La policía de NY utilizó IA para rastrear a los conductores en las autopistas mientras un abogado cuestiona la legalidad

Las nuevas herramientas de IA para rastrear los patrones de tráfico de los conductores y descubrir posibles actividades delictivas plantean cuestiones legales y éticas

La inteligencia artificial escaneó una base de datos de 1.600 millones de matrículas de Nueva York durante un periodo de dos años e identificó un coche que circulaba por una ruta de narcotráfico y "mostraba pautas de tráfico de estupefacientes."

El coche conducido por David Zayas, un traficante de drogas convicto de Massachusetts, hizo nueve viajes entre su estado natal y la ciudad de Nueva York y los suburbios limítrofes del condado de Westchester, que fueron rastreados por cientos de lectores de matrículas (LPR), según documentos del tribunal federal revisados por Fox News Digital.

La policía del condado de Westchester detuvo a Zayas el 10 de marzo de 2022 por infracciones de tráfico leves, como cambiar de carril sin señalizar e ir a 24 km/h por encima del límite de velocidad.

La parada de tráfico aparentemente ordinaria se convirtió en un caso federal de tráfico de drogas que puso de relieve la dependencia de un cuerpo de policía de un programa de vigilancia impulsado por IA, que el abogado de Zayas aparentemente expuso y cuestionó su legalidad "sin ninguna supervisión judicial".

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Zayas condujo por la misma ruta de Massachusetts a Nueva York entre agosto de 2020 y marzo de 2022, según los archivos del tribunal federal.

La policía encontró 112 gramos de cocaína crack, una pistola semiautomática y 34.000 dólares en efectivo escondidos por todo el coche después de que lo detuvieran, dicen los documentos judiciales.

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El caso reveló el uso por parte de la policía del condado del software analítico basado en IA denominado "Rekor Scout", según una petición de supresión de pruebas presentada por el abogado de Zayas, Ben Gold.

Rekor Scout "mejora la seguridad pública con LPR (lectores de matrículas) y reconocimiento de vehículos basados en IA", según su sitio web, que incluye vídeos de demostración y explicaciones sobre su funcionamiento.

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La querella y la acusación originales no mencionaban el uso por parte de las fuerzas de seguridad de los LPR ni de la IA. Gold descubrió esta información mediante una solicitud de información pública.

Se enteró de que el Centro de Delincuencia en Tiempo Real de la policía del condado de Westchester "gestiona [una] de las mayores bases de datos ALPR (reconocimiento automático de matrículas) del país", escribió en una moción de supresión de pruebas presentada el 10 de marzo de 2023.

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El programa de vigilancia incluye al menos 480 LPR que escanean y registran unos 16,2 millones de vehículos a la semana y almacena esos datos durante dos años, escribió en la presentación judicial.

"Durante este período de dos años, el Gobierno -como se hizo en este caso- puede conocer, sin una orden judicial, los historiales precisos de localización de prácticamente cualquier persona que circule por las principales carreteras del condado de Westchester", escribió Gold en una presentación judicial del 15 de febrero de 2023.

"La amplitud de este sistema LPR es espectacular y equivale a un registro sin orden judicial".

LEER EL EXPEDIENTE JUDICIAL COMPLETO DEL 10 DE MARZO DE 2023

"[La policía] llevó a cabo estos registros sin ninguna supervisión judicial y sin ninguna razón para creer que se había producido un delito concreto, y mucho menos ninguna razón para sospechar que el Sr. Zayas había cometido un delito", escribió Gold.

"Esta búsqueda se llevó a cabo mediante un sistema de vigilancia basado en lectores automáticos de matrículas (ALPR). Los sistemas ALPR combinan cámaras de alta velocidad con software de análisis de imágenes para recopilar los números de matrícula, las imágenes, la fecha, la hora y la ubicación GPS de cada vehículo cuando pasa junto a una cámara."

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La combinación de la tecnología de alta potencia, la capacidad de escanearlos rápidamente con IA y el almacenamiento durante dos años supone una invasión de la privacidad, argumentó Gold.

"Las redes de vigilancia basadas en la tecnología ALPR pueden rastrear los movimientos de las personas de forma retroactiva con una simple consulta de búsqueda", escribió.

"La amplitud y el detalle de esa búsqueda sólo están limitados por el número de cámaras que introducen información en la base de datos y el tiempo que se conservan los datos".

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Gold quería saber dónde están situadas esas cámaras, pero esa parte de su solicitud de registros públicos le fue denegada, aunque el condado admitió que "cambian con frecuencia".

"Es probable que el alcance de esta red de vigilancia sea aún mayor de lo que se informa, ya que el RTC (Centro de Delincuencia en Tiempo Real) participa en el intercambio de datos con otros departamentos locales y tiene acceso a una base de datos nacional que contiene un número desconocido de registros", escribió Gold.

"El registro del historial de localización del Sr. Zayas durante un período de dos años representa un registro de proporciones antes inimaginables que amenaza con hacer añicos el 'grado de privacidad frente al gobierno que existía cuando se adoptó la Cuarta Enmienda'".

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Unas dos semanas después de la declaración de Gold del 10 de marzo de 2023, el fiscal federal Damian Williams escribió que las dos partes están "cerca de concluir un acuerdo de culpabilidad".

Zayas se declaró oficialmente culpable el mes pasado y está a la espera de sentencia.

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