Biden expresa su optimismo tras reunirse con legisladores sobre el acuerdo fronterizo con Ucrania
Biden dice que no ve ningún "escollo" para llegar a un acuerdo bipartidista.
El desarrollo de la inteligencia artificial (IA) en Ucrania continúa a un ritmo aterrador, superior incluso al de los gigantes tecnológicos de EE.UU. y China, mientras la guerra con Rusia avanza hacia su tercer año, pero los expertos destacaron el papel fundamental de EE.UU. para contribuir a ese rápido avance.
"Lo que creo que subestimamos en el ejército estadounidense es el coste real de la infraestructura necesaria para hacer esto en combate", dijo a Fox News Digital Benjamin Jensen, investigador principal de Guerra Futura, Juegos y Estrategia en el Centro de Estudios Estratégicos e Internacionales.
"Ucrania lo está haciendo porque lo está construyendo de abajo arriba, y es antifrágil... es pequeño, es escalable, funciona, y saben cómo hacerlo", dijo Jensen. "Nosotros estamos intentando hacerlo muy pentagonalmente de arriba abajo, lo que significa que vamos a gastar decenas de miles de millones de dólares por un par de fracasos de alto perfil frente a gastar, ya sabes, un millón de dólares en nueve fracasos y un éxito".
Estados Unidos descubrió los increíbles avances de Ucrania con la IA a los pocos meses de la guerra. Brett Velicovich, colaborador de Fox News en Ucrania en 2023, afirmó que los avances logrados por los técnicos ucranianos y la forma en que los habían conseguido eran "de otro mundo", y que Estados Unidos no tenía ni idea de nada de ello.
Velicovich y otros expertos describieron las diversas formas en que Ucrania había utilizado la IA, incluido el reconocimiento facial para localizar a criminales de guerra, sistemas para ayudar a la orientación de drones y la selección de objetivos, análisis de satélites para reunir pruebas de crímenes de guerra e identificación de la desinformación y la propaganda rusas.
El presidente Biden se reúne con el presidente ucraniano Volodymyr Zelenskyy en el Despacho Oval de la Casa Blanca, el jueves 21 de septiembre de 2023. (AP Photo/Evan Vucci, Archivo)
Jensen, que también es profesor de estudios estratégicos en la Escuela de Combate Avanzado de la Universidad del Cuerpo de Marines, habló de la culminación de esos esfuerzos en el sistema de conocimiento de la situación Delta de Ucrania, que integra una serie de sistemas, como el reconocimiento visual y la cartografía de geolocalización, alimentados con datos mediante la participación de fuentes abiertas del pueblo ucraniano.
Ucrania dio a conocer el sistema a finales de 2022, pero recibió poca prensa a pesar de resultar enormemente útil para procesar la enorme cantidad de datos del campo de batalla y guiar a las fuerzas ucranianas en el campo de batalla con una orientación y coordinación activas.
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A pesar de los elogios a los ingeniosos esfuerzos de Ucrania, Jensen destacó el papel que han desempeñado los programas de ayuda exterior de Estados Unidos para ayudar a hacer realidad estos avances. La IA requiere datos para entrenar el modelo y las plataformas, y los programas de la Agencia de Estados Unidos para el Desarrollo Internacional ayudaron a financiar el sistema de identidad digital ucraniano.
El intercambio de datos y las asociaciones tecnológicas entre Estados Unidos y Ucrania permitieron a Kiev simplificar y mejorar rápidamente el sistema, acelerando todo, desde la entrega de ayuda y asistencia hasta las notificaciones a la población civil de la llegada de ataques y la ayuda para encontrar a personas desaparecidas.
El lanzacohetes múltiple Grad del ejército ucraniano dispara cohetes contra posiciones rusas en la línea del frente cerca de Bakhmut, región de Donetsk, Ucrania, jueves 24 de noviembre de 2022. (AP Photo/LIBKOS, Archivo)
James Hess, profesor de la Escuela de Seguridad y Estudios Globales del Sistema Universitario Público Estadounidense, coincidió en que los datos estadounidenses no sólo ayudaron a Ucrania a lograr estos increíbles avances, sino que siguen haciéndolo.
"Comprender el entorno del campo de batalla lleva mucho tiempo y es complejo, y por eso, por supuesto, es tan importante, porque la cantidad de datos es abrumadora", explicó Hess, refiriéndose al papel estadounidense en el proceso.
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"Los datos abrumadores, que también pueden ser una forma de datos malos, porque si tienes demasiados, no puedes trabajar realmente con ellos de forma eficaz, por lo que uno de los ímpetus detrás del uso de la IA es ayudar a aliviar los problemas de los datos abrumadores", continuó Hess, señalando que pocos lotes de datos pueden ser mayores que los de un entorno de campo de batalla.
"En el caso de Ucrania, no se trata sólo de ayuda de personal. También es ayuda de sensores; también es ayuda de procesamiento; también es el proceso de selección de objetivos", añadió Hess. "Todas esas formas diferentes de ayuda son extremadamente valiosas para Ucrania, y no veo que esa [ayuda] vaya a terminar pronto".
Vista de vehículos blindados y tanques destruidos pertenecientes a las fuerzas rusas tras su retirada de la ciudad de Lyman, en la región ucraniana de Donetsk, el 5 de octubre de 2022. (Metin Aktas/Anadolu Agency vía Getty Images)
Hess reveló que la verdadera cuestión y el impulso para el desarrollo en Ucrania se centran cada vez más en cómo comunicar de forma más fluida los datos recopilados y procesados por la IA a las tropas para su uso en tiempo real, con el fin de acelerar la orientación y la coordinación sobre el terreno.
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"Gran parte de la investigación y la atención se centran ahora mismo -tanto en Estados Unidos como en China- en cómo se me puede permitir pasar directamente del sensor al tirador", dijo Hess. "Por supuesto, eso plantea otros retos y preocupaciones: ¿Dónde se verifica esa información? ¿Quién la valida antes de que ese tirador la procese?".
"No creo que estemos viendo un caso en el que en Ucrania los humanos [estén] fuera del bucle ni mucho menos", aseguró Hess. "Ciertamente, sigue habiendo humanos en el bucle, pero a medida que se desarrolla la IA, el proceso va a consistir en que el humano en el bucle... retroceda continuamente a medida que la IA sea más capaz y los algoritmos más refinados, y más o menos es hacia donde va".