IA y pérdida de puestos de trabajo: ¿Hasta qué punto debemos preocuparnos?

Desde el lanzamiento en noviembre de 2022 del ChatGPT (Generative Pre-trained Transformers) de OpenAI, la cuestión del desplazamiento de puestos de trabajo relacionado con las tecnologías de IA está recibiendo un renovado escrutinio del impacto económico. 

Por ejemplo, en marzo de 2023, la empresa tecnológica OpenAI publicó un informe según el cual al menos el 80% de la mano de obra estadounidense podría ver afectado al menos el 10% de sus tareas laborales por la introducción de la GPT, mientras que otro 19% de los empleados podría ver afectado al menos el 50% de estas tareas laborales. Aunque la influencia de la GPT afecta a todos los niveles salariales, los empleos con mayores ingresos son los que potencialmente se enfrentan a una mayor exposición, concluye OpenAI. 

También en marzo de 2023, los investigadores de la banca de inversión Goldman Sachs, tras recopilar datos sobre tareas de orientación profesional en Europa y EE.UU., descubrieron que aproximadamente dos tercios de las ocupaciones actuales están expuestas a diversos grados de automatización generativa de la IA (como la que se encuentra en ChatGPT), y que la IA podría sustituir a casi una cuarta parte del trabajo que se realiza actualmente.

En julio de 2023, el McKinsey Global Institute publicó un informe en el que estimaba que, sin la IA generativa, la automatización podría hacerse cargo de tareas que representaran el 21,5% de las horas trabajadas en la economía estadounidense en 2030; pero con la IA generativa, ese porcentaje aumentaría al 29,5%. 

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También en julio de 2023, la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico informó de que "si se consideran todas las tecnologías de automatización, incluida la IA, el 27% de los puestos de trabajo corresponden a ocupaciones con alto riesgo de automatización". Más tarde, en julio de 2023, Pew Research informó de que "en 2022, el 19% de los trabajadores estadounidenses ocupaban puestos de trabajo más expuestos a la IA, en los que las actividades más importantes pueden ser sustituidas o asistidas por la IA". 

Además, Pew Research descubrió que "los empleos con un alto nivel de exposición a la IA tienden a estar en campos mejor pagados en los que una educación universitaria y la capacidad analítica pueden ser una ventaja". Estos empleos se clasifican generalmente como "servicios profesionales, científicos y técnicos; finanzas, seguros y bienes inmuebles; y administración pública".

¿Cómo ven los trabajadores estadounidenses el impacto de la IA en su lugar de trabajo? 

En una encuesta realizada en agosto de 2023 a 1.000 estadounidenses, el Centro para el Crecimiento y la Oportunidad (CGO) de la Universidad Estatal de Utah preguntó a los estadounidenses qué opinaban sobre el desplazamiento de puestos de trabajo por la IA en general y, a continuación, sobre su puesto de trabajo en concreto. "En general", el 79% de los estadounidenses están preocupados por el desplazamiento de la IA, ya sea "algo" o "muy preocupados". 

Sin embargo, cuando la CGO preguntó si les preocupa que su propio puesto de trabajo se vea desplazado por la IA, el 62% de los estadounidenses están "nada preocupados", y sólo el 15% "muy preocupados". 

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Sin embargo, estos resultados aparentemente contradictorios de los sondeos de opinión coinciden estrechamente con los resultados de una encuesta realizada en 2020 por el Centro para el Crecimiento y la Oportunidad sobre el futuro del trabajo, en la que tres de cada cuatro estadounidenses creían que su puesto de trabajo existiría dentro de 30 años.

¿Es la IA una "tecnología de propósito general"? Definitivamente, ya que se trata de un grupo de tecnologías que tendrán efectos generalizados en todas las industrias y sectores, con importantes repercusiones económicas, sociales y en las políticas públicas. 

¿Tendrá probablemente efectos desproporcionados en determinadas profesiones? Sí, los estudios mencionados prevén efectos tanto negativos como positivos. Pero es importante diferenciar si la IA (GPT) "eliminará" -o reducirá profundamente- la demanda de determinados conjuntos de habilidades ocupacionales (lo que puede ocurrir), o si "complementará" muchas ocupaciones, dando lugar a aumentos de productividad ocupacional y ahorros de costes organizativos. 

"La capacidad de la IA Generativa para 1) generar nuevos contenidos que no se distingan de los creados por humanos y 2) romper las barreras de comunicación entre humanos y máquinas refleja un avance importante con efectos macroeconómicos potencialmente grandes", informa Goldman Sachs.  

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Según los investigadores de Goldman Sachs, la combinación de un importante ahorro de costes laborales, la creación de nuevos puestos de trabajo (debido a la aparición de nuevas ocupaciones tras las innovaciones tecnológicas) y la mayor productividad de los trabajadores no desplazados plantea la posibilidad de que la IA generativa aumente potencialmente el crecimiento anual de la productividad laboral en Estados Unidos en algo menos de 1,5 puntos porcentuales durante un periodo de 10 años tras su adopción generalizada. 

Además, el McKinsey Global Institute considera que "la IA generativa mejora la forma de trabajar de los profesionales STEM, creativos y de los sectores empresarial y jurídico, en lugar de eliminar directamente un número significativo de puestos de trabajo". 

Hace cinco años, el empresario multimillonario Mark Cuban advirtió a Estados Unidos del inminente "Job Terminator" conocido como IA: "Literalmente, para quién trabajas, cómo trabajas, el tipo de trabajo que haces va a ser completamente diferente al de tus padres en los próximos 10 o 15 años". 

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Sin embargo, la denominada adopción "rápida" de la inteligencia artificial estrecha (IA) por parte de la industria ha evolucionado gradualmente a lo largo de la última década. Aunque existen motivos legítimos para preocuparse por los efectos de una tecnología potencialmente "disruptiva" como la IA-GPT a largo plazo, las previsiones de que se produzca un "desplazamiento" generalizado de puestos de trabajo u ocupaciones a corto plazo son menos probables para aquellos empleados que adopten las herramientas de IA-GPT como complemento de sus conjuntos de aptitudes actuales, evolucionando así su ámbito laboral y sus oportunidades mediante la creación de nuevos conjuntos de aptitudes de valor añadido. 

Los estadounidenses han aceptado con éxito retos tecnológicos similares en el pasado, y se adaptarán con confianza a este último desafío ocupacional.

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