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A medida que crece el interés por la implantación de la inteligencia artificial en toda la sociedad, los votantes creen que el uso de esta tecnología avanza demasiado rápido, y no confían mucho en que el Gobierno federal pueda regularla adecuadamente.

Fox News última Fox News revela que 6 de cada 10 votantes registrados creen que el uso de la inteligencia artificial avanza demasiado rápido en Estados Unidos, mientras que otros 3 de cada 10 opinan que avanza al ritmo adecuado. Solo el 6 % dice que avanza demasiado lento.

Aunque la mayoría piensa que el uso de la IA avanza demasiado rápido, hay algunas diferencias según los grupos demográficos: las mujeres, los votantes blancos, los mayores de 65 años y los demócratas tienden más a decir que las cosas van demasiado rápido en comparación con los hombres, los votantes no blancos, los menores de 30 años y los republicanos.

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Además, el 63 % no confía en que el Gobierno federal sea capaz de regular adecuadamente la IA, una opinión que se ha mantenido prácticamente igual desde 2023. El 36 % confía mucho o bastante en la capacidad del Gobierno.

Los principales grupos demográficos en los que más de la mitad confía en que el Gobierno regule la IA son MAGA (57 %), los hombres republicanos (55 %) y los muy conservadores (52 %).

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A pesar de todo el revuelo que se ha montado, una escasa mayoría de votantes (53 %) dice que la inteligencia artificial no ha supuesto un gran cambio en su vida, mientras que la otra mitad se divide entre los que dicen que la IA les ha ayudado personalmente (26 %) y los que afirman que les ha perjudicado (20 %). 

Los que más tienden a pensar que la inteligencia artificial les ha ayudado son ciertos grupos de hombres, como los papás (46 %) y los hombres menores de 45 años (43 %). Los votantes menores de 30 años también creen que es más probable que la IA les haya beneficiado (al 45 % le ha ayudado, al 28 % le ha perjudicado). Las que más tienden a pensar que se han visto perjudicadas son las mujeres no blancas (33 %) y las mamás (29 %).

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Esta Fox News , realizada del 23 al 26 de enero de 2026 bajo la dirección de Beacon Research (D) y Shaw & Company Research (R), incluye entrevistas a una muestra de 1.005 votantes registrados seleccionados al azar a partir de un fichero nacional de votantes. Los encuestados hablaron con entrevistadores en directo por teléfono fijo (106) y móvil (645) o completaron la encuesta en línea tras recibir un mensaje de texto (254). Los resultados basados en la muestra completa tienen un margen de error muestral de ±3 puntos porcentuales. El error muestral de los resultados entre subgrupos es mayor. Además del error muestral, la redacción y el orden de las preguntas pueden influir en los resultados. Por lo general, se aplican ponderaciones a variables como la edad, la raza, el nivel educativo y la zona geográfica para garantizar que los datos demográficos sean representativos de la población de votantes registrados. Las fuentes utilizadas para establecer los objetivos de ponderación incluyen la última Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense (American Community Survey), el Análisis Fox News y los datos del fichero de votantes.