¿Cuáles son los cuatro tipos principales de inteligencia artificial? Descubre cómo los futuros programas de IA pueden cambiar el mundo
La autoconciencia es la etapa final del desarrollo de la inteligencia artificial
{{#rendered}} {{/rendered}}En los últimos años, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial ha tomado al mundo por asalto, ya que muchos expertos creen que la tecnología de aprendizaje automático alterará fundamentalmente la forma de vida de todos los seres humanos.
La idea general de la inteligencia artificial es que representa la capacidad de imitar la conciencia humana y, por tanto, puede realizar tareas que sólo los humanos pueden hacer. La inteligencia artificial tiene diversos usos, como tomar las decisiones más óptimas en una partida de ajedrez, conducir a una familia de cuatro miembros a través de Estados Unidos o escribir una redacción de 3.000 palabras para un estudiante universitario.
Lee a continuación para comprender los conceptos y capacidades de las cuatro categorías de inteligencia artificial.
{{#rendered}} {{/rendered}}- Máquinas reactivas
- Memoria limitada
- Teoría de la mente
- Autoconocimiento
1. Máquinas reactivas
La forma más básica de inteligencia artificial son las máquinas reactivas, que reaccionan a una entrada con una salida simplista programada en la máquina. En esta forma de IA, el programa no aprende realmente un concepto nuevo ni tiene capacidad para hacer predicciones basadas en un conjunto de datos. Durante esta primera etapa de la IA, las máquinas reactivas no almacenan entradas y, por tanto, no pueden utilizar decisiones pasadas para informar de las actuales.
El tipo más simple de inteligencia artificial se ve en las máquinas reactivas, que se utilizaron a finales de los 90 para derrotar a los mejores jugadores de ajedrez del mundo. (REUTERS/Dado Ruvic/Ilustración)
Las máquinas reactivas son el mejor ejemplo de la primera forma de inteligencia artificial. Las máquinas reactivas eran capaces de vencer a los mejores jugadores de ajedrez del mundo a finales de los años 90 tomando las decisiones más óptimas en función de los movimientos de su oponente. El mundo quedó conmocionado cuando el ajedrecista de IBM, Deep Blue, derrotó al gran maestro de ajedrez Guy Kasparov durante su revancha en 1997.
{{#rendered}} {{/rendered}}Las máquinas reactivas tienen la capacidad de generar miles de posibilidades diferentes en el presente basándose en las entradas; sin embargo, la IA ignora todas las demás formas de datos en el momento presente, y no se produce ningún aprendizaje real. En cualquier caso, esta programación abrió el camino a la informática de aprendizaje automático e introdujo por primera vez al público el poder único de la inteligencia artificial.
2. Memoria limitada
La memoria limitada amplió aún más la complejidad y las capacidades de la informática de aprendizaje automático. Esta forma de inteligencia artificial entiende el concepto de almacenar datos anteriores y utilizarlos para hacer predicciones precisas para el futuro. Mediante una serie de pruebas de ensayo y error, la memoria limitada permite al programa perfeccionar tareas que suelen realizar los humanos, como conducir un coche.
{{#rendered}} {{/rendered}}La IA de memoria limitada es entrenada por los científicos para memorizar un conjunto de datos antes de construir un entorno en el que tenga la capacidad de corregir errores y ver reforzados los comportamientos aprobados. A continuación, la IA perfecciona su capacidad para completar la tarea durante la fase de entrenamiento recibiendo retroalimentación de estímulos humanos o ambientales. Esa retroalimentación se revisa y se utiliza para tomar mejores decisiones en el futuro.
Elon Musk es el fundador y consejero delegado de Tesla, empresa líder en vehículos autoconducidos. (AP Photo/Susan Walsh, Archivo)
Un ejemplo perfecto de inteligencia artificial de memoria limitada son los coches autoconducidos. El modelo examina la velocidad y la dirección de otros coches en el momento presente para tomar las mejores decisiones en la carretera. La fase de entrenamiento de los coches autoconducidos también tiene en cuenta los semáforos, las estructuras de la carretera, las marcas de los carriles y cómo actúan los conductores humanos en la carretera. Empresas como Tesla están liderando la producción y comercialización a gran escala de vehículos autoconducidos controlados por IA.
