La tecnología de vídeo con IA acelera el entrenamiento de los robots humanoides

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«CyberGuy» Kurt Knutsson comparte sus consejos para reducir el uso diario de Internet después de que una reveladora encuesta revelara que los estadounidenses pasan casi la mitad del día conectados a Internet en «Fox & Friends».

Uno de los mayores obstáculos en el desarrollo de robots humanoides es la enorme cantidad de datos de entrenamiento que se necesitan. Enseñar a las máquinas a actuar como los humanos requiere enormes conjuntos de datos de vídeo. Recopilar esos datos es caro, lleva mucho tiempo y es difícil de escalar. Este reto ha ralentizado el progreso hacia la creación de robots útiles en entornos cotidianos como hogares, hospitales y oficinas.

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CHINA UN CENTRO PARA ENTRENAR A MÁS DE 100 ROBOTS HUMANOIDES SIMULTÁNEAMENTE

Vidar afirma que sus métodos de entrenamiento utilizan vídeos para programar robots en 20 minutos. (Vidar)

Vidar, de ShengShu, transforma el entrenamiento de robots humanoides

ShengShu Technology ha presentado Vidar, abreviatura de Video Diffusion for Action Reasoning (difusión de vídeo para el razonamiento de acciones). En lugar de basarse únicamente en interminables horas de datos del mundo físico, Vidar genera entornos de entrenamiento sintéticos a partir de una pequeña cantidad de vídeo real. Al combinar datos reales con vídeo generado por IA, Vidar hace que el entrenamiento sea más eficiente, escalable y asequible.

Vidar utiliza vídeos para entrenar a robots para que realicen tareas del mundo real. (Vidar)

Cómo Vidar utiliza el vídeo con IA para acelerar el entrenamiento de los robots

Vidar funciona separando la percepción del control. En primer lugar, utiliza el modelo de vídeo Vidu de ShengShu para aprender tanto de vídeos reales como sintéticos. A continuación, un sistema independiente de tareas llamado AnyPos traduce ese conocimiento en comandos motores para robots. Esta configuración modular permite un entrenamiento más rápido y una implementación más sencilla en diferentes tipos de robots.

A diferencia de los métodos tradicionales, que requieren que los robots interactúen físicamente con el mundo para aprender, Vidar puede simular escenarios complejos y realistas de forma virtual. Sorprendentemente, solo necesita unos 20 minutos de datos de entrenamiento, entre 1/80 y 1/1200 de lo que requieren los modelos líderes. Esa eficiencia permite escalar el entrenamiento de los robots a niveles nunca antes vistos.

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Reproducción y despliegue en el mundo real de Vidar con modelo de vídeo. (Vidar)

Aplicaciones reales de Vidar en robots humanoides

Vidar es más que una simple herramienta de investigación. Su diseño permite que los robots se adapten rápidamente a nuevas tareas y entornos. Esto podría abrir las puertas a aplicaciones en el mundo real en ámbitos como el cuidado de personas mayores, la asistencia doméstica, la atención sanitaria y la fabricación inteligente. Al salvar la brecha entre la simulación y la realidad, Vidar está posicionando a los robots humanoides como ayudantes prácticos en lugar de conceptos futuristas.

UN ROBOT HUMANOIDE REALIZA PROCEDIMIENTOS MÉDICOS MEDIANTE CONTROL REMOTO

Resultados de AnyPos-ATARA con reproducción de vídeo para realizar diversas tareas de manipulación. (Vidar)

Qué significa esto para ti

Para los consumidores, Vidar acerca la idea de los robots domésticos o ayudantes en el lugar de trabajo a la realidad. En lugar de esperar décadas a que los robots maduren, la formación escalable podría acelerar su implementación en entornos cotidianos. Esto podría significar que los robots te ayuden con las tareas domésticas, presten asistencia a las personas mayores o incluso ayuden en entornos médicos antes de lo esperado.

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Conclusiones clave de Kurt

Vidar es un hito en la carrera hacia los robots humanoides prácticos. Al combinar datos reales limitados con vídeo generativo, ShengShu ha creado una forma más inteligente y rápida de entrenar la IA física. Este enfoque aborda a la vez el coste, la eficiencia y la escalabilidad, tres factores que durante mucho tiempo han frenado el avance de la robótica.

¿Aceptarías un robot humanoide en tu hogar si pudiera ayudarte con las tareas diarias, o la idea todavía te parece demasiado futurista? Cuéntanoslo escribiéndonos a Cyberguy.com.

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