¿Cómo funciona un chatbot de IA?
Los chatbots de IA, como ChatGPT, pueden entablar un diálogo con el humano mediante el procesamiento del lenguaje natural y las tecnologías de aprendizaje automático
{{#rendered}} {{/rendered}}Los chatbots modernos se han convertido en algo más que programas de atención al cliente. Gracias a los potentes avances en el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural -dos subconjuntos del campo de la inteligencia artificial -, personas de todo el mundo utilizan los chatbots para resolver multitud de problemas y acceder a nuevas comodidades. Sigue leyendo para saber más sobre cómo funcionan los chatbots.
¿Qué es un chatbot?
Los chatbots son programas informáticos que incluyen desde un cuadro emergente en un sitio web utilizado para programar una consulta hasta la herramienta de procesamiento del lenguaje natural ChatGPT de OpenAI. Un chatbot está diseñado para imitar el diálogo humano, de modo que el usuario pueda interactuar con el dispositivo, mediante texto o audio, como si fuera otra persona. Cuando se le formula una pregunta o se le hace una petición, el chatbot responderá utilizando la información de que dispone, algunas más limitadas que otras.
No todos los chatbots son chatbots de IA. En su forma más simple, un chatbot puede responder con una sola línea de texto a una consulta escrita. Un chatbot más complejo que utilice IA puede evolucionar para comprender mejor al usuario y ofrecer respuestas más personalizadas.
{{#rendered}} {{/rendered}}Los chatbots son adoptados por empresas de todo tipo para reducir la necesidad de representantes de atención al cliente y ofrecer respuestas cómodas a los clientes a cualquier hora del día. Los usos habituales de los chatbots en los sitios web incluyen chats emergentes de atención al cliente, sistemas de reserva en restaurantes, programación de consultas médicas y alertas bancarias online.
ChatGPT de OpenAI es una IA conversacional que puede predecir la mejor respuesta a una consulta basándose en ((Foto de Thomas Trutschel/Photothek vía Getty Images))
¿Cuáles son los tipos de chatbots?
Hasta hace poco, el objetivo principal de los chatbots era ayudar a las empresas a satisfacer las necesidades de sus clientes. Estos chatbots se diseñaban específicamente pensando en cada empresa. Los chatbots actuales suelen utilizar IA y se emplean para un gran número de tareas.
{{#rendered}} {{/rendered}}Chatbots basados en reglas
Los chatbots basados en reglas sólo permiten al usuario introducir lo que el chatbot está programado para manejar. Son más fáciles y rentables de construir, ya que sólo utilizan un algoritmo sencillo que sigue reglas "si-entonces" y no permiten desviarse de las consultas y respuestas preestablecidas.
¿CUÁL ES LA HISTORIA DE LA AI?
En algunas versiones, los usuarios hacen clic en botones con opciones de selección y son guiados a una respuesta a través del flujo diseñado. Cuando se les da un cuadro de texto para la entrada del usuario, los robots buscan palabras familiares dentro de la consulta y luego hacen coincidir las palabras clave con una respuesta disponible.
{{#rendered}} {{/rendered}}Inteligencia Artificial chatbots
Los chatbots de IA utilizan el aprendizaje automático para ayudar al ordenador a aprender de las entradas y respuestas recibidas. Con el tiempo, los chatbots se vuelven más eficientes y responden con mayor precisión a las preguntas del usuario.
Mediante el procesamiento del lenguaje natural, las respuestas de estos dispositivos pueden ser más creativas manteniendo la precisión. Entienden el lenguaje natural de la consulta y pueden saltar de una parte de la conversación a otra para resolver las necesidades del usuario. Los chatbots de IA pueden entender el contexto y la intención que hay detrás de una consulta.
ChatGPT
ChatGPT es un chatbot conversacional de IA de OpenAI. Puedes hacerle cualquier pregunta y te responderá con respuestas de calidad humana. Como ChatGPT es una red neuronal que ha sido entrenada con una gran cantidad de datos, puede generar una respuesta única y no se limita a regurgitar una respuesta automatizada como haría un chatbot basado en reglas.
{{#rendered}} {{/rendered}}Google Bard
Google Bard es una herramienta de IA generativa (un tipo de inteligencia artificial que puede producir contenidos) que funciona con el Modelo de Lenguaje para Aplicaciones de Diálogo de Google, a menudo abreviado como LaMDA, un gran modelo de lenguaje conversacional. Permite recibir indicaciones del usuario para crear contenido y puede realizar otras diversas tareas basadas en texto, como proporcionar resúmenes de libros y documentos.
¿CUÁLES SON LOS PELIGROS DE LA AI?
