Las estafas dirigidas a los estadounidenses mayores, muchas de ellas mediante IA, causaron más de 1.000 millones de dólares en pérdidas en 2022

La senadora Elizabeth Warren dice que los miles de millones en pérdidas financieras causadas por estafas es "casi seguramente una subestimación

Según la Comisión Federal de Comercio, los ancianos estadounidenses perdieron 1.600 millones de dólares en fraudes en 2022, y muchas estafas utilizan tecnología de IA para clonar las voces de personas conocidas y otras estratagemas generadas por IA. 

Durante una audiencia del jueves en el Senado sobre las estafas relacionadas con la IA, el presidente del comité, el senador Bob Casey, demócrata de Pensilvania, publicó el libro anual de fraudes del grupo, en el que se destacaban las principales estafas del año pasado. En él se indicaba que, de enero de 2020 a junio de 2021, el FBI descubrió que "los particulares habrían perdido 13 millones de dólares por estafas a abuelos y personas necesitadas".

Se calcula que en 2022 se perdieron 1.100 millones de dólares debido al fraude con criptomonedas, según el FBI.

La senadora demócrata por Massachusetts Elizabeth Warren, también miembro de la comisión, dijo que la cifra de pérdidas totales es "casi con toda seguridad una subestimación", ya que no tiene en cuenta los casos de víctimas que no denuncian las estafas por vergüenza.

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El logotipo de OpenAI aparece en un teléfono móvil delante de una pantalla de ordenador que muestra los resultados de ChatGPT. (AP Photo/Michael Dwyer, Archivo)

Casey dijo en una declaración que es necesaria una "acción federal" para poner barandillas que protejan a los consumidores de las estafas generadas por la IA. En la actualidad existen muy pocas normativas sobre las capacidades de la IA, por lo que los testigos instaron a los legisladores a tomar medidas enérgicas a través de la legislación.

"Cualquier consumidor, independientemente de su edad, sexo u origen, puede ser víctima de estas estafas ultraconvincentes, y las historias que hemos oído hoy de personas de todo el país son desgarradoras", dijo. "Como padre y abuelo, me identifico con el miedo y la preocupación que deben sentir estas víctimas".

Las 10 principales categorías de estafas denunciadas en el libro de fraudes fueron suplantación y fraude financieros, robollamadas, estafas informáticas, catfishing en perfiles de citas, usurpación de identidad y otras.

Las estafas más destacadas utilizaban tecnología de IA para imitar la voz de personas que luego hacían llamadas a las víctimas, familiares o seres queridos, pidiéndoles dinero. Varios testimonios de testigos en la vista dijeron que habían recibido llamadas que sonaban exactamente como si su ser querido estuviera en peligro, herido o secuestrado.

El doctor Tahir Ekin, director del Centro Estatal de Análisis y Ciencia de Datos de Texas, que estuvo presente en la vista, declaró que esta estrategia deliberada de suplantación de identidad catapulta "su credibilidad y atractivo emocional".

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"Dar prioridad a la mejora de la alfabetización en materia de datos e IA entre los estadounidenses de edad avanzada, e implicarlos activamente en los esfuerzos de prevención y detección, constituye una piedra angular", afirmó.

Una pareja mayor, que aparece en un testimonio de vídeo en la vista, recibió una llamada de quien creían que era su hija. Parecía angustiada y pedía ayuda.

"Mi hija estaba, estaba llorando por teléfono, llorando profusamente y diciendo, 'mamá, mamá, mamá', y por supuesto mi mujer estaba diciendo, 'LeAnn, LeAnn, ¿qué pasa?', y lo repitió otra vez, 'mamá, mamá, mamá' y sonaba exactamente como ella", dijo Terry Holtzapple, una de las víctimas.

Gary Schildhorn, abogado de Filadelfia y otra víctima de una estafa de clonación de voz de AI, también testificó en la vista. Estuvo a punto de enviar 9.000 dólares al estafador hasta que confirmó con su nuera que se trataba de un intento de extorsión.

El estafador, haciéndose pasar por abogado, llamó a Schildhorn solicitando fondos para sacar a su hijo de la cárcel por causar un accidente de coche y no pasar la prueba de alcoholemia.

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El senador Bob Casey, demócrata por Pensilvania, habla durante una audiencia de la Comisión de Medio Ambiente y Obras Públicas del Senado en Washington, D.C., el 9 de marzo. (Al Drago/Bloomberg vía Getty Images)

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"No tenía ninguna duda de que era su voz la que hablaba por teléfono: era la cadencia exacta con la que habla", dijo. "Me quedé inmóvil en el coche intentando procesar los acontecimientos. ¿Cómo consiguieron la voz de mi hijo? La única conclusión a la que puedo llegar es que utilizaron inteligencia artificial, o IA, para clonar su voz... es manifiestamente evidente que esta tecnología... proporciona una vía sin riesgo para que los estafadores se aprovechen de nosotros."

Sin embargo, como no se envió dinero, las fuerzas de seguridad dijeron a Schildhorn que no se había cometido ningún delito y no se tomaron más medidas.

"Con las criptomonedas y la IA, las fuerzas del orden no tienen remedio", dijo Schildhorn durante la audiencia. "Tiene que haber alguna legislación que permita identificar a estas personas... para que haya un remedio al daño que se está causando. Actualmente, no hay remedio", dijo.

Según la Comisión Federal de Comercio (FTC), los estadounidenses de edad avanzada tienen más probabilidades de ser víctimas de estafas por Internet que los más jóvenes. 

Nota del editor: Este artículo se ha actualizado para aclarar que, según las cifras de la FTC, los estadounidenses mayores perdieron 1.600 millones de dólares por fraude en 2022. Una versión anterior de este artículo indicaba erróneamente esa cifra. También se ha actualizado el artículo para aclarar el importe estimado del fraude relacionado con la IA.

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