La inversión de 600 000 millones de dólares de Meta en IA podría transformar el mercado laboral y la fuerza de trabajo estadounidense
La presidenta de Meta, Dina Powell McCormick, habla sobre la innovación en IA y las posibles amenazas, y da detalles sobre el nuevo modelo Muse Spark de la plataforma en el programa «Mornings with Maria».
Mientras la inteligencia artificial acapara titulares y suscita debate, la última Fox News revela que la mayoría de los votantes la ven como una amenaza para la privacidad y el empleo, lo que contribuye a una impresión general bastante negativa.
La encuesta, publicada el jueves, revela que los votantes creen que la IA perjudica más que ayuda en aspectos clave de la vida, ya sea a nivel personal, nacional o mundial.
Los votantes tienen una opinión negativa sobre la IA por 50 puntos en lo que respecta a la privacidad (el 63 % cree que perjudica, el 13 % cree que ayuda), de 35 puntos en la creación de empleo en EE. UU. (56-21), de 15 puntos en la economía nacional (42-27), de 5 puntos en la vida cotidiana de la gente (38-33) y de 4 puntos en su propia vida personal (30-26).
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El único ámbito en el que la gente cree que la IA ayuda más que perjudica es la competitividad de EE. UU. frente a otros países: el 38 % cree que ayuda, mientras que el 32 % la considera perjudicial.
Aun así, hay una minoría considerable que cree que la IA no supone ninguna diferencia en cada una de estas áreas: el 43 % cree que no influye en su vida personal, el 30 % en la economía, el 29 % en la competitividad global, el 28 % en la vida cotidiana de la gente, el 23 % en la privacidad de las personas y el 21 % en la creación de empleo.
Por un margen de dos dígitos, los demócratas y los independientes tienden más a decir que la IA perjudica que a decir que ayuda en cada ámbito.
Aunque el grado de negatividad varía, son más los votantes menores de 30 años los que opinan que la IA perjudica más de lo que ayuda en todas las categorías mencionadas. Los votantes de 65 años o más también consideran que la tecnología de IA es más perjudicial, salvo en lo que respecta a la competitividad global, donde le dan el beneficio de la duda.
Considerar que la nueva tecnología es perjudicial lleva a tener una opinión general negativa sobre la IA: el 43 % tiene una opinión favorable, frente al 54 % que tiene una opinión desfavorable.
Entre quienes lo ven con buenos ojos se encuentran los votantes de hogares con ingresos de 100 000 dólares o más (54 % de opiniones favorables), los republicanos (53 %), los republicanos que se identifican con MAGA 57 %) y los católicos (52 %).
Algunos de los principales grupos que muestran un mayor pesimismo hacia la IA son los independientes (64 % de opiniones desfavorables), los demócratas (61 %) y las mujeres sin título universitario (60 %).
Una cosa más…
Cuando se les pregunta qué partido político gestionaría mejor la inteligencia artificial, los votantes están muy divididos: el 51 % dice que los demócratas, frente al 46 % que dice que los republicanos. Los resultados están dentro del margen de error, lo que indica que no hay una ventaja clara para ninguno de los dos partidos.
Parte de la ventaja de los demócratas se debe a que la mayoría de los independientes los apoya frente a sus GOP (54 % frente a 46 %), y a que más de uno de cada diez que se identifican como republicanos también les da la espalda (13 % demócratas, 84 % republicanos).
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Esta Fox News , realizada entre el 17 y el 20 de abril de 2026 bajo la dirección de Beacon Research (D) y Shaw & Company Research (R), incluye entrevistas a una muestra de 1.001 votantes registrados seleccionados al azar de un fichero nacional de votantes. Los encuestados hablaron con entrevistadores en directo por teléfono fijo (116) y móvil (635) o completaron la encuesta en línea tras recibir un mensaje de texto (250). Los resultados basados en la muestra completa tienen un margen de error de muestreo de ±3 puntos porcentuales. El error de muestreo para los resultados entre subgrupos es mayor. Además del error de muestreo, la redacción y el orden de las preguntas pueden influir en los resultados. Por lo general, se aplican ponderaciones a las variables de edad, raza, educación y zona para garantizar que los datos demográficos sean representativos de la población de votantes registrados. Las fuentes para desarrollar los objetivos de ponderación incluyen la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense más reciente, el Análisis Fox News y los datos del fichero de votantes.
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