Fox News Análisis del votante 2020 Declaración metodológica completa

ANÁLISIS DEL VOTANTE DE FOX NEWS DECLARACIÓN METODOLÓGICA COMPLETA - ENERO 2020

El Análisis del Votante Fox News (FNVA), realizado en colaboración con Associated Press, ofrece una visión completa del comportamiento, las opiniones y las preferencias de voto de los estadounidenses. Se basa en encuestas del electorado estadounidense realizadas por NORC en la Universidad de Chicago.

Para las primarias y asambleas presidenciales demócratas de 2020, los resultados de la FNVA se basan en entrevistas con una muestra aleatoria de votantes registrados extraída de los archivos de votantes estatales. En algunos estados, estos resultados de la muestra probabilística se complementan con entrevistas a votantes registrados autoidentificados, reclutados de paneles online no probabilísticos.

Sólo estados de la muestra probabilística: Iowa, Nuevo Hampshire, Carolina del Sur, Alabama, Colorado, Minnesota, Misuri y Arizona. Estados de muestra probabilística más no probabilística: California, Massachusetts, Carolina del Norte, Texas, Virginia, Michigan, Ohio, Florida e Illinois.

Las entrevistas se realizan en inglés y en español. Los encuestados reciben un pequeño incentivo monetario por completar la encuesta. Se contacta por teléfono y correo con los participantes seleccionados de los archivos estatales de votantes, y tienen la oportunidad de realizar la encuesta por teléfono o por Internet. La encuesta incluye entrevistas tanto a votantes como a no votantes.

Las entrevistas comienzan seis días antes del día de las elecciones o del caucus, y se llevan a cabo hasta el cierre de las urnas. A los encuestados que completan la encuesta durante los cuatro primeros días del periodo de campo y dan su consentimiento para que se les vuelva a contactar en los tres últimos días del periodo de campo, se les envía una encuesta de seguimiento por correo electrónico, mensaje de texto o llamada telefónica que incluye la elección de voto. En el caso de los encuestados que completan ambas oleadas de la encuesta, se utiliza para la estimación su elección de voto más reciente.

Muestreo y recogida de datos

En cada estado, la encuesta se compone de entrevistas probabilísticas realizadas online y por teléfono a entre 1.750 y 2.000 votantes, así como a entre 500 y 900 no votantes. Los datos de los estados con una muestra no probabilística se complementan con entrevistas a entre 600 y 2.000 votantes registrados autoidentificados, reclutados por Lucid o Dynata. RelevantID se utiliza para filtrar las entradas duplicadas, en caso de que un votante registrado sea reclutado por ambos proveedores de muestras no probabilísticas.

NORC obtiene la muestra de votantes registrados de la base de datos de votantes registrados de Catalist LLC. Esta base de datos incluye información demográfica, así como direcciones para todos los registros y números de teléfono para algunos registros, lo que permite ponerse en contacto con los posibles encuestados por correo y teléfono fijo y móvil. Además, NORC intenta cotejar los registros de la muestra con una base de datos de votantes registrados mantenida por L2, que proporciona números de teléfono adicionales.

La muestra se define además en función del tipo de elecciones primarias que realiza cada estado. En unas primarias "cerradas", sólo los votantes inscritos en un partido pueden votar en las primarias de ese partido. En unas primarias "semicerradas", los votantes no afiliados y los votantes inscritos en un partido pueden votar en las primarias de ese partido. En unas primarias "abiertas", cualquier votante inscrito puede votar en las primarias de un partido.

  • Arizona y Florida son estados de primarias "cerradas" y la muestra se limita a los votantes inscritos como demócratas.
  • California, Colorado, Massachusetts, Nuevo Hampshire y Carolina del Norte son "semicerrados" y la muestra se limita a los votantes registrados como demócratas y a los votantes no afiliados. 
  • Alabama, Illinois, Michigan, Minnesota, Mississippi, Missouri, Ohio, Carolina del Sur, Texas y Virginia son estados de primarias "abiertas" y la muestra está formada por todos los votantes registrados. El mismo diseño de muestra se utiliza para los caucus demócratas de Iowa.

