Cabras, Google y juegos: El impacto futuro del empuje de un gigante tecnológico para entrenar a la IA a jugar a videojuegos

Google ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial que puede jugar a videojuegos como un humano y recibir órdenes de los jugadores, y que con el tiempo podría tener incluso implicaciones en el mundo real.

"Este trabajo no consiste en conseguir altas puntuaciones en los juegos", escribió el equipo de investigación de SIMA en un post de Google DeepMind a principios de este mes. "Aprender a jugar incluso a un solo videojuego es una proeza técnica para un sistema de IA, pero aprender a seguir instrucciones en una variedad de entornos de juego podría desbloquear agentes de IA más útiles para cualquier entorno".

SIMA, que son las siglas de Scalable Instructable Multiworld Agent (Agente Multimundo Escalable Instructable), no es como el típico reproductor informático incorporado a un juego concreto. Más bien, el agente de IA juega junto a un humano y aprende como él -mediante el reconocimiento de imágenes y a partir de órdenes en lenguaje nativo- y juega con las salidas del teclado y el ratón.

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"SIMA sólo necesita las imágenes proporcionadas por el entorno 3D y las instrucciones en lenguaje natural dadas por el usuario", según el post de DeepMind.

Por ahora, el agente de IA es sólo un proyecto de investigación. Está pensado para servir de compañero a los jugadores humanos que puede realizar tareas.

"SIMA no está entrenada para ganar un juego; está entrenada para ejecutarlo y hacer lo que se le dice", escribieron los investigadores de Google.

Google trabajó con ocho desarrolladores de juegos, entre ellos Hello Games y Embracer, para ayudar a entrenar y probar SIMA. Como parte de su objetivo de orientar el programa a las tareas, los investigadores entrenaron principalmente a SIMA en entornos de juego abiertos, como No Man's Sky y Goat Simulator 3, un extraño juego en el que los jugadores controlan una cabra que provoca el caos.

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"Esta investigación marca la primera vez que un agente ha demostrado que puede comprender una amplia gama de mundos de juego, y seguir instrucciones en lenguaje natural para realizar tareas dentro de ellos, como podría hacer un humano", escribió el equipo de Google.

Hasta ahora, SIMA ha aprendido unas 600 habilidades básicas, como girar a la izquierda y subir una escalera. Los investigadores de Google quieren que, con el tiempo, el agente de IA sea capaz de adaptarse a juegos a los que nunca ha jugado y sin entrenamiento específico.

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Pero, en última instancia, Google espera que la investigación de SIMA sirva para crear "sistemas y agentes de IA más generales que puedan comprender y realizar con seguridad una amplia gama de tareas de forma que sean útiles para las personas en Internet y en el mundo real", escribieron los investigadores en la entrada del blog.

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"Nuestra investigación muestra cómo podemos traducir las capacidades de los modelos avanzados de IA en acciones útiles del mundo real mediante una interfaz lingüística", añadieron los investigadores.

Pero aún falta mucho para que la SIMA esté preparada incluso para un juego de vídeo básico, ya que, por ejemplo, sólo ha conseguido realizar un tercio de sus tareas en No Man's Sky.

"Esperamos que SIMA y otras investigaciones sobre agentes puedan utilizar los videojuegos como cajas de arena para comprender mejor cómo los sistemas de IA pueden llegar a ser más útiles", escribieron los investigadores de SIMA.