existían una docena de plataformas de búsqueda como Yahoo, AltaVista, Excite e InfoSeek. Muchos observadores se preguntaron si necesitábamos a Google como otro motor de búsqueda más. Sin embargo, Google se convirtió en un monopolio online debido a su rendimiento superior y a sus efectos de red.  

Los efectos de las redes son poderosos, y Amazon es un ejemplo perfecto, con casi el 60% del mercado del comercio online. Los compradores van allí para encontrar la mayor selección de proveedores de productos, y los vendedores van allí para encontrar la mayor audiencia de clientes. Aunque otro sitio funcionara mejor que Amazon, sigue siendo casi imposible superar estos efectos de red.  

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Google introdujo un nuevo sistema de clasificación de páginas que los usuarios reconocieron inmediatamente como superior a sus predecesores. Los usuarios acudieron en masa a Google con su catálogo de sitios en línea en rápida expansión y sus resultados de búsqueda más precisos; y los anunciantes gravitaron hacia Google para llegar a esta audiencia masiva de usuarios.  

Las plataformas de búsqueda anteriores se marchitaron y murieron rápidamente. Facebook se convirtió en un monopolio con los mismos efectos de red, ya que los usuarios abandonaron las plataformas existentes como Friendster y MySpace para unirse a Facebook, y se convirtió en la mayor plataforma en la que los usuarios podían encontrar más fácilmente a sus amigos online.  

Las plataformas de IA no parecen mostrar los mismos efectos de red que las plataformas de búsqueda y redes sociales. Las plataformas de IA se parecen más a los editores en línea como el New York Times o los sitios en línea Fox News , donde recopilan la información existente disponible y crean nuevos contenidos basados en esta información e inteligencia.  

No hay efectos de red que impulsen al New York Times, Fox News y otros sitios de noticias a unirse en torno a un monopolio dominante de editores de noticias. Parece que la multitud de plataformas de IA funcionarán como editores y no es probable que acaben dominadas por una empresa monopolística.  

Si las empresas de IA operan como editores y no como "proveedores de servicios informáticos", tal como se definen en la ley de la Sección 230, no se benefician de las protecciones de responsabilidad legal de la Sección 230.  

En lugar de limitarse a compartir contenidos de terceros, estas plataformas reciben y analizan dichos contenidos para publicar nuevos contenidos y funcionan de forma similar a otros editores como el Times y Fox News.  

La información que utilizan las plataformas de IA se denomina datos de entrenamiento, que se extraen de todo tipo de sitios de noticias en línea y plataformas de redes sociales como Twitter. Si una plataforma de IA limita sus fuentes de datos de entrenamiento a sitios de noticias principalmente de derechas, el contenido resultante de la IA reflejará este sesgo de derechas. Del mismo modo, si una plataforma de IA se basa principalmente en medios de noticias liberales, el contenido resultante reflejará un sesgo izquierdista.  

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Las plataformas de IA sólo introducen problemas de censura si ocultan los sesgos de sus datos de entrenamiento, o si introducen restricciones contundentes en sus resultados de contenidos de IA, por ejemplo, permitiendo determinados tipos de contenidos para los líderes de un partido político y desautorizando contenidos similares para el otro partido político.  

Algunas películas de ciencia ficción como "Matrix" y "Bladerunner" ilustran cómo el contenido de la IA podría utilizarse indebidamente para reflejar sólo el consenso actual o la narrativa gubernamental, y por eso es imperativo que se exija a las plataformas de IA que muestren transparencia al publicar las fuentes/sitios específicos de sus datos de entrenamiento.  

Las plataformas de búsqueda anteriores se marchitaron y murieron rápidamente. Facebook se convirtió en un monopolio con los mismos efectos de red, ya que los usuarios abandonaron las plataformas existentes como Friendster y MySpace para unirse a Facebook, y se convirtió en la mayor plataforma en la que los usuarios podían encontrar más fácilmente a sus amigos online.  

Probablemente habrá muchas plataformas de IA, y si se exige que sus fuentes/sitios de datos de entrenamiento y sus sesgos se publiquen de forma transparente, entonces los usuarios podrán elegir qué plataformas prefieren.   

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Puesto que hay docenas de plataformas de IA con pocas probabilidades de que una se convierta en monopolio, debería prestarse más atención a las plataformas monopolísticas existentes de búsqueda, vídeo en línea y redes sociales, que controlan mucho más contenido y actúan como guardianes de los debates públicos y privados sobre temas nuevos y a veces controvertidos.  

Los cuatro guardarraíles de la moderación de contenidos en línea -seguridad, neutralidad, transparencia y responsabilidad- se aplican tanto a las plataformas de IA como a las plataformas de búsqueda en línea y de medios sociales. Sin embargo, la cuestión de la neutralidad se centra con mayor urgencia en las plataformas monopolísticas existentes que actualmente pueden operar libremente para censurar contenidos basándose en el punto de vista o en la opinión consensuada actual de sus organizaciones políticas favorecidas.