La inteligencia artificial es una herramienta para ayudar a los médicos, no para sustituirlos: Dr. Siegel
Fox News El colaborador Dr. Marc Siegel opina sobre cómo la inteligencia artificial puede cambiar la relación médico-paciente en "America's Newsroom".
Si has recibido atención médica en algún momento de este año, es muy probable que hayas tenido un encuentro cercano con inteligencia artificial.
Ampliamente considerado como el año de la irrupción de la IA, 2023 marcó el comienzo de toda una cosecha de nuevas y mejoradas herramientas tecnológicas, muchas de las cuales han repercutido en el sector de la salud y el bienestar. salud y bienestar la salud y el bienestar.
"2023 ha sido un año histórico para la IA en la atención sanitaria, testigo de avances revolucionarios que han reconfigurado las prácticas médicas y allanado el camino para un futuro en el que la atención sanitaria sea más personalizada, eficiente y accesible", declaró a Fox News Digital el Dr. Harvey Castro, médico de urgencias certificado en Dallas (Texas) y ponente nacional sobre la IA en la atención sanitaria.
¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (AI)?
Castro y otros expertos en IA opinaron sobre algunos de los avances más importantes del año para médicos y pacientes.
A continuación figuran seis de las principales innovaciones que citaron.
El año 2023 marcó el comienzo de toda una cosecha de herramientas de IA nuevas y mejoradas, muchas de las cuales han repercutido en el espacio de la salud y el bienestar. (iStock)
1. ChatGPT y otras IA generativas
A pesar de la falta de un marco normativo formal que regule su uso, la IA generativa está siendo ampliamente probada por los profesionales de la medicina, señaló el Dr. Tinglong Dai, profesor de gestión de operaciones y análisis empresarial de la Escuela de Negocios Johns Hopkins Carey de Baltimore, Maryland.
"ChatGPT sigue siendo la herramienta de IA generativa más conocida y utilizada entre los profesionales sanitarios en diversas actividades destinadas a reducir la carga de documentación y permitir a los médicos centrarse en sus actividades principales", declaró Dai a Fox News Digital.
"La Universidad Johns Hopkins tiene varios proyectos de investigación en curso que investigan el potencial del uso de la IA generativa para reducir el agotamiento de los clínicos como consecuencia de los historiales médicos electrónicos", señaló.
Lanzado por OpenAI en noviembre de 2022, ChatGPT irrumpió en la escena sanitaria en 2023.
Lanzado por OpenAI en noviembre de 2022, ChatGPT irrumpió en la escena sanitaria en 2023. (Jaap Arriens/NurPhoto vía Getty Images)
El gran modelo lingüístico afecta a todo, desde cómo los pacientes reciben asesoramiento médico hasta cómo los médicos se comunican y guardan los historiales.
"ChatGPT ha revolucionado la comunicación en la atención sanitaria al proporcionar herramientas para planes de tratamiento personalizados y la participación remota de los pacientes", dijo Castro.
"Por ejemplo, se ha utilizado para crear materiales interactivos de educación del paciente, mejorando la comprensión y el cumplimiento".
Sin embargo, el chatbot de IA también ha suscitado cierto escepticismo, ya que a veces se ha considerado que sus respuestas carecen de precisión y minuciosidad.
"La supervisión humana sigue siendo indispensable, garantizando que herramientas de IA como ChatGPT se utilicen como complementos y no como sustitutos del juicio médico profesional", añadió Castro.
2. Detección de enfermedades mediante imágenes retinianas
En septiembre de este año, investigadores del equipo del University College de Londres anunciaron un modelo de IA "revolucionario" para la detección de enfermedades mediante imágenes de la retina; los resultados se publicaron en la revista Nature.
En septiembre de 2023, investigadores del University College de Londres anunciaron un modelo de IA "innovador" para la detección de enfermedades mediante imágenes de la retina. (iStock)
"Este modelo, desarrollado mediante aprendizaje autosupervisado sobre 1,6 millones de imágenes retinianas no etiquetadas, sobresale en el diagnóstico y la predicción tanto de enfermedades oculares como de trastornos sistémicos tales como insuficiencia cardiaca e infarto de miocardio", declaró Dai a Fox News Digital.
El modelo, denominado RETFound, supone un "avance significativo en la IA médica, ya que proporciona un enfoque más eficaz para la detección de enfermedades mediante un modelo fundacional", añadió Dai.