Chat Bing
Bing Chat es un chatbot de inteligencia artificial de Microsoft que funciona con la misma tecnología que ChatGPT. Bing Chat está integrado en el motor de búsqueda, lo que permite al buscador introducir una consulta en el chatbot y recibir una respuesta similar a la humana con enlaces a las fuentes originales.
{{#rendered}} {{/rendered}}Captura de pantalla del cuadro de chat en directo con el servicio de atención al cliente de Amazon, un ejemplo de chatbot basado en reglas. (Fox News)
¿Cómo funciona un chatbot de IA?
Comprender la magia aparente del chatbot puede dar confianza al posible usuario. Las tecnologías de inteligencia artificial permiten al programa comprender y responder a las entradas del usuario humano. Con el uso del procesamiento del lenguaje natural y los algoritmos de aprendizaje automático, los chatbots pueden realizar diversas tareas basadas en texto y mejorar sus capacidades con el tiempo.
El chatbot puede desglosar la consulta hablada o escrita basándose en la entidad y la intención, lo que le permite dar una respuesta precisa incluso cuando hay que entender matices en la consulta. La intención es la acción o petición realizada por el usuario y la entidad son los detalles que hacen que la petición sea única. Por ejemplo, si un usuario pidiera el tiempo que hace en su ciudad, "tiempo" sería la intención, y la "ciudad" sería la entidad.
{{#rendered}} {{/rendered}}Cómo se entrenan los chatbots
Los chatbots se entrenan mediante aprendizaje supervisado y no supervisado. Con el aprendizaje no supervisado, el chatbot aprende a identificar la intención del usuario mediante el ensayo y la experiencia. Esto es similar a cómo los bebés aprenden a hablar cuando escuchan a los adultos que les rodean. Eliminan lo que no funciona tras sentirse frustrados por no ser comprendidos y mejoran la comunicación basándose en las respuestas positivas de los adultos. Del mismo modo, el chatbot aprende de la respuesta humana. Si el usuario sugiere que la respuesta que le ha dado es incorrecta, tomará esos datos y aprenderá de ellos.
El aprendizaje supervisado implica el entrenamiento mediante conjuntos supervisados de peticiones de ejemplo. Es similar al aprendizaje que recibe un niño en la escuela mediante clases de lengua y gramática. Los alumnos se entrenan mediante exámenes y tareas delegadas, y los chatbots se entrenan aprendiendo a trazar un mapa desde una variable de entrada dada a una variable de salida dada.
TEST DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL ¿CONOCES BIEN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
{{#rendered}} {{/rendered}}Ambos tipos de formación se utilizan para el desarrollo continuo del chatbot.
Los chatbots son ahora algo más que un servicio de atención al cliente. Mediante tecnologías de inteligencia artificial, pueden ayudar en diversas tareas utilizando el lenguaje humano natural. (iStock)
¿Los chatbots utilizan el procesamiento del lenguaje natural?
La tecnología de procesamiento del lenguaje natural permite al chatbot entender el habla o el texto en lenguaje natural procedente del humano. Mediante el PLN, el chatbot puede entender la intención de la conversación y simular una interacción en vivo con un humano.
La capa de PLN del algoritmo utiliza procesos denominados análisis predictivo, análisis de sentimientos y clasificaciones de texto para interpretar la entrada del usuario humano. Una entrada en un chatbot pasa por varios pasos de procesamiento del lenguaje natural para recibir una salida:
{{#rendered}} {{/rendered}}- Segmentación de frases - Si se imputa más de una frase, se dividen las frases.
- Tokenización de palabras - Las frases se dividen en "tokens".
- Acortamiento - La palabra se acorta a su forma básica.
- Lematización - Devuelve cada palabra a su raíz o forma canónica.
- Análisis de palabras vacías - Cada token se evalúa según su nivel de importancia. Se filtran las palabras vacías.
- Análisis sintáctico de dependencias - El proceso de PNL trabaja para determinar cómo se relaciona cada palabra con las demás.
- Etiquetado de partes de la oración - Cada palabra se etiqueta con su parte de la oración, ya sea adjetivo, sustantivo, etc., para ayudar a comprender el significado de cada una.
Tras este proceso de recopilación de información, el chatbot puede responder con confianza y determinar la salida más adecuada.
¿Cómo se utiliza el aprendizaje automático en los chatbots?
El aprendizaje automático es una forma de inteligencia artificial que ayuda al sistema a identificar patrones, seguir mejorando y proporcionar una respuesta al usuario. Estos algoritmos permiten a los ordenadores analizar y comprender la entrada que se les da basándose en los datos disponibles sin instrucciones explícitas del desarrollador. Una vez entrenados, siguen aprendiendo de las interacciones.
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{{#rendered}} {{/rendered}}Mediante el aprendizaje automático, el chatbot de IA puede mejorar su precisión en respuesta a los comentarios negativos. El bot mejora a medida que recopila y aprende de los nuevos datos.