El robot blando Punyo de Toyota actúa como un humano
El robot que también utiliza el pecho, las caderas y los brazos para manipular objetos, igual que nosotros.
La empresa tecnológica Nvidia continuó con su pivote de productor de hardware a desarrollador de inteligencia artificial (IA) con el debut de su nuevo proyecto de robot tras la demostración de la Figura 01.
"Con los avances en la IA generativa, se ha producido un flujo constante de desarrollos en todo el ecosistema en los que los modelos básicos para las tareas robóticas han demostrado la capacidad de mejorar la productividad y el rendimiento de los desarrolladores de robótica", explica Gerard Andrews, jefe de marketing de robótica de NVIDIA, a Fox News Digital.
Nvidia presentó su robot como parte del Proyecto GR00T, una importante actualización de las iniciativas de Nvidia en materia de IA y un paso significativo en el campo de la IA en general. El proyecto se centrará en el desarrollo de "modelos fundacionales", o IA generativa que utiliza el aprendizaje autosupervisado en lugar de instrucción o entrenamiento externos.
El consejero delegado de Nvidia, Jensen Huang, mostró varios robots, incluidos unos pequeños robots de Disney con temática de Star Wars que llegaban hasta las rodillas, en la conferencia GTC de la empresa la semana pasada. El GR00T, o sistema Generalist Robot 00 Technology, está construido para manejar el funcionamiento de robots.
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Jensen Huang, cofundador y consejero delegado de Nvidia Corp, habla durante la Conferencia sobre Tecnología GPU de Nvidia en San José, California, el 18 de marzo de 2024. (David Paul Morris/Bloomberg vía Getty Images)
"Estos aumentos de productividad abarcan desde el desarrollo de código para los robots hasta la generación de nuevas simulaciones para probar y entrenar a los robots en entornos no estructurados", afirma Pinto.
"Para que la industria de la robótica escale, los propios robots tienen que ser más generalizables. Es decir, tienen que añadir habilidades más rápidamente o llevar estas habilidades a nuevos entornos", explicó Pinto. "El proyecto GR00T es una iniciativa importante en esta dirección para hacer avanzar los robots humanoides en múltiples encarnaciones".
"Los modelos básicos harán que los robots comprendan mejor los entornos complejos y ejecuten una amplia gama de habilidades y tareas robóticas tanto en la simulación como en el mundo real".
Pinto no abordó las preocupaciones sobre los avances en los robots con modelos de IA que dirigen sus operaciones, incluso cuando los grandes modelos de lenguaje (LLM) siguen desarrollando problemas, como el problema actual con las "alucinaciones", en las que los modelos de IA producen resultados sin sentido. Sin embargo, Pinto señaló que "la verdadera autonomía incorporada de propósito general está más lejos".
¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (AI)?
El robot de Nvidia utiliza un nuevo sistema informático llamado Jetson Thor, diseñado para realizar tareas complejas e interactuar "de forma segura y natural con personas y máquinas", que incluye un "sistema en un chip" para gestionar las inmensas demandas de procesadores para ejecutar modelos de IA.
Nvidia asumió por primera vez un papel central en el espacio a través de sus avances en computación acelerada, con países y empresas tratando de comprar todos los chips semiconductores y microprocesadores del mercado tras el compromiso público con ChatGPT y la atención de la corriente principal sobre modelos y plataformas de IA.
Jensen Huang, cofundador y consejero delegado de Nvidia Corp, en el centro, durante la Conferencia sobre Tecnología GPU de Nvidia en San José, California, el 18 de marzo de 2024. (David Paul Morris/Bloomberg vía Getty Images)
Los ingresos de la empresa aumentaron un 206% respecto al año anterior en su último trimestre de 2023, debido al aumento del interés y la demanda de IA. El Reino Unido, por ejemplo, se comprometió a gastar cientos de millones de libras en la compra de chips para investigadores y desarrolladores con el fin de lograr avances y mantenerse a la vanguardia de la industria, mientras las naciones compiten por un papel de liderazgo en la IA.
El fuerte giro de la empresa hacia el desarrollo de la IA comenzó a finales de 2023 -aunque la empresa empezó a explorar la IA en 2012 con su participación en el proyecto AlexNet- y pasó en gran medida desapercibido hasta que The New Yorker publicó un artículo en el que se analizaban los esfuerzos de Huang por unificar la investigación de Nvidia en gráficos por ordenador con su investigación en IA generativa.
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En vista de que la IA se ha convertido en la mayor fuente de ingresos de la empresa tras casi una década de éxito en la venta de chips para ordenadores de juegos, la dirección ha empezado a mostrar más proyectos en desarrollo centrados en la IA, incluso con robots.
"Ya estamos viendo robots cada vez más inteligentes y capaces de realizar múltiples tareas útiles en un entorno determinado con Isaac Perceptor, que aporta capacidades avanzadas de IA para robots móviles, e Isaac Manipulator, para brazos de manipulación industrial", dijo Pinto sobre los esfuerzos de Nvidia en materia de robots.
El logotipo de Nvidia en la pantalla de un teléfono con un microchip en Cracovia, Polonia, 19 de julio de 2023. (Jakub Porzycki/NurPhoto vía Getty Images)
"Se sigue prestando atención a los problemas específicos de las misiones, al tiempo que se hacen más generalizables para diversos sectores y casos de uso".
OpenAI se asoció el año pasado con la empresa de robótica Figure para añadir su modelo GPT al robot Figure 01, que a principios de este mes hizo vibrar Internet con una demostración pública.
El robot daba respuestas y movimientos excesivamente realistas, parecía capaz de distinguir entre materia orgánica e inorgánica y explicaba los matices de sus decisiones. Algunos medios de comunicación describieron las acciones del robot como caídas en el "valle inquietante", donde la capacidad de distinguir entre lo auténtico y lo sintético se hace casi imposible.
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Figure 01 tiene menos de dos años, pero ha conseguido convencer a personas como el fundador de Amazon, Jeff Bezos, para que inviertan fuertemente. Nvidia también ha invertido en Figure, según The Associated Press.
"Si conseguimos que los humanoides hagan el trabajo que los humanos no quieren hacer porque hay escasez de humanos, podremos vender millones de humanoides, quizá miles de millones", declaró el año pasado Brett Adcock, director general de Figure, a The Associated Press.