A todos los registros de la muestra probabilística se les envía por correo una postal en la que se les invita a completar la encuesta, bien por Internet utilizando un PIN único, o bien por teléfono llamando a un número gratuito para completar la entrevista con un entrevistador de NORC. Las postales se dirigen por su nombre al votante registrado de la muestra si ese individuo es menor de 35 años; las postales se dirigen a "votante registrado" en todos los demás casos. Se puede llamar a un subconjunto de personas que no respondieron para que completen la encuesta por teléfono. Las entrevistas telefónicas se realizan con el adulto que contesta al teléfono tras la confirmación de la condición de votante registrado en el estado.

El margen de error de muestreo, incluido el efecto del diseño, para los resultados entre los votantes es de aproximadamente más o menos 3,4 puntos porcentuales en los estados con 2.000 entrevistas probabilísticas con votantes y de aproximadamente más o menos 3,7 puntos porcentuales en los estados con 1.750 entrevistas probabilísticas con votantes. Como todas las encuestas, la FNVA está sujeta a múltiples fuentes de error, entre ellas las derivadas del muestreo, la formulación y el orden de las preguntas y la falta de respuesta.

Ponderación

La encuesta emplea un enfoque de ponderación en cuatro pasos que combina la muestra probabilística con la no probabilística cuando está disponible, y afina las estimaciones a nivel subregional dentro de cada estado. Cada una de las encuestas estatales se pondera por separado.

En primer lugar, las ponderaciones se construyen por separado para la muestra probabilística y la muestra no probabilística (cuando está disponible) para cada encuesta estatal. Estas ponderaciones se ajustan a los totales de población para corregir los desequilibrios demográficos de la muestra que responde en comparación con la población objetivo de votantes registrados en cada estado. En 2020, los objetivos de ajuste se derivan de una combinación de datos del Suplemento de Voto y Registro de la Encuesta de Población Actual de noviembre de 2018 de la Oficina del Censo de EE.UU., el archivo de votantes de Catalist y la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense de 2018 de la Oficina del Censo. Antes de ajustarse a los totales de población, las ponderaciones de la muestra de la lista de votantes registrados basada en probabilidades se ajustan para tener en cuenta la falta de respuesta diferencial relacionada con factores como la disponibilidad de números de teléfono, la edad y la raza/etnia.

La muestra se pondera además en función del tipo de elecciones primarias que realiza cada estado.

  • En los estados en los que sólo pueden participar los miembros inscritos de cada partido, la muestra se pondera según la población de demócratas inscritos.
  • En los estados en los que sólo pueden participar votantes inscritos o no afiliados, la muestra se pondera según la población de demócratas inscritos y votantes no afiliados que no están inscritos en ningún otro partido.
  • En los estados en los que puede participar cualquier votante inscrito, la muestra se pondera en función de la población de votantes inscritos. 

En segundo lugar, para los estados que tienen un componente no probabilístico, los encuestados de la muestra no probabilística reciben una ponderación de calibración. La ponderación de calibración está diseñada para garantizar que la muestra no probabilística es similar a la muestra probabilística en lo que respecta a las variables predictivas de la elección del voto (como la ideología) que no están totalmente alineadas mediante ajustes demográficos previos. Los puntos de referencia de la calibración se basan en las estimaciones de la muestra probabilística.

En tercer lugar, se ponderan todos los encuestados de cada estado para mejorar las estimaciones de las regiones geográficas subestatales. Esta ponderación combina la muestra probabilística ponderada y la muestra no probabilística calibrada (si está disponible), y luego utiliza un modelo de área pequeña para mejorar la estimación dentro de las subregiones de un estado.

En cuarto lugar, los resultados de la encuesta se ponderan según el recuento real de votos tras la finalización de las elecciones. Esta ponderación se realiza en 10 a 20 subregiones dentro de cada estado. Para el caucus de Iowa, los resultados de la encuesta se ponderan según la primera alineación de los asistentes al caucus, que refleja la preferencia de los votantes al llegar a su lugar de caucus.