El HHS recurre a la IA para detectar fraudes tras la revelación por parte del Departamento de Justicia de una supuesta estafa de mil millones de dólares
El Departamento de Justicia ha descubierto una trama de fraude sanitario de 6.5 mil millones de dólares, en la que se detalla cómo los culpables se compraban casas de lujo, coches y joyas con el dinero de los contribuyentes. Gus Chiarello, subsecretario de Servicios Financieros del Departamento de Salud y Servicios Humanos (HHS), habla sobre el uso de la inteligencia artificial para detectar patrones fraudulentos en todo el país, una tarea que antes era imposible con los métodos de auditoría anticuados.
La Casa Blanca presentó el jueves un panel de control público en el que se recogen miles de millones de dólares en presuntos casos de despilfarro, fraude y corrupción financiera descubiertos por la administración Trump en distintos programas federales.
La web interactiva «The Fraud Ledger» recoge los datos recopilados desde enero de 2025 por el Grupo de Trabajo de la Casa Blanca para la Eliminación del Fraude, un grupo presidido por el vicepresidente JD Vance .
La plataforma ofrece información detallada sobre las investigaciones en curso, los cargos penales, las recuperaciones de fondos y las medidas coercitivas adoptadas por el grupo de trabajo desde su creación a principios de este año.

La Casa Blanca presentó el jueves «The Fraud Ledger», un mapa interactivo que registra y documenta las medidas de la administración Trump contra el fraude en todas las agencias federales. (Casa Blanca)
Los datos recopilados a partir de registros públicos y de la información facilitada por agencias federales revelan cifras significativas en los casos de fraude detectados.
Según el registro de la Casa Blanca, la Agencia Federal para la Pequeña Empresa (SBA) encabezó la lista de organismos con 122 900 millones de dólares en fraudes no detectados, seguida de cerca por el Departamento de Salud y Servicios Humanos, con 96 200 millones de dólares.
En general, la Casa Blanca informa de que el grupo de trabajo ha detectado unos 230 000 millones de dólares en presuntos casos de fraude.
Además, el Gobierno afirma haber frenado 56 000 millones de dólares en pagos fraudulentos destinados a delincuentes, al tiempo que ha llevado a cabo medidas coercitivas por un valor total de más de 55 000 millones de dólares.

La página web de la Casa Blanca sobre el fraude ofrece información sobre las investigaciones de fraude y las medidas de aplicación de la ley. (Casa Blanca)
El portal interactivo incluye un mapa nacional en el que se detallan las 10 medidas de control con mayor impacto llevadas a cabo por el grupo de trabajo desde enero de 2025.
Entre sus aspectos más destacados, la web recoge la suspensión de los pagos federales a la Autoridad de Servicios para Personas sin Hogar de Los Ángeles ( Los Angeles Homeless Services Authority) a la espera del resultado de una investigación por fraude, y también incluye una sección en la que se muestran las personas detenidas por los cargos relacionados con los casos más graves.
Además, la web destaca decenas de procesos judiciales en curso relacionados con el fraude a la Seguridad Social (Medicare ) y a Medicaid, el presunto uso indebido de los préstamos de ayuda por la COVID-19 ( COVID-19) y el caso de fraude a gran escala «Feeding Our Future» en Minnesota.

El vicepresidente JD Vance interviene el 5 de agosto durante una mesa redonda del Congreso sobre iniciativas contra el fraude en la Sala de los Tratados Indios del Edificio de Oficinas Ejecutivas Eisenhower en Washington, D.C. (Mandel Ngan/AFP vía Getty Images)
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La lucha contra el fraude federal ha seguido siendo una prioridad fundamental para el Gobierno de Trump a través de investigaciones coordinadas y medidas de represión por parte de las fuerzas del orden, incluida una importante operación del Departamento de Justicia llevada a cabo en junio, en la que se imputó a más de 450 personas por su presunta participación en tramas que ascendían a más de 6.5 mil millones de dólares.








































