Las mujeres diagnosticadas de cáncer de mama en fase inicial viven más, según un estudio
La Dra. Janette Nesheiwat habla de la importancia de las pruebas de detección del cáncer y de los efectos secundarios del Ozempic.
La inteligencia artificial podría tener la capacidad de precisar el diagnóstico del cáncer mucho antes.
Un nuevo estudio publicado en la revista Radiology la semana pasada señaló que la IA ayudaba a predecir un tercio de los casos de cáncer de mama hasta dos años antes del diagnóstico.
La investigación estudió los datos de imagen y la información de cribado de los exámenes BreastScreen Norway realizados entre enero de 2004 y diciembre de 2019.
¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
Las mujeres a las que posteriormente se diagnosticó cáncer de mama basándose en estos exámenes recibieron una puntuación de riesgo de IA mediante un "sistema de IA disponible en el mercado", según las conclusiones del estudio.
Las puntuaciones se clasificaron del 1 al 7 para malignidad de bajo riesgo, del 8 al 9 para riesgo intermedio y del 10 para malignidad de alto riesgo.
El estudio tuvo en cuenta la puntuación del IA y las características mamográficas, como las calcificaciones y la densidad mamaria. (iStock)
Se evaluaron y probaron tanto la puntuación del IA como las características mamográficas, como las calcificaciones y la densidad mamaria, en un total de 2.787 exámenes de cribado de 1.602 mujeres con una edad media de 59 años.
Los resultados revelaron que más del 38% de los cánceres detectados por cribado e intervalo obtuvieron una puntuación de 10 en el riesgo de AI previo al diagnóstico de cáncer de mama.
(Loscánceres de intervalo son los que se detectan entre revisiones mamográficas rutinarias).
En los casos de cánceres detectados mediante cribado con puntuaciones de IA disponibles cuatro años antes del diagnóstico, el 23% tenía una puntuación de 10 de alto riesgo.
Una mujer joven recibe una ecografía mamaria para la atención preventiva del cáncer de mama. "Nos sorprendieron los resultados, lo que significa que una parte sustancial de los cánceres pueden detectarse incluso antes a partir de [hoy], lo que da lugar a un tratamiento menos agresivo", afirmó un coautor del nuevo estudio. (iStock)
La coautora del estudio, Solveig Hofvind, jefa del Programa Noruego de Detección del Cáncer de Mama y catedrática de Radiografía de la Facultad de Ciencias Aplicadas de la Universidad de Oslo y Akershus (Noruega), compartió su opinión sobre el resultado.
"Nos sorprendieron los resultados, lo que significa que una parte sustancial de los cánceres pueden detectarse incluso antes a partir [de] hoy, lo que da lugar a un tratamiento menos agresivo y, por tanto, a menos [efectos] secundarios y efectos tardíos del tratamiento, [lo que conduce a] una mejor calidad de vida", escribió en un correo electrónico a Fox News Digital.
El Dr. Brian Slomovitz, director de oncología ginecológica del Centro Médico Mount Sinai de Miami Beach (Florida), dijo que consideraba el estudio "muy interesante". No participó en la investigación.
"Definitivamente aquí hay un potencial para la detección precoz, no necesariamente para la prevención", dijo en una entrevista con Fox News Digital.
"Se trata de un estudio retrospectivo", añadió.
El Dr. Harvey Castro (en la foto atendiendo a un paciente) señaló algunas limitaciones del estudio, como el uso de un solo proveedor de IA. (Dr. Harvey Castro)
"Va a ser importante que si queremos trasladar esto a un proceso, a la práctica clínica, necesitemos tener los mismos hallazgos realizados prospectivamente", añadió Slomovitz.
Aun así, señaló que el estudio es "muy convincente".
"Si podemos hacer un mejor trabajo para detectar los cánceres en una fase más temprana con la inteligencia artificial, eso se traducirá en un mejor resultado para nuestros pacientes".
