Cadena de suministro global con IA: Tenemos la tecnología, pero aún faltan 20 años para la automatización total, según un experto

Es posible que los humanos sigan desempeñando funciones vitales a medida que la inteligencia artificial empiece a remodelar muchas industrias, pero un experto afirmó que la cadena de suministro mundial y los puestos de trabajo en el transporte marítimo podrían llegar a la automatización total en los próximos 20 años. 

"Ahora mismo, hay éxitos documentados en la utilización de la conducción autónoma, pero cuando hablamos de cuándo y cuánto tiempo [para automatizar completamente], bueno, ya está aquí", dijo a Fox News Digital el Dr. Larry D. Parker Jr., director del departamento de cadena de suministro y logística del Sistema Universitario Público Estadounidense. 

"Todos los sectores que hemos mencionado, el del transporte por camión, el aéreo y todos los demás modos de carga... ahora mismo, hay éxitos documentados en la utilización de la conducción autónoma. Pero cuando decimos totalmente [automatizada], yo diría que probablemente será dentro de los próximos 20 años".

La IA ya ha impactado en la industria manufacturera y naviera, con una integración que se remonta a años antes de la explosión de atención sobre programas más recientes como ChatGPT. La IA ya ha ayudado a mejorar los tiempos de producción y a aumentar la seguridad en las plantas de fabricación, dando lugar a la "Industria 4.0", según el Nasdaq. 

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Muchas empresas parecen preferir intentar desarrollar la máquina adecuada para un trabajo en lugar de la persona adecuada. Con menos personas y más máquinas, las empresas pueden seguir aumentando sus beneficios a medida que reducen las nóminas y las prestaciones y otros costes asociados a los trabajadores humanos. 

Según los datos analizados por el Nasdaq, los salarios y los beneficios crecieron a un ritmo similar entre 1964 y 2000, pero después de eso, los beneficios superaron a los salarios a un ritmo de casi el doble. 

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Ninguna industria ha adoptado tan fácilmente estos avances tecnológicos como las industrias relacionadas con la cadena de suministro global. Parker es propietario de una empresa de transporte por carretera y explicó cómo incluso hace ocho años, cuando se hizo cargo de ella por primera vez, descubrió que la empresa estaba integrando la IA. 

"Estaban empezando parte de la planificación y las pruebas en el oeste, en Arizona", dijo Parker. "Ya estaban empezando a probar estas cosas, así que me parece interesante. Ahora ha adquirido mucha notoriedad".

"De hecho, hay una empresa que ya está fabricando vehículos totalmente automatizados en Estados Unidos y Canadá", añadió, sin especificar la empresa. 

Uno de los elementos más importantes de la tendencia actual que hay que tener en cuenta, según Parker, es que la gente se ha centrado en los grandes modelos lingüísticos y sólo se ha prestado cierta atención a la visión por ordenador, que se centra en capacitar a los ordenadores y sistemas para seleccionar información a partir de datos visuales -imágenes, vídeos y otros medios- y luego actuar en consecuencia. 

La visión por ordenador es la tecnología más importante necesaria para conseguir vehículos totalmente autónomos, y el principal escollo que mantendrá a los humanos implicados en el proceso por el momento. 

"Lo que realmente está ralentizando [la integración] desde el punto de vista tecnológico es el pleno desarrollo de la visión por ordenador", afirma Parker. "Si lo superamos o cuando lo superemos, eso es lo que lo hace mucho más eficaz desde el punto de vista del transporte y la seguridad, porque sigue habiendo esas lagunas de seguridad al maniobrar: nieve, niebla, esas zonas de baja visibilidad en las que un humano tendría que tomar una decisión sobre si proceder o no".

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"Tendríamos que diseñar ese tipo de cosas en nuestros ordenadores", añadió, diciendo que creía que las máquinas podrían algún día tomar el control total también en esas situaciones. 

Parker señaló que estas funciones de seguridad seguirán siendo vitales para ayudar a mantener los vehículos automatizados mientras tanto, a pesar de la tendencia creciente y del temor a que una IA fuerte provoque la eliminación total de puestos de trabajo a corto plazo. 

La mayor demanda y obstáculo puede ser, de hecho, el elemento humano. Parker sugirió que para alcanzar la mayor eficacia y eficiencia en las rutas comerciales y los vehículos automatizados, las naciones tendrán que compartir información y datos meteorológicos, geográficos y de otros elementos. Cualquier IA funciona en función del tamaño y la variedad de los datos a partir de los cuales puede aprender y desarrollarse. 

"Para evitar que una IA tome sólo la mitad de una decisión con información limitada, van a intervenir muchas personas que posean bienes. Todas estas herramientas, estos sistemas de vigilancia, satélites", subrayó Parker. 

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"Realmente se pone, ya sabes, puede ser emocionante para alguien que está pensando que poco a poco hemos construido las piezas de esta cosa a lo largo de los años. Pero ahora vas a tener que renunciar a cierto control de eso o a cierto control de parte de la información si nosotros, como sociedad, queremos beneficiarnos de verdad."