Meta CEO responde a las preocupaciones sobre la inteligencia artificial
FOX Business La corresponsal Ashley Webster nos cuenta las últimas novedades sobre la expansión de la IA en «Special Report ».
La educación superior se encuentra en una encrucijada, ya que las instituciones de todo el país se plantean cómo abordar el uso de la inteligencia artificial en las aulas.
Las universidades han establecido normas sobre el uso de la tecnología, mientras que algunos profesores han vuelto a los exámenes en papel y han tomado otras medidas para evitar que los estudiantes hagan un uso indebido de la IA.
Sin embargo, Dede ( Christopher ), investigadora sénior de la Universidad de Harvard , dice que las universidades se están centrando en el problema equivocado y no están preparando adecuadamente a los estudiantes para enfrentarse a un mundo en el que la IA está por todas partes.
«El problema es que nuestros sistemas educativos están orientados a enseñar a hacer cálculos, y su calidad se mide evaluando esos cálculos: el GRE, el SAT, el LSAT, etcétera, etcétera», dijo Dede a Fox News Digital.
«Y, por eso, lo que estamos haciendo es preparar a las personas para que pierdan frente a la IA, en lugar de dotarlas de habilidades que complementen a la IA». te informo
Harvard Dede, investigadora principal de Christopher , dice que las instituciones de educación superior deben centrarse en ayudar a los estudiantes a aprender a trabajar con la IA, en lugar de en cómo evitar que usen la tecnología para copiar. (PixelVista vía Getty Images)
Dede es todo un experto a la hora de combinar tecnología y educación. Pasó 22 años como catedrático « Timothy E. Wirth» de tecnologías del aprendizaje en Harvard antes de convertirse en investigador de la universidad. Dede también fue director del programa de Aprendizaje y Enseñanza de la Escuela de Posgrado en Educación de Harvard entre 2001 y 2004.
Un aspecto clave de la visión de Dede sobre la IA en la educación superior es la distinción entre el «cálculo», o predicción matemática, y el «juicio». Él remonta esta idea al filósofo Brian Cantwell Smith, y explica que, mientras que la tecnología se le da bien el cálculo, a los humanos se nos da bien el juicio, por lo que ambos son complementarios en lugar de competitivos.
Dede señaló que la gran mayoría de lo que ha leído sobre la IA en la educación trata «de hacer las cosas mejor», como renovar los métodos de enseñanza tradicionales y automatizarlos mediante IA generativa. Sin embargo, argumentó que usar la IA para enseñar de forma más eficiente pasa por alto un problema mayor. Muchas de las habilidades que los alumnos pueden aprender de la IA son también las que esta tecnología va a desempeñar cada vez más en el mundo laboral.
«Es muy importante recordar que todo lo que la IA pueda enseñar, lo va a hacer en el ámbito laboral, porque, en realidad, es mucho más fácil crear una herramienta de trabajo que simplemente realice esa tarea concreta que crear una herramienta didáctica que, de alguna manera, tenga una «caja de cristal» sobre la «caja negra» de la IA para que los humanos podamos aprender a hacerlo», dijo.
A medida que la IA generativa se va generalizando, las instituciones de educación superior se están planteando cómo abordar el tema con los estudiantes. (Samuel Boivin/NurPhoto vía Getty Images)
Dijo que hay que centrarse en «hacer cosas mejores» en lugar de simplemente «hacer las cosas mejor». Dede añadió que una de las principales ventajas de usar las nuevas tecnologías en la educación es, de hecho, poder hacer algo mucho más potente de lo que antes era posible.
Dede señaló que el aprendizaje activo, colaborativo y basado en proyectos, así como la simulación inmersiva, son formas en las que las instituciones pueden utilizar la IA para desarrollar la capacidad de juicio de los estudiantes.
Puso como ejemplo un curso de negociación y dijo que un estudiante podría cursar varias asignaturas sobre el tema y sacar buenas notas sin llegar a demostrar nunca la capacidad de negociar con éxito. Sin embargo, cree que se podría usar la IA para evaluar si los estudiantes realmente tienen la capacidad de aplicar lo que han aprendido en clase.
