Los testigos oyeron gritar a una mujer de Nashville pidiendo ayuda antes de que la encontraran muerta. La policía pudo localizar a su presunto asesino gracias a las grabaciones de la cámara del coche de un civil y de un detective que había trabajado en un caso en el que estaba implicado su gemelo.
La semana pasada, el Departamento de Policía Metropolitana de Nashville anunció la detención de Paul Park, de 29 años, en relación con la muerte de Alyssa Lokits, de 34 años.
La mujer estaba haciendo ejercicio en el sendero Mill Creek Greenway de Nashville el lunes 14 de octubre. Las cámaras de seguridad muestran a Park supuestamente saliendo de entre dos vehículos aparcados y "siguiéndola a paso ligero", escribió el departamento en un comunicado de prensa.
Después de que ambos salieran de la vista de la cámara, los testigos oyeron a una mujer gritar "¡Socorro! Intenta violarme!" Después, según la policía, los testigos oyeron disparos.
Park fue visto poco después con arañazos en los brazos y sangre en la ropa mientras regresaba a su BMW sedán gris.
Los detectives no tuvieron un respiro en el caso hasta que un residente local les proporcionó la grabación de una dashcam, que mostraba parte de la matrícula de Park y una imagen más clara de su cara.
Un detective de homicidios que revisó las imágenes reconoció a Park como el hermano gemelo idéntico de un caso de suicidio en el que ella había trabajado en diciembre de 2021, informó CBS News.
"Rezo para que no tengamos un incidente en el que no tengamos una dashcam, o no tengamos a alguien que nos ayude como tuvimos en este caso", dijo el jefe de la MNPD, John Drake, en una rueda de prensa. "Estoy muy agradecido de que nuestra gente se haya puesto a ello: necesitamos tecnología".
Incluso sin las útiles imágenes de un civil, la nueva tecnología pionera en software de inteligencia artificial puede ayudar a la policía a investigar casos como el asesinato de Nashville. Veritone es una de las empresas que encabezan ese movimiento.
Veritone Track, una de las diversas funciones de un conjunto de servicios para las fuerzas de seguridad, utiliza inteligencia artificial para cotejar una foto o vídeo de un vehículo -como el vídeo captado en las grabaciones de vigilancia del parque- con las cámaras de los semáforos, las cámaras corporales y otras grabaciones de vigilancia municipal de que dispone la policía para encontrar una coincidencia.
"Tanto las fuerzas de seguridad federales como las locales tienen un gran problema de datos", dijo Ryan Steelberg, de Veritone CEO , a Fox News Digital. "Ahora captan [grabaciones] de cámaras corporales y de salpicaderos. Tienen cámaras por toda la ciudad. Los ciudadanos están subiendo vídeos".
"Sencillamente, no tienen presupuesto ni personal para empezar a revisar todo este contenido de audio y vídeo", continuó Steelberg. "Se necesitan máquinas para ayudar a las fuerzas de seguridad a cribar este tonelaje de datos".
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En las ciudades con cámaras de alta resolución a disposición de la policía, dijo Steelberg, la tecnología puede discernir la marca y el modelo de un coche, e incluso pequeñas imperfecciones como abolladuras que lo hacen destacar.
"Normalmente, cuando estamos en una investigación, se nos da muy, muy bien encontrar, por ejemplo, ese Honda Accord 1986 blanco que tiene una abolladura en el lado izquierdo", dijo Steelberg.
Según Amnistía Internacional, el Departamento de Policía de Nueva York tiene acceso a más de 20.000 secuencias de vídeo repartidas por las calles, el metro y los parques de la ciudad. La policía de Filadelfia tiene acceso a 7.000 grabaciones de cámaras, según informó The Inquirer.
Drake señaló en la rueda de prensa sobre la detención de Park que más cámaras de seguridad y lectores de matrículas podrían ayudar a hacer cumplir la ley en su ciudad.
"Uno de nuestros miembros aquí [estaba] hablando con el jefe de policía de Shelbyville, y acaban de conseguir lectores de matrículas y... 12 cámaras", dijo. "En dos horas, consiguieron dos coches robados... Espero que esta ciudad se dé cuenta de que ésta es una herramienta muy valiosa que tienen todos los condados que tocan el condado de Davidson... es algo que necesitamos desesperadamente."
El inspector retirado de la policía de Nueva York y abogado Paul Mauro dijo que, aunque el software podría ser útil en algunas situaciones, como el asesinato de Lokits, los usuarios estarían "en deuda con la calidad [de las cámaras municipales]" y podrían enfrentarse a problemas legales.
"No sé si la mayoría de las cámaras municipales están a la altura", dijo Mauro a Fox News Digital. "La mayoría de los municipios no tienen mucho dinero, no pueden contratar policías hoy en día; todo esto suponiendo que tengan cámaras penetrantes y precisas".
Mauro citó el caso Estados Unidos contra Antoine Jones, una decisión del Tribunal Supremo de 2012 que determinó que los estadounidenses tienen protecciones constitucionales contra la vigilancia por GPS por parte de las fuerzas de seguridad, y que el seguimiento por GPS se considera un "registro" que requiere una orden judicial en virtud de la Cuarta Enmienda.
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"Según la legislación vigente ahora mismo, puedes poner esa matrícula en un lector de matrículas LPR y si un lector de matrículas de otro lugar la capta... eso es perfectamente legal. Lo que [Veritone] parece prometer es que pueden hacer eso con los coches sin necesidad de obtener una matrícula", explicó Mauro.
"Pero si vas más allá, digamos por ejemplo: 'Mira, tenemos este coche, no sabemos quién lo conduce pero ponlo en la IA para que podamos seguirlo y ver a quién visita', eso es una historia muy diferente".
"[Si es necesario], puedes conseguir una orden de registro; no hay ninguna razón por la que no puedas conseguir una orden de registro", dijo Mauro.