La inteligencia artificial vinculada a la redada contra Bin Laden se utiliza para encontrar futuras amenazas

Se analizó un tesoro de documentos utilizando IA

Tras asaltar el complejo de Usama Bin Laden, el gobierno utilizó la inteligencia artificial para descubrir futuros planes de Al Qaeda.

Esa redada dirigida por la CIA tuvo lugar el 2 de mayo de 2011, y en ella murió Bin Laden, el terrorista más buscado de Estados Unidos y fundador de Al Qaeda, el grupo responsable de los atentados del 11 de septiembre.

"La gran cantidad de materiales recogidos en el complejo requería tiempo para un examen exhaustivo", declaró la CIA en un informe sobre la redada, en el que añadía que la agencia "dirigió un grupo de trabajo interinstitucional para priorizarlos, catalogarlos y analizarlos en busca de información de inteligencia sobre las filiales, planes e intenciones de Al Qaeda y las amenazas actuales."

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Entre esos materiales había un tesoro de documentos, según Brian Drake, director de Ciencia y Tecnología de Inteligencia Artificial de la Agencia de Inteligencia de Defensa, que habló durante una reciente videoconferencia del Departamento de Defensa de EEUU.

El Centro Nacional de Explotación de Medios de Comunicación (NMEC) de la Agencia de Inteligencia de Defensa (DIA) colaboró con la CIA, la Agencia Nacional de Inteligencia Geoespacial y otros organismos para recopilar los datos.

La misión del NMEC, en la que Drake se centró en la convocatoria, es explotar los medios de comunicación captados sobre el terreno.

"Así, cuando realizamos una redada -por ejemplo, la de Usama Bin Laden-, ese material que se capturó en esa redada fue... enviado a nuestra gente... [y] en el proceso de revisar todos esos documentos, descubrieron los planes futuros que tenía Al Qaeda, las perspectivas que tenía Bin Laden, etc.", dijo Drake durante la conferencia telefónica.

Drake continuó explicando que durante los últimos 15 años, NMEC ha estado invirtiendo en IA.

"Han hecho inversiones en tecnología de reconocimiento de texto, detección de objetos, traducción automática, categorización de audio e imágenes... lo que les permite hacer es recorrer los petabytes de datos que obtienen de la explotación de documentos. El resultado son decenas de miles de millones de datos", añadió.

"Lo que han hecho con éxito es desplegar una capacidad para examinar todos esos datos y obtener el tipo de información que obtuvimos de la redada en el complejo de Abbottabad [de Bin Laden], y hacerlo con extrema rapidez", explicó Drake.

"Al hacerlo, podemos advertir y alertar sobre cosas que son amenazas emergentes o complots que están surgiendo o incluso misterios que antes no comprendíamos", dijo.

Paul Stanley, Ingeniero Jefe de la Oficina de Servicios de Tecnología de la Información, el componente informático del Centro Nacional de Lucha contra el Terrorismo (NCTC), habló de cómo se utiliza el aprendizaje automático, un tipo de IA.

"[En lugar del análisis fragmentario] lo que podemos hacer ahora con el aprendizaje automático es un aprendizaje automático supervisado", dijo.

"Tenemos este corpus de datos de años y años y años de explotación humana [de datos]", continuó. "Tomemos los resultados de esa explotación humana y entrenemos un modelo para predecir, a medida que llegan los documentos, para avisar a los analistas de que esto puede ser relevante para ellos o de que esto es definitivamente algo que no les interesa".

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"Sólo con hacer algo tan sencillo, hemos visto una enorme reducción de la cantidad de trabajo que tenemos que hacer en el aspecto humano", dijo.

Esta capacidad también proporcionará una ventaja competitiva a los combatientes, dijo durante la llamada Jane Pinells, jefa de pruebas/evaluación de IA del Centro Conjunto de Inteligencia Artificial del Departamento de Defensa.

Equipos interdisciplinarios de neurociencia, educación y psicología experimental, trabajarán para comprender cómo el equipo hombre-máquina con IA puede integrarse mejor con los combatientes, dijo.

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