La inteligencia artificial es una herramienta para ayudar a los médicos, no para sustituirlos: Dr. Siegel
Fox News El colaborador Dr. Marc Siegel opina sobre cómo la inteligencia artificial puede cambiar la relación médico-paciente en "America's Newsroom".
La inteligencia artificial ha sido capaz de vencer a maestros en juegos como el ajedrez, el póquer y el Go.
La IA también ha sido capaz de vencer a competidores humanos en varios videojuegos. Aunque impresionantes, estos logros no demostraron una capacidad importante: la destreza física. Pero algunas IA pronto podrían competir con los humanos también en este frente.
CyberRunner es una IA encargada de aprender a jugar al popular juego del laberinto.
Este juego requiere habilidades motrices, capacidad de razonamiento espacial y mucha práctica para los humanos que juegan.
¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (AI)?
"Siempre he pensado que se trata de un juego realmente interesante en el que se necesitan habilidades motoras finas", dijo a Fox News Digital Raffaello D'Andrea, profesor de la ETH de Zúrich (Suiza) e investigador principal de este proyecto.
"Es una tarea física... No es como el ajedrez, o el Go, a los que puedes jugar en un ordenador. Se trata del mundo físico, y eso siempre me ha interesado", dijo D'Andrea sobre la elección del juego del laberinto para que la IA lo aprendiera.
Raffaello D'Andrea es profesor en la ETH de Zúrich (Suiza). También es fundador de Kivia Systems, que fue adquirida por Amazon, y ahora es Amazon Robotics. (Verity)
El popular juego es esencialmente un laberinto en el que los jugadores tienen que llevar una canica de principio a fin sin que caiga en los muchos agujeros que hay por todo el tablero.
Este es un juego que D'Andrea no sólo ha jugado él mismo, sino que se le ha dado bastante bien, dice.
D'Andrea y uno de sus alumnos, Thomas Bi, tardaron cerca de un año en crear CyberRunner.
"La IA es un arte. No se trata sólo de: 'Vale, cogeremos el último algoritmo y lo aplicaremos'. Se trata realmente de saber cómo configurar su arquitectura. Cómo configurar la red neuronal", dijo D'Andrea.
"Aquí es donde estamos ahora mismo. La gente lo está descubriendo. Descifrando el arte de la inteligencia artificial, y esto es realmente lo que hemos hecho juntos".
"La IA es un arte", dijo Raffaello D'Andrea. "La gente lo está descubriendo". (JOSEP LAGO/AFP vía Getty Images)
Su proyecto de IA acabó siendo extremadamente competente en la tarea que se le encomendó.
Fue capaz de completar el laberinto en un tiempo récord con sólo seis horas de aprendizaje. CyberRunner batió el tiempo récord establecido por un jugador humano en más de un 6%.
"Lo que realmente nos sorprendió fue lo bien que funcionaba", dijo D'Andrea. "No pensábamos que en seis horas sería capaz de ser el mejor del mundo en esto. Fue una gran sorpresa para nosotros".
Este proyecto va a ser de código abierto, lo que, según D'Andrea, permitirá que la tecnología sirva como herramienta de enseñanza.
Abrir esta tecnología proporciona una vía barata para que todo el mundo, desde los estudiantes de secundaria hasta los mejores investigadores, aprenda más sobre la IA.
CyberRunner (en la foto) fue capaz de establecer un tiempo récord para completar el laberinto. "CyberRunner batió el tiempo récord establecido por un jugador humano en más de un 6%". (ETH Zúrich)
"El proyecto es de código abierto. Cualquiera puede duplicar lo que hemos hecho", explicó D'Andrea.
Muchos laboratorios de investigación que realizan investigaciones similares utilizan hardware caro que no es ampliamente accesible.
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"Muchas veces se trata de hardware a medida. Hardware que sólo se puede utilizar en su laboratorio. Nadie más puede realmente validarlo o aprovecharlo. Me imagino esto en todos los institutos", dijo D'Andrea.
La IA está empezando a realizar tareas más parecidas a las humanas, y CyberRunner es un ejemplo de ello. (iStock)
El éxito de una IA como CyberRunner, capaz de realizar con eficacia una tarea complicada, abre la puerta a muchos avances de la IA en el futuro. Sirve como prueba de que los robots pueden realizar tareas que requieren mucha práctica y habilidad.
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"Realmente creo que se trata de una prueba de existencia que demuestra que se puede utilizar una IA entrenada y de refuerzo profundo para aprender una tarea física, que suele ser competencia de los seres humanos", dijo D'Andrea.
"Las máquinas son buenas haciendo las cosas rápido, realizando tareas repetitivas", dijo D'Andrea.
"Puedes tener un robot que taladre un tornillo superrápido, pero no hay mucha habilidad en ello. Es sólo velocidad bruta. No se trata de una habilidad de velocidad bruta. En realidad se trata de habilidades motoras finas. Así que creo que hemos demostrado la existencia de pruebas de que, en primer lugar, se pueden crear IA que aprendan a realizar estas tareas y, en segundo lugar, de que el aprendizaje puede producirse realmente con rapidez".
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