La IA puede determinar información personal a través de los datos de movimiento de los usuarios de RA y RV, según estudios

Según investigadores de la Universidad de Berkeley, las personas que participan en realidades aumentadas y virtuales comparten más información de lo que se creía a través de los datos de movimiento. 

En dos estudios publicados a principios de este año, dirigidos por la universidad, los autores descubrieron que se puede identificar a los usuarios con sólo unos minutos de los movimientos de su cabeza y sus manos. 

Estos datos recopilados pueden utilizarse para deducir decenas de características relacionadas, como la edad y el estado de discapacidad. 

"Los usuarios revelan mucha más información de la que creen. La están revelando, no sólo al dispositivo o a la aplicación, sino a todos los demás usuarios. Y es muy poco lo que pueden hacer para evitarlo", afirma en un comunicado Vivek Nair, autor principal del estudio y estudiante de doctorado en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias Informáticas de Berkeley. "Eso lo convierte en una amenaza especialmente destacada".

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Ambos trabajos se realizaron a través del Centro de Inteligencia Responsable y Descentralizada de la Universidad de California en Berkeley, como parte del esfuerzo de investigación sobre seguridad y privacidad del Metaverso.

Un estudio se basó en un conjunto de datos más de 100 veces mayor que los de estudios anteriores, y los autores utilizaron datos de código abierto de más de 50.000 jugadores de realidad virtual de Beat Saber. El comunicado decía que demostraba que los movimientos corporales son "un identificador tan singular y fiable como las huellas dactilares".

Los investigadores entrenaron un modelo de clasificación de aprendizaje automático con los datos de movimiento de un jugador individual durante 5 minutos cada uno, y descubrieron que el modelo podía identificar a ese usuario en sólo 10 y 100 segundos con un 73% y un 94% de precisión, respectivamente.

En el segundo trabajo, los académicos crearon un juego de realidad virtual adversario con el objetivo de recopilar la mayor cantidad posible de datos de 50 participantes en un entorno de laboratorio en sólo 10 o 20 minutos. 

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Los autores fueron capaces de identificar o deducir con precisión más de 25 características, como la ubicación, la edad y la altura. 

Aunque, por consideraciones éticas, el estudio no intentó determinar otros indicadores personales como la preferencia sexual o política, los investigadores creen que este tipo de inferencias también pueden ser posibles.

A continuación, Nair se propone investigar tecnologías defensivas para proteger la intimidad de los usuarios, planteando la preocupación de que los malos actores utilicen estos mundos para robar identidades o exponer información.

"Hemos hecho un gran trabajo para demostrar que existe un riesgo para la privacidad y que es un tipo de riesgo diferente del que hemos visto en la web", dijo. "Este tipo de enfoques sobre cómo transformar los datos o controlar quién tiene acceso a ellos, va a ser nuestro principal objetivo de cara al futuro".

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Los riesgos de privacidad y seguridad que se plantean aquí son actualmente más relevantes para los jugadores. Según la Universidad de Berkeley, el año pasado se compraron casi 10 millones de cascos de realidad virtual.

Casi la mitad de los participantes en ambos estudios utilizaron el Quest 2 de Meta Platforms Inc., así como el Index de Valve y otros auriculares. 

Meta no respondió inmediatamente a la solicitud de comentarios de Fox News.