Los científicos "googlearon" los datos del telescopio espacial Kepler de la NASA para descubrir un nuevo planeta
{{#rendered}} {{/rendered}}Impresión artística de la superficie del recién descubierto planeta Kepler-90i (Captura de pantalla del vídeo de YouTube del Centro de Investigación NASAAmes)
Los datos del telescopio espacial Kepler de la NASA se han procesado mediante Inteligencia Artificial, lo que ha ayudado a los científicos a descubrir un nuevo planeta fuera de nuestro sistema solar.
Los expertos aprovecharon la tecnología de aprendizaje automático de Google para detectar Kepler-90i, un planeta caliente y rocoso que gira alrededor de Kepler-90, una estrella similar al Sol situada a 2.545 años luz de la Tierra. Un año luz, que mide la distancia en el espacio, equivale a 6 billones de millas.
La superficie de Kepler-90i está a 800 grados Fahrenheit, lo que hace improbable que la vida tal como la conocemos pueda existir allí, según la NASA.
{{#rendered}} {{/rendered}}Mediante el uso de la IA, los ordenadores aprendieron a identificar planetas rastreando los datos del Kepler en busca de casos en los que el telescopio registrara señales de exoplanetas situados mucho más allá de nuestro sistema solar.
Esta ilustración facilitada por la NASA muestra una comparación entre los planetas del sistema solar y los que orbitan alrededor de la estrella Kepler-90. Se ha encontrado un octavo planeta, Kepler-90i, en el lejano sistema solar, que coincide en número con el nuestro. Se trata del único sistema solar de ocho planetas encontrado como el nuestro _ hasta ahora. (Wendy Stenzel/NASA, Centro de Investigación Ames vía AP) (AP)
El descubrimiento significa que nuestro sistema solar está ahora empatado con el mayor número de planetas alrededor de una sola estrella, según la NASA.
{{#rendered}} {{/rendered}}"Hemos utilizado el aprendizaje automático para identificar planetas que no habían sido detectados en búsquedas anteriores de los datos de Kepler", explicó Christopher Shallue, ingeniero superior de software de Google AI, durante una rueda de prensa celebrada el jueves. "La idea clave es dejar que el ordenador aprenda con el ejemplo".
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"La misión Kepler había recogido tantos datos que a los científicos les resultaba imposible examinarlos manualmente", añadió.
{{#rendered}} {{/rendered}}Shallue trabajó con Andrew Vanderburg, astrónomo y becario postdoctoral Sagan de la NASA en la Universidad de Texas, Austin, para hacer el asombroso descubrimiento. "Por primera vez desde que se descubrieron los planetas de nuestro sistema solar hace miles de años, sabemos con certeza que nuestro sistema solar no es el único poseedor del récord del mayor número de planetas", declaró Vanderburg en un comunicado.
Los expertos estudiaron un conjunto de datos de cuatro años de Kepler, formado por 35.000 posibles señales planetarias.
{{#rendered}} {{/rendered}}La IA utilizó lo que se conoce como red neuronal, que se inspira vagamente en la estructura del cerebro humano, para rastrear el vasto caudal de datos. "Andrew y yo diseñamos una red neuronal que puede identificar planetas, aunque la señal sea débil", explicó Shallue. Inicialmente, la red neuronal se entrenó para identificar exoplanetas en tránsito utilizando 15.000 señales previamente verificadas del catálogo de exoplanetas Kepler.
La investigación también condujo al descubrimiento de Kepler-80g, un sexto planeta en órbita alrededor de la estrella Kepler-80. "El Kepler-80g, del tamaño de la Tierra, y cuatro de sus planetas vecinos forman lo que se denomina una cadena resonante, en la que los planetas están atrapados por su gravedad mutua en una danza orbital rítmica", explicó la NASA en un comunicado. "El resultado es un sistema extremadamente estable, similar a los siete planetas del sistema TRAPPIST-1".
En 2016, la NASA anunció el descubrimiento de siete planetas del tamaño de la Tierra en órbita alrededor de la estrella TRAPPIST-1, a casi 40 años luz de la Tierra.
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Un trabajo de investigación basado en los hallazgos de Shallue y Vanderburg ha sido aceptado para su publicación en The Astronomical Journal.
En un tuit, el consejero delegado de Google, Sundar Pichai, describió la investigación como un "ejemplo asombroso" de cómo la IA puede ayudar en los descubrimientos científicos.
{{#rendered}} {{/rendered}}Vanderburg y Shallue tienen previsto aplicar su tecnología de redes neuronales al conjunto completo de más de 150.000 estrellas de Kepler. "Esperamos que con esta técnica podamos encontrar muchos planetas nuevos", afirma Shallue.
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"Tal y como esperábamos, hay descubrimientos apasionantes al acecho en nuestros datos archivados de Kepler, a la espera de la herramienta o tecnología adecuadas para desenterrarlos", declaró Paul Hertz, director de la División de Astrofísica de la NASA en Washington, en un comunicado. "Este hallazgo demuestra que nuestros datos serán un tesoro a disposición de los investigadores innovadores durante años".
{{#rendered}} {{/rendered}}El hallazgo es sólo el último descubrimiento realizado por el telescopio espacial Kepler. A principios de este año, por ejemplo, los expertos utilizaron los datos del Kepler para descubrir 20 nuevos planetas similares a la Tierra.
En 2015, la misión Kepler de la NASA descubrió Kepler-452b, el primer planeta de tamaño cercano a la Tierra en la "zona habitable" alrededor de una estrella similar al Sol.
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