AI: Ya es "2001" en la exploración espacial mientras los científicos desentrañan los misterios del espacio profundo
Los programas de IA pueden tomar grandes cantidades de datos, entrenarse para encontrar patrones y hacer predicciones
{{#rendered}} {{/rendered}}La inteligencia artificial está en el punto de mira de todo el mundo por la proliferación de chatbots de alta tecnología que pueden imitar las conversaciones humanas. Pero mucho antes de que ChatGPT llegara al mercado, la industria de la exploración espacial integró la IA en la investigación para ayudar a cartografiar el universo y permitir a los científicos desentrañar mejor los secretos del espacio profundo.
Hace más de 50 años, la película clásica "2001: Una Odisea del Espacio" presentaba un ordenador inteligente llamado HAL 9000 y se convirtió rápidamente en uno de los thrillers de ciencia ficción más emblemáticos del mundo. Desde que Hollywood estrenó la película en 1968, los informes muestran que los científicos de la vida real que trabajan con inteligencia artificial de alta tecnología se han convertido en algo habitual en la industria de la exploración espacial, y sin los terroríficos resultados que se vieron en el thriller de la gran pantalla.
Las agencias espaciales de todo el mundo, como la NASA y la Agencia Espacial Europea, han estado utilizando la tecnología de la IA para cartografiar galaxias y estrellas y enviar robots a otros planetas. Y los expertos prevén que los saltos tecnológicos continuarán.
{{#rendered}} {{/rendered}}Estas agencias a menudo confían en la tecnología de aprendizaje automático (ML) para estos esfuerzos, que permite a los programas tomar grandes cantidades de datos y entrenarse para encontrar patrones y hacer predicciones, según la explicación del MIT sobre el ML.
"A medida que avance el aprendizaje automático, sus aplicaciones científicas se ampliarán a más y más misiones. En el futuro, esto puede significar que las misiones al espacio profundo -que viajan a lugares donde no es posible realizar vuelos con cohetes de calibración- puedan calibrarse y seguir proporcionando datos precisos, incluso cuando se alejan a distancias cada vez mayores de la Tierra o de cualquier estrella", afirmó la NASA en una entrada de su blog de 2021 sobre la tecnología del aprendizaje automático y el modo en que los científicos estudian el sol.
{{#rendered}} {{/rendered}}Esta imagen publicada por la NASA el 12 de julio de 2022 muestra el Quinteto de Stephan, un conjunto de cinco galaxias, visto a través del telescopio espacial James Webb. (Getty Images)
La IA tiene la capacidad de peinar datos aparentemente interminables sobre el espacio y priorizar los conjuntos de datos más importantes para los investigadores, eliminando así el error humano.
Durante décadas, la NASA ha enviado rovers a cuerpos celestes lejanos, como la misión Mars Pathfinder, que envió un rover al planeta en 1997.
"Nuestro regreso a Marte marca hoy el comienzo de una nueva era en el programa de exploración espacial de la nación", dijo el entonces presidente Bill Clinton sobre el histórico aterrizaje del rover en 1997. "La Mars Pathfinder es la primera de una serie de sondas que enviaremos a Marte durante la próxima década. La información que recojamos sobre nuestro planeta vecino nos ayudará a comprender mejor nuestro propio mundo y quizá nos proporcione más pistas sobre los orígenes de nuestro sistema solar."
{{#rendered}} {{/rendered}}Casi 30 años después, la agencia espacial ha seguido enviando diversos robots al planeta, incluida la introducción de algoritmos de aprendizaje automático que permiten a la tecnología viajar de forma autónoma sin la amenaza de caer en los cráteres.
La tecnología ya ha demostrado ser fructífera, ya que el rover Curiosity de la NASA captó este año una foto de texturas de roca onduladas, lo que indica que Marte probablemente tuvo agua en otro tiempo.
