Computación cuántica, blockchain: Cómo EE.UU. puede actualizar los sistemas para el potencial de la IA

El enorme volumen de datos y la necesaria complejidad de los algoritmos plantean retos para su adopción

Los países que deseen utilizar plenamente el potencial y las capacidades de la inteligencia artificial (IA) tendrán que buscar mejoras en el almacenamiento y procesamiento de datos, recurriendo a las cadenas de bloques o a la computación cuántica para avanzar, según han declarado los expertos a Fox News Digital. 

"Vas a tener problemas de almacenamiento masivo de datos y de cálculo cuando entres en el reconocimiento de patrones", dijo Christopher Alexander, director de análisis de Pioneer Development Group, a Fox News Digital. 

La carrera por desarrollar e implantar sistemas de IA no puede producirse sin una infraestructura adecuada, según TS2 Space, proveedor polaco de servicios de Internet para el ejército estadounidense en zonas como Irak y Afganistán.

En una entrada de blog en el sitio web de la empresa, TS2 Space destacó los retos a los que se enfrenta la infraestructura de IA, incluido "el enorme volumen de datos" y "la complejidad de los algoritmos y modelos de IA". 

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"Desarrollar y desplegar aplicaciones de IA requiere un profundo conocimiento de los algoritmos y modelos subyacentes, así como la capacidad de ajustarlos para casos de uso específicos", escribió la empresa. "Esto puede ser una tarea desalentadora para las organizaciones que carecen de la experiencia necesaria en IA".

Florian Meinert, jefe de grupo del V Instituto de Física de la Universidad de Stuttgart, ajusta una configuración de ordenador cuántico de átomo neutro en el laboratorio del instituto, donde se investiga un nuevo concepto de bit cuántico en la plataforma de átomo neutro. (Marijan Murat/alianza fotográfica a través de Getty Images)

"Además, las organizaciones también deben asegurarse de que su infraestructura de IA sea flexible y adaptable para acomodarse al rápido ritmo de cambio de las tecnologías de IA", añade el post. "Esto significa que las organizaciones deben estar preparadas para actualizar y mejorar continuamente su infraestructura de IA a medida que se disponga de nuevas tecnologías y herramientas".

Alexander apuntó a las cadenas de bloques, o procesamiento descentralizado, como un camino a seguir, señalando que no es "coincidencia" que el director general de OpenAI, Sam Altman, anunciara su propia cadena de bloques poco después de lanzar ChatGPT. 

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"Creo que las plataformas descentralizadas van a ser la dirección hacia la que se dirija todo el mundo", dijo Alexander, señalando la naturaleza descentralizada de una cadena de bloques, que utilizaría "una parte de tu ordenador... durante seis, ocho horas al día para validar los datos y utilizarlos para el procesamiento".

"Puedes tener, ya sabes, 50.000 ordenadores patata en Europa del Este todos conectados y funcionando al mismo nivel que algo que tendría la NSA", dijo Alexander, añadiendo que empresas como Amazon y Deloitte ya utilizan blockchains para "el almacenamiento de datos, la seguridad y la eficacia de ello". 

Sam Altman, director general y cofundador de OpenAI, habla durante una audiencia del Subcomité Judicial del Senado en Washington, D.C., el 16 de mayo de 2023. (Eric Lee/Bloomberg vía Getty Images)

Algunos expertos apuntan en cambio a la informática cuántica o a la utilización de partículas subatómicas para mejorar las capacidades de procesamiento. La corporación tecnológica IBM sostiene que los ordenadores cuánticos permitirán a los investigadores y desarrolladores abordar problemas y procesos muy complejos que los modelos clásicos e incluso los superordenadores actuales tienen dificultades para manejar. 

"El mundo real funciona con física cuántica", escribió IBM en su página web. "Los ordenadores que realizan cálculos utilizando los estados cuánticos de los bits cuánticos deberían ser, en muchas situaciones, nuestras mejores herramientas para comprenderlo".

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Kevin Kane, director general de la empresa de encriptación cuántica American Binary, argumentó que la computación cuántica podría desarrollarse mucho más en la próxima década y mejorar aún más el aprendizaje automático, un proceso que se sumaría a la infraestructura existente en lugar de suplantarla. 

Pranav Gokhale, vicepresidente de Software Cuántico en Infleqtion, dijo a Fox News Digital que los ordenadores clásicos se verán llevados a sus límites a medida que se acelere la demanda de servicios de IA, y que el procesamiento cuántico "permitirá que la IA sea una realidad, ya que pueden gestionar tareas mucho más complejas".

Un ordenador cuántico superconductor en funcionamiento, un chip cuántico, el núcleo de un ordenador cuántico, se ve dentro de un tanque de metal blanco en QuantumCtek Co LTD en Hefei, provincia de Anhui, China, 7 de febrero de 2023. (Costfoto/NurPhoto vía Getty Images)

"Hay mitigaciones a corto plazo", dijo Gokhale. "Sin la cuántica, puedes utilizar clústeres informáticos más grandes, pero sigue sin cambiar fundamentalmente este problema tan básico. Y ése es el lugar nº 1 en el que creo que la informática cuántica va a dar esa gran ventaja".

"No se trata sólo de una incorporación a corto plazo, sino de un cambio de paradigma a largo plazo, ¿verdad? No es sólo... tanto si se trata de registros financieros como de pares basados en el ADN y la genómica. Son todas cosas en las que los modelos actuales luchan realmente por mantenerse al día con entradas que superan unos pocos miles de caracteres."

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China ya ha empezado a invertir en el desarrollo de capacidades cuánticas como medio de obtener una ventaja sobre las naciones rivales por la supremacía de la IA, según el representante Michael McCaul, republicano de Texas.

"Es una carrera igual que la carrera espacial. Tuvimos a los rusos y ganamos esa carrera. Tenemos que ganar ésta", dijo McCaul a Fox News Digital en la Conferencia Global Milken.

Fox News Nikolas Lanum, de Digital, ha contribuido a este informe.

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