El reconocimiento facial por IA condujo a la detención injusta de una mujer embarazada de 8 meses por robo de coche delante de sus hijos: demanda judicial
Porcha Woodruff, madre de 3 hijos de Detroit, fue detenida gracias a la tecnología de inteligencia artificial
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El reconocimiento facial basado en inteligencia artificial señaló erróneamente a una mujer embarazada de ocho meses por un violento robo de coche, según una demanda.
Seis agentes de policía invadieron la casa de Porcha Woodruff en Detroit antes de las 8 de la mañana de una mañana de febrero, mientras preparaba a sus hijos de 12 y 6 años para ir al colegio, según la demanda federal.
"Tengo una orden de detención contra ti, sal fuera", le dijo uno de los agentes a Woodruff, que al principio pensó que era una broma, según la demanda.
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Los agentes le dijeron que la detenían por robo con violencia y robo de coche.
"¿Estás de broma, robo de coche? ¿Ves que estoy am embarazada de ocho meses?", respondió antes de que la esposaran.
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Woodruff, de 32 años, que vivía con su prometido y sus dos hijos, fue implicada como sospechosa mediante una rueda de reconocimiento fotográfico mostrada a la víctima "tras una coincidencia de reconocimiento facial poco fiable", dice la demanda.
La foto utilizada en la rueda de reconocimiento era una ficha policial de hace 8 años de una detención de 2015 en Canton, Michigan, a pesar de que la policía tenía acceso a una foto más reciente en su permiso de conducir, según la demanda.
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Los agentes esposaron a la madre embarazada delante de sus hijos.
"Se vio obligada a decir a sus dos hijos, que estaban allí llorando, que subieran y despertaran al prometido de Woodruff para decirle: 'Mamá va a ir a la cárcel'", dicen las demandas.
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Su prometido y su madre, a la que llamó, intentaron defenderla ante la policía, pero fue en vano.
Llevaron a Woodruff al vehículo policial, la registraron y la esposaron mientras los vecinos y su familia observaban, dice la demanda.
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Durante el interrogatorio, la policía le preguntó por sus tatuajes, si conocía a un hombre al que no conocía y cuál era su operador de telefonía móvil, según la acción judicial, que posteriormente demostró que ninguna de las respuestas coincidía con la descripción del sospechoso al que buscaban.
En un momento dado, Woodruff preguntó al detective: "¿Dijo la víctima que la mujer estaba embarazada de 8 meses?".
El agente respondió: "No".
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Pasó dos horas más en una celda de detención tras el interrogatorio hasta que fue procesada.
"Estuvo sentada en un banco de hormigón durante aproximadamente 11 horas antes de que la soltaran, ya que no había camas ni sillas disponibles", alega la demanda.
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El estrés provocó complicaciones médicas en el bebé, así como deshidratación, según la demanda.
Todo esto ocurrió entre las 7.50 y las 19.00 horas del 16 de febrero. El 7 de marzo, el caso fue sobreseído por "insuficiencia de pruebas".
Woodruff demandó al Departamento de Policía de Detroit ante un tribunal federal el 3 de agosto.
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La policía de Detroit no respondió a la solicitud de comentarios de Fox News Digital.
Anterior AI Detenciones ilegales en Detroit
Antes de la detención injusta de Woodruff, que es negro, la policía de Detroit detuvo a dos hombres negros llamados Robert Williams y Michael Oliver, que se convirtieron en casos muy publicitados.
Ambos fueron acusados falsamente por AI, lo que provocó una demanda de la Unión Americana de Libertades Civiles.
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Hay otros casos como éste en todo el país, incluida la detención injusta de una mujer negra de Georgia por robo de bolsos en Luisiana.
"La necesidad de una reforma y de métodos de investigación más precisos por parte de la Policía de Detroit se ha hecho evidente, al profundizar en las inquietantes implicaciones de la tecnología de reconocimiento facial en este caso", dice la demanda.
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Sólo en EE.UU. se han realizado decenas de estudios en los últimos 10 años que parecen respaldar las afirmaciones de la demanda.
La investigación del Instituto Nacional de Normas y Tecnología de EE.UU. (NIST) de 2019, que en su momento se consideró un estudio histórico, se cita a menudo en artículos de prensa y otros trabajos de investigación como punto de partida.
El estudio demostró que los rostros afroamericanos y asiáticos tenían hasta 100 veces más probabilidades de ser identificados erróneamente que los rostros blancos. Los nativos americanos eran los más identificados erróneamente.
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LA ACLU PRESENTA UNA DENUNCIA POR LA DETENCIÓN POR RECONOCIMIENTO FACIAL
Los tonos de piel más oscuros de las mujeres son aún más propensos a ser identificados erróneamente por el reconocimiento facial basado en IA, según el NIST.
Otras investigaciones académicas realizadas en todo el mundo, como en el Reino Unido y Canadá, han observado disparidades similares, según un informe de mayo de Amnistía Internacional.
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La demanda de Woodruff exigía una cantidad de dinero no revelada y repatriaciones.