3. Teoría de la mente
Los sistemas de IA de teoría de la mente siguen siendo investigados y desarrollados por informáticos y pueden representar el futuro del aprendizaje automático. El concepto general de la teoría de la mente es que un sistema de IA podrá reaccionar en tiempo real a las emociones y características mentales de la entidad humana con la que se encuentre. Los científicos esperan que la IA pueda llevar a cabo estas tareas comprendiendo las emociones, las creencias, el pensamiento y las necesidades de cada ser humano.
{{#rendered}} {{/rendered}}Este futuro sistema de IA tendrá que tener la capacidad de mirar más allá de los datos y comprender que los humanos a menudo toman decisiones no basadas en la lógica o en hechos puramente sólidos, sino más bien en el estado mental de su mente y en sus emociones generales. Por lo tanto, el aprendizaje automático tendrá que ajustar sus decisiones y su comportamiento en función del estado mental de los humanos.
GOOGLE SE APRESURA A CREAR UN NUEVO MOTOR DE BÚSQUEDA ANTE LA IRRUPCIÓN DE LA AI: INFORME
El desarrollo de la inteligencia artificial autoconsciente no es posible con la tecnología actual, pero representaría un enorme logro para la ciencia del aprendizaje automático. (Cyberguy.com)
Aunque esto no es posible por el momento, si la teoría de la mente se hace realidad alguna vez, sería uno de los mayores avances en informática de inteligencia artificial en décadas.
{{#rendered}} {{/rendered}}4. Autoconciencia
La etapa final del desarrollo de la inteligencia artificial es cuando la máquina tiene la capacidad de ser consciente de sí misma y formar su propia identidad. Esta forma de IA no es posible en absoluto hoy en día, pero se ha utilizado en los medios de ciencia ficción durante décadas para asustar e intrigar al público. Para que la IA autoconsciente sea posible, los científicos tendrán que encontrar una forma de replicar la consciencia en una máquina.
TEST DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL ¿CONOCES BIEN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
La capacidad de mapear la conciencia humana es un objetivo que va mucho más allá de simplemente introducir datos en un programa de IA o utilizar un conjunto de datos para predecir resultados futuros. Representa la cúspide de la tecnología del aprendizaje automático y puede cambiar radicalmente la forma en que los seres humanos interactúan consigo mismos y con el mundo.
{{#rendered}} {{/rendered}}Las etapas de la IA (ANI, AGI, ASI)
La inteligencia artificial estrecha, o ANI, es la forma más sencilla de IA, pero también uno de los tipos más comunes de aprendizaje automático en la vida cotidiana de las personas de todo el mundo. Las máquinas de inteligencia estrecha se basan en un algoritmo de aprendizaje que está diseñado para completar con éxito una tarea singular y no almacenará información para completar tareas diferentes. Las tareas en las que la inteligencia estrecha suele tener éxito incluyen la traducción de idiomas y el reconocimiento de imágenes. Productos como Siri de Apple y Alex de Amazon son ejemplos de ANI.
La inteligencia general artificial, o AGI, describe una forma de aprendizaje automático que simula los sistemas cognitivos humanos completando diferentes tomas. Esta forma de IA es capaz de almacenar información mientras completa y utilizar esos datos para perfeccionar su rendimiento en tareas futuras. Sin embargo, la AGI es sólo una forma hipotética de IA y aún no se ha inventado. El objetivo último de la AGI sería superar las capacidades humanas en la realización de tareas complejas.
HAZ CLIC AQUÍ PARA OBTENER LA APLICACIÓN FOX NEWS
{{#rendered}} {{/rendered}}La superinteligencia artificial es otro ejemplo de IA que aún no se ha inventado, sino que es más bien un concepto que describe la forma más avanzada de aprendizaje automático. La ASI es un concepto que prevé un futuro en el que los programas informáticos podrán simular el pensamiento humano y evolucionar más allá de las capacidades cognitivas humanas. Esta etapa de la IA se considera ciencia ficción, pero podría ser posible dentro de décadas, dependiendo de lo avanzada que llegue a ser la IA.