Los robots aprenden 1000 tareas en un solo día a partir de una única demostración.

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Titulares principales de Fox News Flash del 2 de enero

Aquí están los titulares más importantes Fox News . Echa un vistazo a lo que más se está viendo en FoxNews.com.

La mayoría de los titulares sobre robots siguen un guion familiar: una máquina domina una habilidad concreta en un laboratorio controlado y, a continuación, llega la audaz promesa de que todo está a punto de cambiar. Normalmente, hago oídos sordos a esas noticias. Llevamos oyendo hablar de la llegada de los robots desde los inicios de la ciencia ficción, pero los robots de la vida real siguen teniendo dificultades con la flexibilidad básica. Esta vez fue diferente.

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ELON MUSK UN FUTURO DIRIGIDO POR ROBOTS

Los investigadores destacan el hito que muestra cómo un robot aprendió 1000 tareas del mundo real en solo un día. (Science Robotics)

Cómo los robots aprendieron 1000 tareas físicas en un solo día

Un nuevo informe publicado en Science Robotics nos llamó la atención porque los resultados parecen realmente significativos, impresionantes y un poco inquietantes, en el mejor sentido de la palabra. La investigación proviene de un equipo de científicos académicos que trabajan en robótica e inteligencia artificial, y aborda una de las mayores limitaciones del campo.

Los investigadores enseñaron a un robot a aprender 1000 tareas físicas diferentes en un solo día con una sola demostración por tarea. No se trataba de pequeñas variaciones del mismo movimiento. Las tareas incluían colocar, doblar, insertar, agarrar y manipular objetos cotidianos del mundo real. Para la robótica, eso es algo muy importante.

Por qué los robots siempre han sido lentos aprendiendo

Hasta ahora, enseñar a los robots tareas físicas ha sido muy ineficaz. Incluso las acciones más simples suelen requerir cientos o miles de demostraciones. Los ingenieros deben recopilar enormes conjuntos de datos y ajustar los sistemas entre bastidores. Por eso, la mayoría de los robots industriales repiten un movimiento sin cesar y fallan en cuanto cambian las condiciones. Los seres humanos aprendemos de otra manera. Si alguien te muestra cómo hacer algo una o dos veces, normalmente puedes entenderlo. Esa diferencia entre el aprendizaje humano y el aprendizaje robótico ha frenado la robótica durante décadas. Esta investigación tiene como objetivo cerrar esa brecha.

EL NUEVO ROBOT QUE PODRÍA HACER QUE LAS TAREAS DOMÉSTICAS SEAN COSA DEL PASADO

El equipo de investigación responsable del estudio se centra en enseñar a los robots a aprender tareas físicas más rápidamente y con menos datos. (Science Robotics)

Cómo el robot aprendió 1000 tareas tan rápido

El avance proviene de una forma más inteligente de enseñar a los robots a aprender a partir de demostraciones. En lugar de memorizar movimientos completos, el sistema divide las tareas en fases más simples. Una fase se centra en alinearse con el objeto y la otra se encarga de la interacción en sí. Este método se basa en la inteligencia artificial, concretamente en una técnica de IA denominada «aprendizaje por imitación», que permite a los robots aprender tareas físicas a partir de demostraciones humanas.

A continuación, el robot reutiliza los conocimientos adquiridos en tareas anteriores y los aplica a las nuevas. Este enfoque basado en la recuperación permite al sistema generalizar en lugar de empezar desde cero cada vez. Utilizando este método, denominado «transferencia de trayectoria multitarea», los investigadores entrenaron a un brazo robótico real en 1000 tareas cotidianas distintas en menos de 24 horas de demostración humana.

Es importante destacar que esto no se hizo en una simulación. Ocurrió en el mundo real, con objetos reales, errores reales y limitaciones reales. Ese detalle es importante.

Por qué esta investigación parece diferente

Muchos artículos sobre robótica parecen impresionantes sobre el papel, pero fracasan fuera de las condiciones perfectas de un laboratorio. Este destaca porque ha probado el sistema a través de miles de implementaciones en el mundo real. El robot también demostró que podía manejar nuevos objetos que nunca había visto antes. Esa capacidad de generalización es lo que les ha faltado a los robots. Es la diferencia entre una máquina que repite y una que se adapta.

VIDEO CON IA ACELERA EL ENTRENAMIENTO DE ROBOTS HUMANOIDES

El brazo robótico practica movimientos cotidianos como agarrar, doblar y colocar objetos a partir de una única demostración humana. (Science Robotics)

Un problema de robótica que venía desde hace mucho tiempo podría estar por resolverse.

Esta investigación aborda uno de los mayores obstáculos de la robótica: el aprendizaje ineficaz a partir de demostraciones. Mediante la descomposición de tareas y la reutilización de conocimientos, el sistema logró una mejora ordenada en la eficiencia de los datos en comparación con los enfoques tradicionales. Este tipo de avance rara vez se produce de la noche a la mañana. Esto sugiere que el futuro lleno de robots del que hemos hablado durante años puede estar más cerca de lo que parecía hace tan solo unos años.

Qué significa esto para ti

Un aprendizaje más rápido lo cambia todo. Si los robots necesitan menos datos y menos programación, se vuelven más baratos y flexibles. Eso abre la puerta a que los robots trabajen fuera de entornos estrictamente controlados.

A largo plazo, esto podría permitir que los robots domésticos aprendieran nuevas tareas a partir de simples demostraciones, en lugar de código especializado. También tiene importantes implicaciones para la asistencia sanitaria, la logística y la fabricación.

En términos más generales, esto indica un cambio en la inteligencia artificial. Estamos dejando atrás los trucos llamativos y avanzando hacia sistemas que aprenden de formas más similares a las humanas. No más inteligentes que las personas, sino más cercanos a cómo funcionamos realmente en el día a día.

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Conclusiones clave de Kurt 

Que los robots aprendan 1000 tareas en un día no significa que mañana tu casa vaya a tener un ayudante humanoide. Aun así, supone un avance real en un problema que ha limitado la robótica durante décadas. Cuando las máquinas empiezan a aprender más como los humanos, la conversación cambia. La pregunta pasa de ser qué pueden repetir los robots a a qué pueden adaptarse a continuación. Vale la pena prestar atención a ese cambio.

Si ahora los robots pueden aprender como nosotros, ¿qué tareas les confiarías en tu vida cotidiana? Cuéntanoslo escribiéndonos a Cyberguy.com

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