3. Mejoras en la productividad médica
En otro descubrimiento de la IA, un estudio de EE.UU., Reino Unido y Bangladesh aportó las primeras pruebas en el mundo real de que la IA autónoma puede mejorar la productividad médica, señaló Dai.
El estudio, publicado en la revista Nature Group's npj Digital Medicine, mostró un aumento del 40% de la productividad clínica en el diagnóstico de enfermedades de la retina en pacientes con diabetes.
Para ello se utilizó un dispositivo de IA autorizado por la FDA para examinar a los pacientes cuando entraban en el hospital.
"El dispositivo de IA permite a los clínicos centrarse en los pacientes más complejos", dijo Dai. "Cuando se ajusta en función de la complejidad, la productividad aumenta un 265%".
4. Imagen médica y educación
DALL-E 3 es un modelo de generación de imágenes basado en IA que fue lanzado originalmente por OpenAI en enero de 2021.
Como lo describe OpenAI, "DALL-E 3 toma un texto como entrada y genera una nueva imagen como salida".
Los avances en la obtención de imágenes médicas impulsados por la IA, como la mejora de la tecnología de resonancia magnética, han permitido acelerar los tiempos de exploración, mejorar la resolución de las imágenes y reducir la exposición a la radiación, según un experto. (iStock)
En el ámbito de la salud, Castro señaló que DALL-E3 puede crear ilustraciones médicas precisas a partir de descripciones textuales.
"Esto ha sido decisivo en la educación médica, al proporcionar ayudas visuales para condiciones y procedimientos médicos complejos", dijo a Fox News Digital.
También se han producido avances en el diagnóstico médico por imagen basado en la IA, como la mejora de la tecnología de resonancia magnética, que ha permitido acelerar los tiempos de exploración, mejorar la resolución de las imágenes y reducir la exposición a la radiación, lo que ha mejorado significativamente la precisión del diagnóstico, añadió Castro.
5. Investigación acelerada del cáncer
Andre Esteva, CEO y cofundador de ArteraAI, una empresa de medicina de precisión de California, describió investigación del cáncer como "terreno fértil para la IA".
"Lo estamos utilizando para encontrar patrones ocultos en los datos, personalizar la toma de decisiones sobre el tratamiento y ayudar a predecir el beneficio del tratamiento", dijo a Fox News Digital.
La IA está ayudando a acelerar los ensayos clínicos y abriendo las puertas a nuevas posibilidades en la atención sanitaria, señaló Esteva.
"Imagina a la IA diseñando tratamientos contra el cáncer adaptados a tu genoma único: las posibilidades son ilimitadas".
6. Dispositivos médicos de IA
Los dispositivos médicos basados en IA siguen siendo fuertes, señaló Dai, de Johns Hopkins.
En julio de 2023, la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE.UU. (FDA) había aprobado 692 dispositivos de IA para uso clínico, un 33% más que en 2022.
"Los clínicos que adopten estas tecnologías muy probablemente sustituirán a los clínicos que no lo hagan".
"Los dispositivos aprobados abarcan ahora 19 especialidades, aunque la radiología sigue siendo la mayor especialidad, con aproximadamente tres cuartas partes de los dispositivos aprobados", dijo Dai a Fox News Digital.
Un informe sobre IA del New England Journal of Medicine también destacó el uso de estos dispositivos en el mundo real, mostrando su rápido crecimiento.
Un año taquillero
Matt Mohebbi, director de IA e investigación de Brightside Health en Nueva York, describió 2023 como un "año de grandes éxitos" para la investigación fundamental en grandes modelos lingüísticos para la atención sanitaria.
Los avances de la IA en 2023 representan un "importante salto adelante en la integración de la IA en la asistencia sanitaria", dijo un experto a Fox News Digital. (iStock)
"Algunas de las mayores empresas compiten entre sí para producir un rendimiento de vanguardia en los puntos de referencia médicos", declaró a Fox News Digital.
"Aunque los pacientes no podrán ver hoy los beneficios de estos hallazgos en la consulta del médico, es bastante revelador de lo que nos espera", prosiguió Mohebbi. "Es muy probable que los médicos que adopten estas tecnologías sustituyan a los que no lo hagan".
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Los avances de la IA en 2023 representan un "salto significativo en la integración de la IA en la asistencia sanitaria", declaró Castro a Fox News Digital.
"Estas innovaciones prometen un futuro en el que la asistencia sanitaria sea más personalizada, eficiente y accesible, lo que en última instancia conducirá a mejores resultados para los pacientes y a un panorama sanitario transformado."
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