«Así que lo que puede hacer la IA es imitar al casero, a un vendedor de coches de segunda mano o a tu jefe cuando quieres un aumento de sueldo, y permitirte ensayar y poner en práctica todas esas cosas maravillosas que has aprendido en tus cursos de negociación, para que, cuando te enfrentes a una situación real, puedas actuar con destreza y buen criterio», dijo.
Dede argumentó que las capacidades lingüísticas de la IA generativa también pueden ayudar a analizar lo que dicen y hacen los alumnos durante esas actuaciones, lo que permite hacerse una idea de lo que han aprendido del curso.
Aunque algunos profesores se han centrado en eliminar por completo la IA de las aulas, Dede, investigadora sénior de « Harvard » Christopher , advierte de que están cometiendo un error. (Don Wu, vía iStock/Getty Images Plus)
Según Dede, a medida que la IA se vaya haciendo cada vez más habitual en el ámbito profesional, los estudiantes tendrán que aprender a combinar las capacidades analíticas de esta tecnología con el criterio humano.
Dijo que los asistentes de IA pueden hacer cosas que, siendo realistas, ningún humano podría hacer. En su ejemplo, sugirió que un asistente de IA podría examinar grandes cantidades de literatura médica y extraer conclusiones de los historiales de los pacientes. Sin embargo, también tiene sus limitaciones, porque la IA no es capaz de entender el dolor ni la moralidad, ni la diferencia entre la cantidad y la calidad de vida.
«Las herramientas son geniales para la parte del cálculo, pero son un desastre a la hora de tomar decisiones», le dijo Dede a Fox News Digital. Añadió que quizá haya que volver a formar a los profesionales para que puedan usar las herramientas de IA y, al mismo tiempo, reconocer el valor de los patrones que detecta la tecnología.
Sin embargo, Dede advierte que no hay que confiar solo en la IA para hacer cálculos, y dice que a los estudiantes todavía hay que enseñarles a razonar para que la tecnología no se convierta en «magia». Añadió que hay que ser capaz de distinguir cuándo una herramienta de IA está dando «cálculos alucinatorios» y cuándo «cálculos reales».
Puede que el simple hecho de saber cómo usar la IA generativa no sea suficiente para que los estudiantes tengan la ventaja que buscan al incorporarse al mercado laboral.
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Una compañera de Dede publicó una oferta de prácticas no remuneradas y recibió 200 solicitudes de estudiantes deseosos de aprovechar la oportunidad. Sin embargo, había un problema. Se dio cuenta de que la gran mayoría de las solicitudes parecían idénticas, ya que los estudiantes habían introducido la información sobre las prácticas en una IA generativa y le habían pedido que redactara la carta.
Dede dijo que su compañera pudo descartar casi de inmediato a varios candidatos porque sospechaba que habían usado IA.
Según Dede, esta anécdota ilustra por qué los estudiantes tienen que desarrollar habilidades que les ayuden a diferenciarse de lo que se puede hacer con la IA.
Aunque los estudiantes tienen que aprender a usar la IA sin volverse demasiado dependientes de ella, Dede argumentó que restringir el uso de esta tecnología en el aula no era la solución. Dijo que los profesores que vuelven a métodos analógicos, como los cuadernos de examen y los exámenes solo en papel, con el objetivo de evitar que los estudiantes usen la IA para copiar, «no están entendiendo nada».
Dede cree que los profesores de la educación superior deberían preguntarse por qué enseñan algo, en lugar de cómo pueden evitar que los alumnos usen la tecnología para copiar.
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Aunque cree que es importante que la educación superior sepa cómo enseñar a los estudiantes a trabajar con la IA, Dede no está muy convencido de que vaya a haber cambios notables a corto plazo.
«No sé si las universidades de élite cambiarán, pero muchas otras universidades sí lo harán para sobrevivir», dijo. «Y sacarán algo que, al final, será mucho más potente y que se basará en demostrar que sus graduados tienen criterio y entienden lo suficiente sobre el cálculo como para saber que no es magia, y que son capaces de salir adelante en el tipo de caos que vemos en el mundo moderno».
