¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?

La inteligencia artificial es una forma de procesamiento que simula la inteligencia humana mediante el aprendizaje automático para llevar a cabo el análisis de datos, el procesamiento del lenguaje natural y mucho más.

¿Qué es la IA?

La IA, o inteligencia artificial, es una rama de la informática diseñada para comprender y almacenar la inteligencia humana, imitar las capacidades humanas, incluida la realización de tareas, procesar el lenguaje humano y realizar el reconocimiento del habla. La IA es la principal innovación de la tecnología actual y su objetivo principal es eliminar las tareas tediosas y ayudar a acceder inmediatamente a información y datos extremadamente detallados e hiperfocalizados.

La IA tiene la capacidad de consumir y procesar conjuntos de datos masivos y desarrollar patrones para hacer predicciones sobre la realización de tareas futuras.

Mientras crece el interés por la IA en todo el mundo, la ciencia plantea una crisis existencial para los puestos de trabajo, las empresas, industrias enteras y, potencialmente, la existencia humana. En marzo, Goldman Sachs publicó un informe y advirtió al público de la amenaza que supone para los puestos de trabajo la IA, y ChatGPT, un chatbot de inteligencia artificial desarrollado por la empresa de investigación en IA OpenAI. El informe revelaba que los empleos con responsabilidades repetitivas y algunos trabajos manuales corren el riesgo de ser automatizados. El informe concluye que 300 millones de empleos podrían verse afectados por la IA.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL FAQ

Midjourney es un programa de IA de imágenes que crea imágenes realistas basándose en comandos de texto dados por los usuarios. La empresa también ha lanzado esta semana una función de "descripción" que permite a los usuarios transformar imágenes en palabras. (Thomas Trutschel/Photothek vía Getty Images)

¿Qué es la IA en palabras sencillas?

En términos sencillos, la inteligencia artificial es la informática capaz de realizar tareas que los humanos ya realizan o que requieren inteligencia humana para ser realizadas.

La IA utiliza la tecnología para aprender y recrear tareas humanas. Actualmente, en algunas situaciones, la IA tiene la capacidad de realizar tareas humanas mejor que nosotros, lo que supone una amenaza para la mano de obra.

Aunque pueda parecer que la IA sólo se ha hecho popular o relevante para la sociedad recientemente, se lleva utilizando de muchas formas desde hace años. 

¿Cuáles son los 4 tipos de desarrollo de la IA?

  1. Máquinas reactivas
  2. Memoria limitada
  3. Teoría de la mente
  4. Autoconciencia

1. Máquinas reactivas

Las máquinas reactivas son específicas de una tarea y una forma básica de IA. Reaccionan a la entrada que se les proporciona y ofrecen la misma salida. En la forma de máquinas reactivas, la IA no aprende nuevos conceptos. Estas máquinas aplican conjuntos de datos y responden con recomendaciones basadas en entradas ya existentes. 

Un ejemplo de máquinas reactivas es la sección de recomendaciones de Netflix, en la que el servicio de streaming recomienda al usuario programas de TV y películas basándose en su historial de búsquedas y visionados. 

CINCO EJEMPLOS INQUIETANTES DE POR QUÉ LA AI NO ACABA DE LLEGAR

2. Memoria limitada

La memoria limitada comprende almacenando datos captados y aprendidos anteriormente y construye conocimientos para el futuro basándose en sus hallazgos. Un ejemplo de memoria limitada son los coches autoconducidos. 

Los coches autoconducidos utilizan señales y sensores para detectar su entorno y tomar decisiones de conducción. Los coches calculan dónde hay peatones, señales de tráfico y condiciones de poca luz, para conducir con más precaución y evitar accidentes o errores de tráfico.

3. Teoría de la mente

La teoría de la mente significa que los seres humanos tienen pensamientos, sentimientos, emociones, deseos, etc. que influyen en sus comportamientos y decisiones cotidianos. Aunque las primeras adaptaciones de la IA tuvieron problemas con la teoría de la mente, desde entonces ha experimentado mejoras asombrosas. Para que la IA adquiera teoría de la mente, debe comprender que todo el mundo tiene sentimientos y desarrollar la capacidad de cambiar sus comportamientos como hacen los humanos.

Un ejemplo de teoría de la mente para los humanos es ver una planta marchita y comprender que hay que regarla para que sobreviva. Para que la IA tenga teoría de la mente, tendrá que hacer lo mismo.

La IA, ChatGPT en concreto, ha superado una prueba de teoría de la mente acorde con la capacidad de un niño de 9 años, a partir de febrero de 2023.

4. Autoconciencia

Por último, cuando la IA sea consciente de sí misma, se habrán completado las etapas de desarrollo. La autoconciencia para la IA es el mayor reto de todos los tipos de IA, ya que las máquinas habrán alcanzado un nivel humano de conciencia, emociones, empatía, etc., y podrán compadecerse en consecuencia.

Una vez que la máquina haya aprendido a ser consciente de sí misma, tendrá la capacidad de formar su propia identidad.

