¿Cuáles son algunas controversias en torno al procesamiento del lenguaje natural?
Programas populares de IA como ChatGPT son un ejemplo de procesamiento del lenguaje natural
{{#rendered}} {{/rendered}}A medida que la tecnología del aprendizaje automático sigue conmocionando al mundo, las herramientas populares de inteligencia artificial, como el procesamiento del lenguaje natural, pueden generar problemas imprevistos para la humanidad.
Por ejemplo, el procesamiento del lenguaje natural puede tener sesgos implícitos, crear una importante huella de carbono y avivar las preocupaciones sobre la sensibilidad de la IA. El procesamiento del lenguaje natural es un campo del aprendizaje automático en el que un ordenador procesa el lenguaje humano a través de grandes cantidades de datos para comprender, traducir, extraer y organizar la información. Sin embargo, las herramientas de procesamiento del lenguaje, como el Chat GPT de Open AI y otras herramientas, se enfrentan a algunos retos, como las faltas de ortografía, el reconocimiento del habla y la capacidad de un ordenador para comprender los matices del lenguaje humano.
Una de las mayores preocupaciones crecientes en relación con el procesamiento del lenguaje natural es la capacidad de los programas de inteligencia artificial de tener prejuicios implícitos y perpetuar estereotipos. Una de las tareas más esenciales de los modelos de aprendizaje del lenguaje natural es estudiar y aprender patrones a partir de conjuntos de datos para comprender cómo se comunican los seres humanos entre sí. A veces, estos conjuntos de datos pueden tener sesgos implícitos de pensamiento que pueden afectar a la forma en que una IA aprende el lenguaje y comunica sus conclusiones.
{{#rendered}} {{/rendered}}¿CUÁL ES LA HISTORIA DE LA AI?
Por ejemplo, supongamos que un conjunto de datos tiene un lenguaje que asigna determinadas funciones a los hombres, como programadores informáticos o médicos, pero asigna funciones, como ama de casa o enfermera, a las mujeres. En ese caso, el programa de IA aplicará implícitamente esos términos a hombres y mujeres cuando se comunique en tiempo real. Por lo tanto, los estereotipos existentes en el conjunto de datos pueden hacer que los algoritmos tengan un lenguaje que aplique estereotipos injustos basados en la raza, el sexo y las preferencias sexuales.
Los programas populares de procesamiento del lenguaje natural, como ChatGPT de Open AI, han tenido problemas con estereotipos y prejuicios políticos en el pasado. (iStock)
El sesgo político es otra preocupación real para los programas de procesamiento del lenguaje natural, que puede dar lugar a la impresión de información basada en la preferencia política del conjunto de datos utilizado para entrenar a la IA. Por ejemplo, en febrero de 2023, los usuarios de ChatGPT descubrieron que el programa de procesamiento del lenguaje se negaba a comunicar información sobre la historia del portátil de Hunter Biden y a hablar positivamente del ex presidente Donald Trump, a pesar de hacer lo mismo con el presidente Joe Biden.
{{#rendered}} {{/rendered}}Los sesgos políticos de las herramientas de procesamiento del lenguaje de aprendizaje automático suelen ser consecuencia directa del programador o del conjunto de datos con el que se entrena. Si el programador se niega a corregir esos sesgos, a menudo conduce a la supresión de noticias e información que pueden enfadar a un lado del espectro político.
Lee a continuación para descubrir otras controversias y preocupaciones relativas al procesamiento del lenguaje natural.
{{#rendered}} {{/rendered}}Coherencia frente a sensibilidad
Una preocupación que los individuos han tenido sobre la industria de la IA durante años es la capacidad de los programas de aprendizaje automático para pensar aparentemente por sí mismos y expresar sentimientos. Los modelos de procesamiento del lenguaje natural suelen ser la versión de la IA que preocupa a los individuos en este sentido, debido a la capacidad del ordenador para imitar y presentar texto escrito de forma que exprese las mismas emociones y patrones de pensamiento que los humanos.
La Inteligencia Artificial no tiene capacidad para expresar sentimientos o pensar por sí misma de forma sensible. (REUTERS/Dado Ruvic/Ilustración)
Sin embargo, el mero hecho de que un programa de IA sea coherente o tenga la capacidad de generar información fácilmente no significa que la máquina seasintiente. No es posible que la IA registre experiencias o sentimientos porque no tiene la capacidad de pensar, sentir o percibir el mundo con una mente sintiente.
Impacto medioambiental
La inteligencia artificial, en general, pero específicamente los modelos de procesamiento del lenguaje natural, crean una huella medioambiental comparable a la de la industria petrolera. La minería de datos, esencial para la existencia de la inteligencia artificial, consume una gran cantidad de electricidad que libera dióxido de carbono en el aire. Por ejemplo, la minería de datos generada por los programas relacionados con la criptomoneda y la IA entre 2021-22 fue responsable de un exceso de 27,4 millones de toneladas de dióxido de carbono en el aire.
{{#rendered}} {{/rendered}}El procesamiento del lenguaje natural es un producto lucrativo y, sin embargo, tiene uno de los mayores impactos medioambientales de todos los demás campos del ámbito de la inteligencia artificial. Se calcula que el proceso utilizado para entrenar, experimentar y poner a punto un modelo de procesamiento del lenguaje natural genera de media más emisiones de CO2 que dos estadounidenses al año.
La minería de datos relacionada con la inteligencia artificial ha tenido un importante impacto medioambiental a través de las emisiones de CO2. (JOSEP LAGO/AFP vía Getty Images)
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{{#rendered}} {{/rendered}}Algunos programas de procesamiento del lenguaje natural que utilizan la búsqueda de arquitectura neuronal crearon aún más emisiones de CO2 que los expertos han calculado que son casi cinco veces superiores a la huella de carbono de un conductor de automóvil estadounidense normal.