"Como oncólogo, sabemos que la mejor manera de tratar el cáncer es prevenirlo o detectarlo en una fase temprana", dijo.
"Y si podemos hacer un mejor trabajo para detectar los cánceres en una fase más temprana con la inteligencia artificial, eso se traducirá en un mejor resultado para nuestros pacientes".
El médico también predijo futuras aplicaciones de la IA en la prevención, el diagnóstico y el tratamiento de todos los tipos de cáncer.
"Estoy bastante seguro de que, con una implantación cada vez mayor de la inteligencia artificial, vamos a utilizar esta tecnología en futuros estudios para ayudar a determinar si podemos diagnosticar antes todos los cánceres", afirmó Slomovitz.
Más del 38% de los cánceres detectados por cribado e intervalo obtuvieron una puntuación de 10 en el riesgo de AI previo al diagnóstico de cáncer de mama, según el nuevo estudio. (iStock)
"Es la investigación la que va a dar con formas de ofrecer mejores resultados a nuestros pacientes", añadió. "Así que son datos apasionantes".
Hofvind compartió su expectativa de que la IA "desempeñará un papel importante en la personalización del cribado mamográfico en un futuro próximo".
"La IA puede apoyar a los radiólogos en la lectura de pantalla, pero también realizar un triaje en diferentes procedimientos de lectura", dijo. "También puede utilizarse como lector autónomo, y/o en el consenso de casos discordantes".
Una investigadora del estudio (no se muestra) compartió su expectativa de que la IA "desempeñará un papel importante en la personalización del cribado mamográfico en un futuro próximo." (iStock)
El investigador predijo que el público verá la IA incorporada a las mamografías en los próximos cinco años.
En un intercambio de correos electrónicos con Fox News Digital, el Dr. Harvey Castro, experto en IA y médico de urgencias de Dallas (Texas), dijo que consideraba el estudio un "avance significativo" en la detección precoz del cáncer de mama.
EL CÁNCER DE OVARIO PODRÍA DETECTARSE PRECOZMENTE CON UN NUEVO ANÁLISIS DE SANGRE, SEGÚN UN ESTUDIO
"La detección precoz puede conducir a intervenciones oportunas, mejorando potencialmente los resultados de los pacientes y reduciendo la gravedad de los tratamientos necesarios", dijo.
Castro dijo que los algoritmos de IA pueden "analizar sistemáticamente grandes cantidades de datos sin fatiga, garantizando que los cribados se diagnostiquen siempre con el mismo nivel de precisión."
"La IA puede servir como un segundo par de ojos, ayudando a los radiólogos a identificar posibles neoplasias malignas que podrían pasarse por alto durante las exploraciones manuales", declaró un experto en IA a Fox News Digital. (iStock)
"La IA puede servir como un segundo par de ojos, ayudando a los radiólogos a identificar posibles neoplasias malignas que podrían pasarse por alto durante las exploraciones manuales", dijo.
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Sin embargo, Castro advirtió de que, aunque estos hallazgos son una puerta de entrada a una mejor atención oncológica, la dependencia exclusiva de la IA en esta función podría llevar a "diagnósticos perdidos si el software no detecta determinadas neoplasias malignas".
Señaló: "La IA podría identificar lesiones benignas como malignas, lo que provocaría estrés e intervenciones innecesarias al paciente".
"Aunque la IA presenta avances prometedores en las mamografías y el diagnóstico del cáncer, es esencial abordar su integración con cautela".
En general, la capacidad de la inteligencia artificial para aprender sobre la marcha mejorará su precisión, dijo Castro, lo que conducirá a resultados aún mejores en el futuro.
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Castro añadió: "Aunque la IA presenta avances prometedores en las revisiones mamográficas y el diagnóstico del cáncer, es esencial abordar su integración con cautela, asegurándose de que complemente, y no sustituya, la experiencia de los profesionales médicos."
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