Un hombre paralítico habla y canta utilizando una innovadora interfaz cerebro-ordenador
Gracias a un equipo de la Universidad de California en Davis, existe un nuevo sistema de interfaz cerebro-ordenador (BCI) que está abriendo una conversación natural y en tiempo real a las personas que no pueden hablar. "Cyberguy" Kurt Knutsson lo explica.
Cuando alguien pierde la capacidad de hablar debido a una enfermedad neurológica como la ELA, el impacto va mucho más allá de las palabras. Afecta a todos los aspectos de la vida cotidiana, desde compartir un chiste con la familia hasta simplemente pedir ayuda. Ahora, gracias a un equipo de la Universidad de California en Davis, existe un nuevo sistema de interfaz cerebro-ordenador (BCI) que abre una conversación natural y en tiempo real a las personas que no pueden hablar. Esta tecnología no se limita a convertir los pensamientos en texto. En su lugar, traduce las señales cerebrales que normalmente controlarían los músculos utilizados para hablar, permitiendo a los usuarios "hablar" e incluso "cantar" a través de un ordenador, casi instantáneamente.
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Existe un nuevo sistema de interfaz cerebro-ordenador (BCI) que está abriendo una conversación natural y en tiempo real para las personas que no pueden hablar. (UC Davis)
Habla en tiempo real a través de señales cerebrales
El corazón de este sistema son cuatro conjuntos de microelectrodos, implantados quirúrgicamente en la parte del cerebro responsable de producir el habla. Estos diminutos dispositivos captan la actividad neuronal que se produce cuando alguien intenta hablar. Las señales se introducen en un modelo de descodificación basado en inteligencia artificial, que las convierte en habla audible en sólo diez milisegundos. Es tan rápido que parece tan natural como una conversación normal.
Lo que es especialmente destacable es que el sistema puede recrear la propia voz del usuario, gracias a un algoritmo de clonación de voz entrenado en grabaciones realizadas antes de la aparición de la ELA. Esto significa que la voz digital de la persona suena como ella, no como una voz genérica de ordenador. El sistema reconoce incluso cuando el usuario intenta cantar y puede cambiar el tono para adaptarlo a melodías sencillas. También puede captar matices vocales, como hacer una pregunta, enfatizar una palabra o hacer interjecciones como "aah", "ooh" o "hmm". Todo esto se traduce en una conversación mucho más expresiva y humana de lo que podían ofrecer las tecnologías anteriores.
Traduce las señales cerebrales que normalmente controlarían los músculos utilizados para hablar, permitiendo a los usuarios "hablar" e incluso "cantar" a través de un ordenador, casi instantáneamente. (UC Davis)
Cómo funciona la tecnología
El proceso comienza cuando el participante intenta pronunciar frases que se muestran en una pantalla. Mientras intenta formar cada palabra, los electrodos captan los patrones de disparo de cientos de neuronas. La IA aprende a asignar estos patrones a sonidos específicos, reconstruyendo el habla en tiempo real. Este enfoque permite controlar sutilmente el ritmo y el tono del habla, dando al usuario la posibilidad de interrumpir, enfatizar o hacer preguntas como lo haría cualquier otra persona.
Uno de los resultados más sorprendentes del estudio de la UC Davis fue que los oyentes podían entender casi el 60% de las palabras sintetizadas, en comparación con sólo el 4% sin la ICB. El sistema también manejó palabras nuevas e inventadas que no formaban parte de sus datos de entrenamiento, lo que demuestra su flexibilidad y adaptabilidad.
La IA aprende a asignar estos patrones a sonidos específicos, reconstruyendo el habla en tiempo real. (UC Davis)
El impacto en la vida cotidiana
Poder comunicarse en tiempo real, con la propia voz y personalidad, es un cambio radical para las personas con parálisis. El equipo de la UC Davis señala que esta tecnología permite a los usuarios estar más incluidos en las conversaciones. Pueden interrumpir, responder rápidamente y expresarse con matices. Se trata de un gran cambio con respecto a los sistemas anteriores, que sólo traducían las señales cerebrales a texto, lo que a menudo daba lugar a intercambios lentos y rebuscados que parecían más un mensaje de texto que una conversación.
Como dijo David Brandman, neurocirujano que participó en el estudio, nuestra voz es una parte esencial de nuestra identidad. Perderla es devastador, pero este tipo de tecnología ofrece una esperanza real de restaurar esa parte esencial de lo que somos.
El equipo de la UC Davis señala que esta tecnología permite a los usuarios estar más incluidos en las conversaciones. (UC Davis)
Mirando hacia el futuro: Próximos pasos y retos
Aunque estos primeros resultados son prometedores, los investigadores se apresuran a señalar que la tecnología está aún en sus primeras fases. De momento, sólo se ha probado con un participante, por lo que se necesitan más estudios para comprobar su eficacia en otras personas, incluidas las que tienen diferentes causas de pérdida del habla, como el ictus. El ensayo clínico BrainGate2 de UC Davis Health sigue inscribiendo participantes para seguir perfeccionando y probando el sistema.
La tecnología está aún en sus primeras fases. (UC Davis)
Conclusiones clave de Kurt
Devolver el habla natural y expresiva a las personas que han perdido la voz es uno de los avances más significativos de la tecnología de interfaz cerebro-ordenador. Este nuevo sistema de la UC Davis demuestra que es posible devolver la conversación personal en tiempo real a las vidas de los afectados por parálisis. Aunque aún queda trabajo por hacer, los avances logrados hasta ahora están dando a la gente la oportunidad de volver a conectar con sus seres queridos y con el mundo que les rodea de una forma que realmente sienten como propia.
A medida que las interfaces cerebro-ordenador se hacen más avanzadas, ¿dónde debemos trazar la línea entre mejorar la vida y alterar la esencia de la interacción humana? Háznoslo saber escribiéndonos a Cyberguy.com/Contacto.
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