{{#rendered}} {{/rendered}}Hace miles de millones de años, las olas de la superficie de un lago poco profundo removieron los sedimentos del fondo. Con el tiempo, los sedimentos se convirtieron en rocas con texturas onduladas, que son la prueba más clara de la presencia de olas y agua que ha encontrado el vehículo Curiosity de la NASA en Marte. (NASA / JPL-Caltech / MSSS)
"Es la mejor prueba de agua y olas que hemos visto en toda la misión", dijo Ashwin Vasavada, científico del proyecto Curiosity en el Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA, en un post de la NASA sobre el descubrimiento en febrero. "Subimos a través de miles de metros de depósitos lacustres y nunca vimos pruebas como ésta, y ahora las encontramos en un lugar que esperábamos seco".
Esta imagen facilitada por la NASA muestra una ilustración del aterrizaje seguro en Marte del rover Perseverance de la NASA. (Getty Images)
La IA también ayuda a la industria con la mecánica física del lanzamiento de naves espaciales. La corporación SpaceX de Elon Musk utiliza un sistema de piloto automático de IA en sus naves teledirigidas Falcon 9, que permite a la nave espacial despegar o acoplarse de forma autónoma, informó Forbes.
MICROSOFT IMPONE LÍMITES AL CHATBOT DE BING TRAS MÚLTIPLES INCIDENTES DE COMPORTAMIENTO INAPROPIADO
{{#rendered}} {{/rendered}}Según AI Magazinela inteligencia artificial también está ayudando a los investigadores que intentan limpiar y evitar el problema de la basura espacial. Se calcula que hay 330 millones de piezas de basura espacial en órbita alrededor de la Tierra, entre ellas viejos satélites y partes de naves. Los científicos de la Agencia Espacial Europea, por ejemplo, están entrenando a la IA para que evite chocar contra la basura espacial, según la revista, al tiempo que trabajan en un plan a largo plazo para ayudar a deshacerse de la basura espacial.
En esta foto de distribución facilitada por la NASA, ésta es la primera imagen de Sgr A*, el agujero negro supermasivo situado en el centro de nuestra galaxia. Es la primera prueba visual directa de la presencia de este agujero negro. (Getty Images)
EL ROVER MARTE CURIOSITY ENCUENTRA LA "MEJOR PRUEBA" DE AGUA ANTIGUA EN ROCAS ONDULADAS
La controversia sobre la tecnología de IA adquirió relevancia internacional en marzo, cuando miles de expertos en tecnología, dirigentes y otras personas firmaron una carta abierta en la que pedían una pausa de seis meses en la creación de potentes sistemas de IA. Musk y el cofundador de Apple, Steve Wozniak, se encontraban entre los destacados firmantes que advertían de que "la inteligencia competitiva humana puede plantear profundos riesgos para la sociedad y la humanidad".
{{#rendered}} {{/rendered}}ChatGPT-4 se muestra en un smartphone con el logotipo de OpenAI. (Jonathan Raa / NurPhoto vía Getty Images)
Uno de los principales laboratorios de IA del mundo, OpenAI, lanzó el pasado noviembre un chatbot llamado ChatGPT, que batió récords como la base de usuarios de más rápido crecimiento, con 100 millones de usuarios activos mensuales en enero. OpenAI lanzó su última iteración, GPT-4, el mes pasado. El robot es capaz de simular conversaciones de tipo humano con los usuarios basándose en las instrucciones que se le dan.
Los defensores de la tecnología de la IA argumentan que la vida humana podría mejorar a medida que la tecnología se hiciera más potente, y los estudios han descubierto que la automatización impulsada por la IA podría causar auges de productividad y económicos que aumentaran el PIB de un país, ayudando a las industrias financieras con la detección rápida del fraude e incluso detectando un diagnóstico de cáncer.
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{{#rendered}} {{/rendered}}El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, declaró a principios de año que comprende la preocupación que suscita la tecnología, pero que espera "que desarrollemos sucesivamente sistemas cada vez más potentes que todos podamos utilizar de distintas formas, que se integren en nuestra vida cotidiana, en la economía y se conviertan en un amplificador de la voluntad humana".