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La inteligencia artificial contribuye a impulsar nuevas fuentes de energía
Por Bret
Publicado el 2 de febrero de 2026.
Se ha culpado a la inteligencia artificial y a los centros de datos del aumento de los costes de la electricidad en todo Estados Unidos. En diciembre de 2025, los consumidores estadounidenses pagaron un 42 % más por la electricidad de sus hogares que hace diez años.
«Cuando hay un aumento de la demanda y una oferta insuficiente, los costes suben. Y eso es lo que estamos viviendo ahora mismo», afirmó CEO Butler, CEO Exelon.
En 2024, los centros de datos estadounidenses consumieron más del 4 % del consumo total de electricidad de Estados Unidos, según la Agencia Internacional de la Energía. Eso equivale a la cantidad de electricidad que consume anualmente todo Pakistán. Se prevé que el consumo de los centros de datos estadounidenses crezca un 133 % a finales de la década, lo que equivaldría al consumo de toda Francia.
«Nuestra sede se encuentra en Chicago y somos propietarios de ComEd, la cuarta empresa de servicios públicos más grande del país. La carga máxima de ComEd es de aproximadamente 23 gigavatios. Hemos tenido carga del centro de datos en el sistema, pero para 2030, llegaremos a los 19 gigavatios», afirmó Butler.
Según la Agencia Internacional de la Energía, los centros de datos de inteligencia artificial de EE. UU. consumieron más del 4 % del consumo total de electricidad del país. (Exelon)
Commonwealth Edison ha experimentado un aumento espectacular en las solicitudes de conexión a centros de datos. Los proyectos potenciales suman más de 30 gigavatios y se espera que entren en funcionamiento entre ahora y 2045.
«Nuestro crecimiento no tiene precedentes en las últimas décadas. Por lo tanto, con la llegada de los centros de datos y la tecnología, nos hemos visto obligados a atender esa carga, que es nuestra responsabilidad», afirmó Butler. «Pero lo que también tenemos que hacer es construir una nueva generación de suministro, que no está a la altura de la carga que se avecina. Y esa es la crisis en la que nos encontramos ahora mismo».
Commonwealth Edison está solicitando a los reguladores una actualización de la red eléctrica por valor de 15 300 millones de dólares y con una duración de cuatro años para satisfacer la creciente demanda. En general, Estados Unidos ha aumentado la capacidad de su red eléctrica en más de un 15 % durante la última década, pero muchas empresas de servicios públicos y productores de energía afirman que no es suficiente.
«Ahora mismo nos encontramos en una fase en la que estamos limitados por la electricidad», afirmó CEO Mumgaard, CEO Commonwealth Fusion Systems. «Quieres construir centrales eléctricas que puedan generar mucha energía en un espacio reducido, que se puedan instalar en cualquier lugar y que puedan funcionar en cualquier momento, y la fusión cumple todos esos bill».
Zanskar es la primera empresa de energía geotérmica basada en inteligencia artificial, según tu sitio web. Esta planta está ubicada en Nuevo México. (Zanskar)
Commonwealth Fusion Systems está trabajando para añadir una nueva forma de energía nuclear a la red: la fusión. Tiene las mismas ventajas de fiabilidad que la energía nuclear estándar que ya se utiliza, pero no produce residuos radiactivos de larga duración y conlleva menos riesgos.
«En la fusión no hay reacción en cadena. El resultado es helio, que es seguro e inerte y no se utiliza para fabricar nada relacionado con armas», afirmó Mumgaard.
Commonwealth Fusion Systems afirma que la inteligencia artificial está contribuyendo a que la energía de fusión se convierta en un nuevo recurso.
«La construcción y el diseño de estas complejas máquinas y la manipulación de estos complejos datos sobre el plasma son cosas que todavía estamos aprendiendo y descubriendo cómo hacer», afirmó Mumgaard. «Y esa es un área en la que hemos podido acelerar el proceso gracias al uso de la inteligencia artificial».
Otras fuentes de energía infrautilizadas podrían recibir pronto un gran impulso gracias a la inteligencia artificial. La energía geotérmica representa una pequeña parte de la red eléctrica, debido a los elevados costes de perforación y a la poca confianza en la ubicación de las infraestructuras.
La tecnología geotérmica y de fusión nuclear permitirá producir energía en cualquier condición meteorológica y en cualquier momento. (AP)
«Si pudieras perforar el pozo geotérmico perfecto cada vez, es decir, elegir el lugar adecuado, diseñar el pozo adecuado, perforar a 1500 o 2400 metros de profundidad y alcanzar temperaturas de 200 °C, eso sería increíblemente productivo», afirmó Joel Edwards, cofundador de Zanskar. «Si pudieras hacer eso una y otra vez, la energía geotérmica sería la fuente de energía más barata, sin lugar a dudas».
Zanskar está trabajando para que la búsqueda geotérmica sea más precisa. La empresa utiliza mapas generados por inteligencia artificial para encontrar recursos sin explotar que antes se creían inexistentes.
«Si pudiéramos ser más precisos a la hora de localizar los recursos y perforar en busca de ellos, la energía geotérmica tendría sin duda una curva de costes a la baja», afirmó Edwards. «Y eso es más o menos hacia lo que nos dirigimos, con la inteligencia artificial dándonos un empujón y una ventaja para conseguirlo».
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Tanto la energía geotérmica como la fusión nuclear pueden producir energía en cualquier condición meteorológica y en cualquier momento, un factor que podría haber ayudado a aliviar la presión sobre la red eléctrica durante la reciente tormenta invernal.
«Es fundamental, y llevamos años alertando sobre ello. Yo utilizo la analogía de que estás conduciendo un coche y se enciende la luz del motor, pero sigues conduciendo con la esperanza de llegar a tu destino y seguir adelante, pero cuando se averíe, el coste será mucho mayor», dijo Butler. «Tenemos que prestar atención a lo que está pasando, y esta tormenta invernal, la tormenta Fern, es un indicio de lo que se avecina».
https://www.foxnews.com/tech/artificial-intelligence-helps-fuel-new-energy-sources