Una nueva tecnología promete mejorar la fluidez del tráfico en las grandes ciudades, según los expertos

Una nueva forma de utilizar la inteligencia artificial para agilizar el tráfico podría llegar pronto a ciudades de todo el país.

El nuevo sistema Project Green Light del gigante tecnológico Google se está utilizando actualmente en Seattle para combatir las calles atascadas de la ciudad, utilizando la base de datos de Mapas de la empresa y la IA para optimizar los semáforos y sugerir cambios a los ingenieros municipales, según un informe de CBS News.

Un sistema así podría ser el uso ideal para la IA en su forma actual, según el Director de Análisis del Grupo de Desarrollo Pioneer, Christopher Alexander, quien señaló que la gestión del tráfico requiere "cribar cantidades ingentes de datos para encontrar patrones", algo de lo que la IA es perfectamente capaz mediante el uso del aprendizaje automático.

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"Las capacidades de IA pueden replicar a docenas de analistas que normalmente realizarían tareas como ésta y realizar constantemente los ajustes necesarios", dijo Alexander. "Con toda IA, es crucial que un ser humano examine el trabajo, y mientras los expertos formados utilicen la IA como una forma de aumento, ésta es una aplicación ideal para el estado actual de las capacidades de IA."

Juliet Rothenberg, de Google, ayudó a encabezar el programa en Seattle, y dijo a la CBS que con sólo cambiar de sitio "unos segundos" se pueden conseguir mejoras importantes en la eficiencia.

El plan ha dado sus frutos hasta ahora, dicen los funcionarios municipales, ayudando a descongestionar el molesto tráfico en algunas partes de la ciudad.

"Tuvimos un caso en el que trasladamos cuatro segundos de una calle norte-sur a una calle este-oeste para una hora concreta del día, de modo que eso puede ayudar a reducir parte de ese tráfico de paradas y arranques", dijo a CBS News Laura Wojcicki, ingeniera del Departamento de Transportes de Seattle.

¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (AI)?

Y lo que es mejor, Google ofrece el servicio gratuitamente y tiene previsto ampliarlo a miles de ciudades.

Phil Siegel, fundador del Centro de Simulación de Preparación Avanzada y Respuesta a Amenazas, se mostró de acuerdo en que el uso de la IA para la gestión del tráfico es ideal, aunque señaló que la tecnología para hacerlo "existe desde hace mucho tiempo".

"En realidad, lo que está haciendo Google es añadir nuevos objetivos, como el tiempo de ralentí y su consiguiente huella de carbono. Los sistemas de gestión del tráfico ya son bastante sofisticados. Quizá el aspecto más importante de éste es que es gratuito", dijo Siegel a Fox News Digital.

Aunque Seattle es la primera ciudad estadounidense en probar el Proyecto Luz Verde, el programa de Google también se está probando en 70 cruces de 13 ciudades de todo el mundo. Según el informe, el programa afecta a 30 millones de desplazamientos en coche al mes y Google cree que puede reducir el tráfico de paradas y arranques hasta un 30%.

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"Significa mucho para los conductores, y también para las emisiones", dijo Wojcicki.

Samuel Mangold-Lenett, redactor de The Federalist, afirma que estos usos de la IA son ya "inevitables", pero señala la necesidad de seguir teniendo en cuenta "el comportamiento humano".

"La infraestructura estadounidense se integrará con la IA, pero eso no significa necesariamente que vaya a facilitar o mejorar las cosas", dijo Mangold-Lenett a Fox News Digital. "Todos sabemos que la gente tiende a ser irracional cuando está al volante; hay muchas posibilidades de que esto no sea más que un intento quijotesco de ingeniería social y microgestión".