Esta etapa de la autoconciencia no es posible actualmente. Para que la autoconciencia sea una posibilidad, los científicos tendrán que encontrar una forma de reproducir la conciencia en una máquina. 

¿CUÁLES SON LOS PELIGROS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL? AVERIGUA POR QUÉ LA GENTE TEME A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

ChatGPT podría suponer una amenaza para varias funciones de la mano de obra y asumir potencialmente algunos trabajos de naturaleza repetitiva.

¿Cómo se utiliza hoy la IA?

Challenger, Gray & Christmas, una empresa de coaching de Chicago, descubrió en un informe de abril que ChatGPT podría sustituir a 4,8 millones de puestos de trabajo en el futuro. Concretamente, es probable que ChatGPT sustituya a funciones laborales que son repetitivas y predecibles, como redactores, representantes de atención al cliente, cajeros, empleados de datos, conductores y otros.

Las personas con titulación superior son las que más temen perder su trabajo por culpa de la IA y casi el 69% de ellas recalcaron su temor a ella, según una encuesta de Tidio. Aunque los seres humanos están cada vez más alarmados por la IA, ya la estamos utilizando en nuestra vida cotidiana de formas de las que la gente puede no darse cuenta.

He aquí algunas de las formas más populares y típicas en las que ya estamos aprovechando la IA.

  1. Reconocimiento facial
  2. Redes sociales
  3. Motores de búsqueda
  4. Asistentes de voz
  5. Dispositivos inteligentes
  6. Software con recomendaciones

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1. Reconocimiento facial

El reconocimiento facial lo utilizan sobre todo las fuerzas de seguridad para identificar delincuentes y evaluar posibles amenazas. Los particulares lo utilizan a diario para acceder a dispositivos inteligentes y a través de las redes sociales, como las recomendaciones de etiquetado de fotos de Facebook.

2. Redes sociales

La determinación de las infracciones de las directrices de la comunidad, el reconocimiento facial y las herramientas de traducción para la interpretación de idiomas son sólo algunas de las formas en que las redes sociales funcionan junto con la IA.

3. Asistentes de voz

Google Home, Amazon Alexa y Apple Siri son ejemplos de asistentes de voz que emplean IA. Los asistentes de voz utilizan el procesamiento del lenguaje natural y son capaces de descubrir patrones y comportamientos entre los usuarios para conservar las preferencias y ofrecer resultados a los consumidores. Cuanto más los utilices, más aprenderá el asistente de voz.

¿ESTÁS PREPARADO PARA LA CLONACIÓN DE VOZ AI EN TU TELÉFONO?

Algunos ejemplos de asistentes de voz con IA son Siri, Alexa y Google Home.

4. Dispositivos inteligentes

Los dispositivos domésticos inteligentes se utilizan de muchas formas, incluida la protección y seguridad de tu hogar. Tecnologías como los timbres Ring y los sistemas de seguridad Nest utilizan IA para detectar movimiento y alertar a los propietarios.

Los asistentes de voz como Siri y Alexa también son ejemplos de dispositivos inteligentes.

5. Motores de búsqueda

Los motores de búsqueda como Google, Bing y Baidu utilizan la IA para mejorar los resultados de búsqueda para los usuarios. Ofrecen a los usuarios contenidos recomendados basados en los términos de búsqueda iniciales cada vez que realizan una búsqueda. Los motores de búsqueda utilizan el procesamiento del lenguaje natural, una rama de la IA, para reconocer la intención de búsqueda y ofrecer resultados ejemplares. 

Por ejemplo, si buscas "rosa" pueden aparecer resultados de la rosa vino rosado, la rosa flor, la rosa cantante o la rosa verbo. Cuando proporcionas contexto a tu búsqueda, la IA asimila y sugiere resultados.

Si utilizas Google para consultar "Marylin Monrow", el gigante de los buscadores te sugiere el término de búsqueda y los resultados correctos para "Marilyn Monroe". Los motores de búsqueda están utilizando la IA para comprender la ortografía, el contexto, el lenguaje y otros aspectos con el fin de satisfacer mejor a los usuarios.

La IA es también el poder que está detrás de la rápida adaptación de los resultados de las búsquedas. Cada año se realizan billones de búsquedas y los humanos no tienen la capacidad de peinar los resultados, pero la IA sí.

6. Software con recomendaciones

Cuando llegas a casa después de un largo día de trabajo para relajarte en el sofá y poner Netflix, estás aprovechando la IA para que te ayude a elegir el próximo programa de televisión o película que vas a ver. Cuando entras en Instagram o Facebook y aparece una lista sugerida de nuevos seguidores o amigos, estás experimentando el poder de la IA. Cuando abres tu aplicación Google Maps y escribes "gasolina" en la barra de búsqueda para localizar la gasolinera más cercana, estás utilizando la IA para facilitarte la vida.

