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Cuando alguien pierde la capacidad de hablar debido a una enfermedad neurológica como la ELA, el impacto va mucho más allá de las palabras. Afecta a todos los aspectos de la vida cotidiana, desde compartir una broma con la familia hasta simplemente pedir ayuda. Ahora, gracias a un equipo de la Universidad de California, Davis, existe un nuevo sistema de interfaz cerebro-computadora (BCI) que permite una conversación natural en tiempo real a las personas que no pueden hablar. Esta tecnología no se limita a convertir los pensamientos en texto. En cambio, traduce las señales cerebrales que normalmente controlarían los músculos utilizados para el habla, lo que permite a los usuarios «hablar» e incluso «cantar» a través de una computadora, casi al instante.

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Hay un nuevo sistema de interfaz cerebro-ordenador (BCI) que permite mantener conversaciones naturales en tiempo real a las personas que no pueden hablar.

Hay un nuevo sistema de interfaz cerebro-ordenador (BCI) que permite mantener conversaciones naturales en tiempo real a las personas que no pueden hablar. (UC Davis)

Hablar en tiempo real a través de señales cerebrales

El núcleo de este sistema son cuatro matrices de microelectrodos, implantadas quirúrgicamente en la parte del cerebro responsable de producir el habla. Estos diminutos dispositivos captan la actividad neuronal que se produce cuando alguien intenta hablar. A continuación, las señales se introducen en un modelo de decodificación basado en inteligencia artificial, que las convierte en habla audible en solo diez milisegundos. Es tan rápido que resulta tan natural como una conversación normal.

Lo que resulta especialmente notable es que el sistema puede recrear la voz del usuario gracias a un algoritmo de clonación de voz entrenado con grabaciones realizadas antes de la aparición de la ELA. Esto significa que la voz digital de la persona suena como tú, no como una voz genérica de ordenador. El sistema incluso reconoce cuando el usuario intenta cantar y puede cambiar el tono para adaptarse a melodías sencillas. También puede captar matices vocales, como hacer una pregunta, enfatizar una palabra o hacer interjecciones como «aah», «ooh» o «hmm». Todo ello se traduce en una conversación mucho más expresiva y humana que la que podían ofrecer las tecnologías anteriores.

Traduce las señales cerebrales que normalmente controlarían los músculos utilizados para hablar, lo que permite a los usuarios «hablar» e incluso «cantar» a través de un ordenador, casi al instante.

Traduce las señales cerebrales que normalmente controlarían los músculos utilizados para hablar, lo que permite a los usuarios «hablar» e incluso «cantar» a través de un ordenador, casi al instante. (UC Davis)

Cómo funciona la tecnología

El proceso comienza cuando el participante intenta pronunciar las frases que aparecen en una pantalla. A medida que intentas formar cada palabra, los electrodos capturan los patrones de activación de cientos de neuronas. La IA aprende a asociar estos patrones con sonidos específicos, reconstruyendo el habla en tiempo real. Este enfoque permite un control sutil del ritmo y el tono del habla, lo que te da la posibilidad de interrumpir, enfatizar o hacer preguntas como lo haría cualquier otra persona.

Uno de los resultados más sorprendentes del estudio de la UC Davis fue que los oyentes podían entender casi el 60 % de las palabras sintetizadas, en comparación con solo el 4 % sin la BCI. El sistema también procesaba palabras nuevas e inventadas que no formaban parte de sus datos de entrenamiento, lo que demostraba su flexibilidad y adaptabilidad.

La IA aprende a asociar estos patrones con sonidos específicos, reconstruyendo el habla en tiempo real. 

La IA aprende a asociar estos patrones con sonidos específicos, reconstruyendo el habla en tiempo real.  (UC Davis)

El impacto en la vida cotidiana

Poder comunicarse en tiempo real, con la propia voz y personalidad, supone un gran cambio para las personas que viven con parálisis. El equipo de la UC Davis señala que esta tecnología permite a los usuarios participar más en las conversaciones. Pueden interrumpir, responder rápidamente y expresarse con matices. Se trata de un gran cambio con respecto a los sistemas anteriores, que solo traducían las señales cerebrales a texto, lo que a menudo daba lugar a intercambios lentos y forzados que se parecían más a enviar mensajes de texto que a hablar.

Como dijo David , el neurocirujano que participó en el estudio, nuestra voz es una parte fundamental de nuestra identidad. Perderla es devastador, pero este tipo de tecnología ofrece una esperanza real para restaurar esa parte esencial de lo que somos.

El equipo de UC Davis señala que esta tecnología permite a los usuarios participar más en las conversaciones.

El equipo de UC Davis señala que esta tecnología permite a los usuarios participar más en las conversaciones. (UC Davis)

Mirando hacia el futuro: próximos pasos y retos

Aunque estos primeros resultados son prometedores, los investigadores se apresuran a señalar que la tecnología aún se encuentra en una fase inicial. Hasta ahora, solo se ha probado con un participante, por lo que se necesitan más estudios para ver cómo funciona en otras personas, incluidas aquellas con diferentes causas de pérdida del habla, como un accidente cerebrovascular. El ensayo clínico BrainGate2 de UC Davis Health sigue reclutando participantes para perfeccionar y probar el sistema.

La tecnología aún se encuentra en sus primeras etapas.

La tecnología aún se encuentra en sus primeras etapas. (UC Davis)

Conclusiones clave de Kurt

Devolver el habla natural y expresiva a las personas que han perdido la voz es uno de los avances más significativos en la tecnología de interfaz cerebro-ordenador. Este nuevo sistema de la Universidad de California en Davis demuestra que es posible devolver las conversaciones personales en tiempo real a las vidas de las personas afectadas por parálisis. Aunque aún queda trabajo por hacer, los avances logrados hasta ahora están dando a las personas la oportunidad de volver a conectar con sus seres queridos y con el mundo que les rodea de una forma que realmente sienten como propia.

A medida que las interfaces cerebro-ordenador se vuelven más avanzadas, ¿dónde deberíamos trazar la línea entre mejorar nuestras vidas y alterar la esencia de la interacción humana? Cuéntanoslo escribiéndonos a Cyberguy.com/Contact.

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