Científicos desarrollan una IA que puede convertir la actividad cerebral en texto
{{#rendered}} {{/rendered}}¿Estamos acercándonos un poco más al día en que las máquinas puedan leernos la mente?
Unos científicos han desarrollado un sistema basado en la inteligencia artificial que puede convertir la actividad cerebral en texto. De momento, funciona a partir de patrones neuronales interpretados cuando alguien habla en voz alta, pero los investigadores tienen la esperanza de que con el tiempo pueda utilizarse en pacientes que no pueden hablar o teclear.
"Aún no hemos llegado a ese punto, pero creemos que podría ser la base de una prótesis del habla", declaró a The Guardian Joseph Makin, coautor de la investigación de la Universidad de California en San Francisco.
{{#rendered}} {{/rendered}}Makin y sus colegas reclutaron a cuatro participantes a los que se habían implantado matrices de electrodos en el cerebro para controlar los ataques epilépticos.
Se pidió a los participantes que leyeran en voz alta 50 frases hechas varias veces, entre ellas "Tina Turner es una cantante de pop" y "Esos ladrones robaron 30 joyas". Los científicos siguieron su actividad neuronal mientras hablaban.
{{#rendered}} {{/rendered}}Los científicos han desarrollado una IA que puede convertir la actividad cerebral en texto. (Getty Images)
A continuación, todos estos datos se introdujeron en un algoritmo de aprendizaje automático, según el trabajo de los investigadores publicado en la revista Nature Neuroscience, un tipo de programa de inteligencia artificial que convirtió los datos de actividad cerebral de cada frase hablada en una cadena de números.
El algoritmo generó primero frases sin sentido. Sin embargo, a medida que comparaba cada secuencia de palabras con las frases que realmente se leían en voz alta, los resultados mejoraban gradualmente. A continuación, los investigadores probaron el sistema, generando texto escrito sólo a partir de la actividad cerebral durante el habla.
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{{#rendered}} {{/rendered}}Eso produjo índices de precisión variables, pero en el caso de un participante sólo hubo que corregir una media del 3% de cada frase.
Christian Herff, experto en la materia de la Universidad de Maastricht que no participó en el estudio, declaró a The Guardian que la investigación era apasionante porque el sistema utilizaba menos de 40 minutos de datos de entrenamiento para cada participante y una pequeña colección de frases, en lugar de los millones de horas que suelen necesitarse.
"Al hacerlo, consiguen niveles de precisión que no se han alcanzado hasta ahora", dijo.
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