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¿Qué es la IA estrecha? (ANI)

La inteligencia artificial estrecha -o ANI- también se conoce como IA "débil". Los sistemas ANI son capaces de manejar tareas singulares o limitadas y son exactamente lo contrario de la IA fuerte, que maneja una amplia gama de tareas.

Ejemplos de ANI son Siri de Apple, las recomendaciones de Netflix y la aplicación del tiempo, donde puedes consultar el tiempo del día o de la semana. Aunque Siri tiene la capacidad de ayudar con numerosas tareas como anunciar llamadas o mensajes de texto, reproducir música, acceder directamente a aplicaciones de dispositivos inteligentes y más, tiene dificultades con tareas fuera de sus capacidades inmediatas. 

Los sistemas ANI no son autoconscientes ni poseen inteligencia genuina, según deepAI.org.

La ANI utiliza conjuntos de datos con información específica para completar tareas y no puede ir más allá de los datos que se le proporcionan Aunque los sistemas como Siri son capaces y sofisticados, no pueden ser conscientes, sintientes o autoconscientes.

"Las LLM tienen un conjunto más amplio de capacidades que las estrechas IA anteriores, pero esta amplitud es limitada", afirma Ben Goertzel, experto en Inteligencia General Artificial, en un artículo de Opinión Digital de Fox News . "No pueden razonar inteligentemente más allá de su base de experiencia. Sólo parecen ampliamente capaces porque su base de entrenamiento es realmente enorme y abarca casi todos los aspectos del quehacer humano."

¿Qué es la IA general? (AGI)

La inteligencia general artificial -o AGI- es la IA que puede realizar cualquier tarea intelectual que pueda realizar un humano, según medium.com. Las capacidades de la AGI varían desde la conciencia hasta la autoconciencia. Hemos visto adaptaciones de la vida con AGI en películas como "Her" y "Wall-E". 

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En la película de animación de Pixar "Wall-E", el robot triste y solitario conoce a otra, Eve, y se enamoran. En esta película, aunque los personajes son sintientes, son sistemas AGI. Además de "Wall-E", la película de 2013 "Her" está protagonizada por Joaquin Phoenix. "Her" también es un sistema AGI, ya que deja atrás a su primer dueño y se independiza.

Los sistemas AGI aprenden, ejecutan, razonan y mucho más, pero no experimentan conciencia.

(Películas como "WALL-E" y "Her" muestran adaptaciones de la IA general, o AGI.)

¿Qué es la super IA? (ASI)

La superinteligencia artificial -o ASI- es el tipo de IA que la mayoría de la gente teme. Tendrá la capacidad de superar a la inteligencia humana en varios aspectos, como la creatividad, la autoconciencia, la resolución de problemas y otros. La ASI, si llega a crearse, tendrá la capacidad de ser sensible. Aunque a la gente le preocupa que la IA llegue a ser sintiente, la tecnología está a años de distancia de tales capacidades.

En 2018, en la conferencia tecnológica South by Southwest - SXSW - de Austin (Texas), Elon Musk expresó su preocupación por la IA y las normativas relativas al desarrollo de la ASI.

¿Qué es la IA generativa?

La inteligencia artificial generativa es una tecnología con capacidad para producir contenidos, como texto, imágenes y más. La IA generativa, como los chatbots, tiene la capacidad de realizar una amplia gama de tareas, como escribir historias o recetas, responder a preguntas de los humanos, pedir productos y servicios, etc. Ejemplos de IA generativa son chatbots como ChatGPT, Bard, Tongyi Qianwen y Ernie Bot. 

Titanes de la tecnología como Elon Musk y el director general de ChatGPT, Sam Altman, están preocupados por la supervisión y regulación de la IA generativa en EE.UU. por parte del Congreso. 

¿CUÁLES SON ALGUNAS CONTROVERSIAS EN TORNO AL PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL?

En marzo de 2023, Musk firmó una carta junto a otros expertos en IA, como Steve Wozniak, Emad Mostaque, los investigadores de DeepMind, propiedad de Alphabet, Yoshua Bengio y Stuart Russell, y advirtió sobre la avanzada tecnología de la IA. 

"Los potentes sistemas de IA sólo deben desarrollarse cuando estemos seguros de que sus efectos serán positivos y sus riesgos controlables", dice la carta. Se espera que los programas informáticos que aprovechan la IA y el procesamiento del lenguaje natural tengan un impacto significativo en la mano de obra. Los estudiantes recurren a la IA generativa para escribir redacciones y hacer los deberes. 

Aunque beneficiosa, la IA generativa también es susceptible de sesgo y a algunos les preocupa que pueda parecerse demasiado a los humanos a medida que avanza. 

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Gary Marcus, profesor de la Universidad de Nueva York, advirtió al Congreso en mayo sobre la IA generativa: "pueden crear y crearán mentiras persuasivas a una escala nunca vista por la humanidad". 

Según Marcus, "los de fuera los utilizarán para afectar a nuestras elecciones, los de dentro para manipular nuestros mercados y nuestros sistemas políticos. La propia democracia está amenazada".

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