Un nuevo análisis de sangre podría predecir el riesgo de padecer Alzheimer
El Dr. Jeremy Koppel, codirector del Centro Litwin-Zucker, habla de un nuevo análisis de sangre capaz de predecir el riesgo de padecer Alzheimer con hasta 10 años de antelación. El análisis detecta niveles elevados de un biomarcador de la proteína tau, el P-tau217, lo que indica una mayor probabilidad de sufrir deterioro cognitivo. Koppel destaca su potencial para el diagnóstico precoz y para entender cómo avanza el Alzheimer.
Según un estudio publicado en *Science Advances*, pequeños cambios en la forma en que se comunican entre sí distintas partes del cerebro pueden ayudar a predecir la probabilidad de que una persona desarrolle la enfermedad de Alzheimer años antes de que aparezcan los primeros problemas de memoria.
Los investigadores de Stanford Medicine utilizaron escáneres cerebrales y un modelo informático para buscar indicios tempranos que explicaran por qué algunas personas mayores desarrollan problemas de memoria y de pensamiento, mientras que otras mantienen la agudeza mental.
Los investigadores analizaron imágenes cerebrales en reposo de dos grupos opuestos: pacientes diagnosticados con la enfermedad de Alzheimer y personas mayores conocidas como «superagers», cuyas capacidades de memoria son comparables a las de personas décadas más jóvenes.
En lugar de buscar signos físicos como la acumulación de placas amiloides o la reducción del volumen cerebral, los investigadores estudiaron cómo se comunican entre sí las diferentes partes del cerebro.
Al comparar los patrones de actividad cerebral de los dos grupos, los investigadores calcularon un indicador llamado «puntuación del conectoma de resiliencia y vulnerabilidad frente al Alzheimer» (o puntuación ARC), que distingue a los «superenvejecidos» de las personas con Alzheimer con una precisión de alrededor del 85 %.
Unos investigadores han desarrollado un modelo de puntuación de la actividad cerebral, la puntuación ARC, que puede predecir el riesgo de padecer la enfermedad de Alzheimer años antes de que se produzcan fallos de memoria perceptibles. (iStock)
«Me hace mucha ilusión que hayamos identificado un marcador que nos ayude a entender mejor la diferencia entre las personas que pueden mantener un rendimiento cognitivo excelente y las que muestran un deterioro cognitivo», dijo Yu Zhang, autor principal del estudio y profesor adjunto de psiquiatría y ciencias del comportamiento en Stanford Medicine, en un comunicado de prensa.
A continuación, los científicos aplicaron el modelo de puntuación a más de 1.300 adultos sin problemas cognitivos de entre 55 y 70 años.
Aunque todos los adultos obtuvieron resultados normales en las pruebas de memoria, sus escáneres cerebrales mostraron diferencias: algunos presentaban patrones de actividad similares a los de las personas que envejecen muy bien, mientras que otros tenían patrones más parecidos a los que se observan en personas con Alzheimer.
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Durante períodos de seguimiento de hasta 12 años —aunque a la mayoría de los participantes se les hizo un seguimiento de entre cinco y seis años—, los investigadores descubrieron que aquellos cuya actividad cerebral se parecía más a los patrones del Alzheimer mostraban un deterioro más rápido de la memoria y las funciones cognitivas, desarrollaban más placas amiloides y tenían más probabilidades de que les diagnosticaran la enfermedad.
El modelo logró diferenciar con éxito entre los dos grupos cognitivos extremos con una precisión de aproximadamente el 85 %. (Saul Loeb/AFP/Getty Images)
El equipo descubrió que la puntuación ARC igualaba o superaba a los indicadores de riesgo habituales —como los biomarcadores de amiloide y tau, así como las pruebas genéticas— a la hora de detectar un deterioro precoz.
«Hemos comparado la puntuación ARC con los biomarcadores existentes a la hora de predecir quiénes desarrollarán la enfermedad de Alzheimer», ha dicho en el comunicado el autor principal, Kanhao Zhao, investigador posdoctoral en psiquiatría en Stanford Medicine.
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«Nuestro modelo muestra una capacidad de predicción similar o superior, y además puede hacerlo en una fase más temprana. Y si combinamos nuestra puntuación con los biomarcadores ya existentes, el rendimiento de la predicción mejora».
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Según las principales instituciones sanitarias, la enfermedad de Alzheimer afecta a millones de personas mayores en todo el mundo.
Uno de los principales retos a la hora de tratar la enfermedad es que el daño físico suele empezar décadas antes de que los pacientes noten los problemas de memoria, momento en el que los tratamientos ya ofrecen pocos beneficios.
A lo largo de períodos de seguimiento de hasta 12 años, las personas con patrones cerebrales similares a los del Alzheimer experimentaron un deterioro cognitivo más rápido y mayores tasas de diagnóstico. (iStock)
Los investigadores han destacado que este método de exploración cerebral aún no está listo para que los médicos lo utilicen por sí solos para diagnosticar el Alzheimer. Se necesitan más estudios para confirmar su precisión y compararlo con otras pruebas nuevas.
Sin embargo, entender en qué se diferencia la actividad cerebral entre el envejecimiento saludable y la neurodegeneración podría ayudar a los investigadores a probar futuros tratamientos, incluidas técnicas que estimulen el cerebro sin necesidad de cirugía.
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«Hay dos aspectos principales: uno es saber en qué parte del cerebro hay que centrarse. El otro es cómo debemos cambiarla», dijo Zhang.
«Por eso es tan importante identificar el patrón de resiliencia cerebral de los «superajer»: para saber cómo debería ser un buen patrón». te informo
