Un nuevo estudio sugiere ChatGPT debilita el pensamiento crítico
Kurt Knutsson, "El Cibercompañero", se une a "Fox & Friends Weekend" para hablar de los posibles efectos del software de inteligencia artificial, como ChatGPT , en el cerebro.
Utilizar ChatGPT a largo plazo podría tener efectos negativos sobre la función cerebral.
Eso es lo que afirma un estudio dirigido por el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), que descubrió que utilizar un gran modelo lingüístico (LLM) para escribir múltiples redacciones durante un periodo de cuatro meses podría obstaculizar las capacidades cognitivas.
En el estudio, 54 participantes se dividieron en tres grupos.
Un grupo utilizó ChatGPT, un producto LLM de OpenAI, para escribir una redacción.
El segundo grupo utilizó sólo un motor de búsqueda, y el tercer grupo utilizó sólo su propio cerebro, según un comunicado de prensa del MIT.
Utilizar ChatGPT a largo plazo podría tener efectos negativos en la función cerebral, según un estudio dirigido por el MIT. iStock)
Los participantes se sometieron a tres sesiones en las que completaron la misma tarea. Después, en la cuarta sesión, se pidió al grupo LLM que escribiera una redacción sin ninguna herramienta, y al grupo "sólo cerebro" se le pidió que utilizara un LLM como ayuda.
Durante cada sesión, los investigadores registraron la actividad cerebral de los participantes mediante un monitor EEG para evaluar su "compromiso cognitivo y carga cognitiva" y determinar su actividad neuronal, según el comunicado.
UN AVANCE EN IMPLANTES CEREBRALES PERMITE A LOS PACIENTES PARALIZADOS "HABLAR" CON SUS PENSAMIENTOS
Los participantes también dieron su opinión individual durante las entrevistas.
Los profesores humanos y un agente de inteligencia artificial puntuaron las evaluaciones.
"El análisis EEG presentó pruebas sólidas de que los grupos LLM, de motores de búsqueda y de sólo cerebro tenían patrones de conectividad neuronal significativamente diferentes, lo que refleja estrategias cognitivas divergentes", escribieron los investigadores.
Utilizar un gran modelo lingüístico (LLM) para escribir múltiples redacciones durante un periodo de cuatro meses podría obstaculizar las capacidades cognitivas, concluyeron unos investigadores. iStock)
Según el estudio, los participantes mostraron una menor conectividad cerebral cuando utilizaron las herramientas como ayuda para escribir sus redacciones.
"El grupo de sólo cerebro mostró las redes más fuertes y de mayor alcance; el grupo del motor de búsqueda mostró un acoplamiento intermedio; y la asistencia LLM provocó el acoplamiento global más débil", escribieron los investigadores.
"La clave no es evitar la IA, sino construir primero la fuerza cognitiva".
En la cuarta sesión, los participantes que cambiaron de LLM a sólo cerebro mostraron una "conectividad neuronal más débil" y un menor compromiso cognitivo.
El grupo LLM también tenía menos capacidad para recordar información de las redacciones que acababan de escribir.
Los que cambiaron de sólo cerebro a LLM tenían "mayor recuerdo" y mayor compromiso cognitivo.
Un grupo del estudio utilizó ChatGPT, un producto LLM de OpenAI, para escribir redacciones. (Idrees Abbas/SOPA Images/LightRocket vía Getty Images)
Basándose en estos resultados, los investigadores afirmaron que podría haber una "posible disminución de las habilidades de aprendizaje" entre los usuarios de LLM.
"El uso del LLM tuvo un impacto mensurable en nuestros participantes, y aunque los beneficios fueron aparentes al principio, como demostramos en el transcurso de cuatro sesiones... los participantes del grupo LLM obtuvieron peores resultados que sus homólogos del grupo de sólo cerebro a todos los niveles: neural, lingüístico [y] de puntuación", escribieron.
Limitaciones potenciales
Los hallazgos se han subido a Arxiv, un servicio de preimpresión, pero aún no han sido revisados por pares, ya que los investigadores señalaron que "todas las conclusiones deben tratarse con precaución y como preliminares".
También había un número limitado de participantes que procedían todos de la misma zona geográfica.
"Para futuros trabajos, será importante incluir un mayor número de participantes procedentes de entornos diversos, como profesionales de distintas áreas y grupos de edad, así como garantizar que el estudio esté más equilibrado en cuanto al género", señalaron los investigadores.
En el estudio sólo se utilizó ChatGPT ; futuras investigaciones podrían incorporar otros LLM.
La tecnología EEG utilizada para analizar la conectividad cerebral también podría tener algunas limitaciones, ya que los investigadores compartieron sus planes de utilizar fMRI (resonancia magnética funcional) en futuros estudios.
Durante cada sesión, los investigadores registraron la actividad cerebral de los participantes mediante un monitor EEG para evaluar su "compromiso cognitivo y carga cognitiva" y determinar su actividad neuronal. iStock)
"Nuestros hallazgos dependen del contexto y se centran en la redacción de una redacción en un entorno educativo, por lo que pueden no generalizarse a otras tareas", afirmaron también.
"Los estudios futuros también deberían considerar la exploración de los impactos longitudinales del uso de herramientas en la retención de la memoria, la creatividad y la fluidez de la escritura".
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El Dr. Harvey Castro, médico de urgencias y "futurista de la IA" afincado en Texas, dijo que ve este estudio como una "llamada de atención neuronal", especialmente para los cerebros más jóvenes.
ChatGPT puede hacerte un 60% más rápido, pero esa velocidad tiene el precio del neurocompromiso", dijo Castro, que no participó en el estudio, a Fox News Digital.
"La conectividad cerebral se desploma de 79 enlaces neuronales a sólo 42, y el 83% de los usuarios no pueden citar sus propias redacciones minutos después. La investigación sobre neuroplasticidad nos dice que los cerebros en desarrollo sentirán este golpe con más fuerza."
En medicina de urgencias, dijo Castro, los médicos llaman a esto "fallo de codificación".
"El cerebro no está procesando ni almacenando información", dijo. "Cuando la conectividad neuronal disminuye casi a la mitad, estamos ante lo que los investigadores llaman "deuda cognitiva"".
Para los estudiantes de medicina, la incapacidad de codificar y recordar información bajo presión podría tener graves implicaciones para la toma de decisiones clínicas, señaló Castro.
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"Las mismas redes neuronales que consolidan la información de los ensayos están implicadas en el razonamiento diagnóstico", dijo.
Utilizar los LLM durante periodos prolongados puede ser conveniente, pero podría hacer que los músculos cognitivos se "atrofiaran" con el tiempo, advirtió el experto.
Sin embargo, hubo un hallazgo alentador.
"Cuando las personas con sólidas habilidades fundacionales utilizaron posteriormente ChatGPT, mostraron una mayor conectividad", señaló un experto. (Kurt "CyberGuy" Knutsson)
"Cuando las personas con sólidas habilidades fundacionales utilizaron posteriormente ChatGPT, mostraron una mayor conectividad", dijo Castro. "La clave no es evitar la IA, sino construir primero la fuerza cognitiva".
En educación, hizo hincapié en la necesidad de periodos de "desarrollo cognitivo sin IA".
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"A veces se actúa sobre datos preliminares cuando hay mucho en juego, y el desarrollo cerebral de toda una generación es mucho en juego".
Fox News Digital se puso en contacto con OpenAI para que hiciera comentarios.
