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La rápida transformación del panorama sanitario es innegable. Está marcada no sólo por tecnologías innovadoras y soluciones modernas que dan forma al tratamiento de los pacientes, sino también por un profundo cambio en la forma en que los pacientes se relacionan con el sistema médico y las expectativas que les acompañan. 

Hace años, los pacientes podían considerarse receptores pasivos de la asistencia; hoy son "consumidores" capacitados y formados que desean participar en las decisiones sobre su asistencia. 

Se puede argumentar que los pacientes han sido la fuerza más poderosa a la hora de impulsar el cambio en la forma en que se presta la asistencia hoy en día. En muchos sentidos, este cambio promete beneficiar tanto a los pacientes como a los médicos. 

AI salud mental

La capacidad de la IA para destilar grandes cantidades de datos con rapidez puede proporcionar a médicos y pacientes un acceso más rápido a los resultados. (iStock)

Además, este impulso ha propulsado la personalización de la asistencia, aumentando el compromiso entre el médico y el paciente con la expectativa de una comunicación frecuente, al tiempo que se da prioridad a la privacidad de los datos. 

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Para satisfacer estas expectativas en evolución, la IA se ha convertido en el eje central

La atención oncológica por sí sola es un poderoso ejemplo de cómo la IA puede servir de ayuda para dar vida a las expectativas de los consumidores en lo que se refiere a cómo se presta la atención sanitaria. 

La primera expectativa del "libro de jugadas del consumidor" es el concepto de eficiencia. El tiempo es valioso, y se espera que las respuestas o los servicios sean prácticamente instantáneos. 

Aunque muchos entienden que la sanidad y sus servicios pueden llevar tiempo, en gran medida por motivos de calidad y seguridad, la expectativa subyacente de rapidez sigue estando presente. Este es un ámbito en el que la IA puede ayudar. 

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La capacidad de la tecnología para destilar grandes cantidades de datos con rapidez puede proporcionar tanto a los médicos como a los pacientes un acceso más rápido a los resultados y, a su vez, permitir conversaciones más oportunas en torno a la asistencia. 

Y lo que es más, la capacidad de la IA para tomar estos datos y transformarlos en un plan de tratamiento personalizado. Esta es la segunda página del manual del consumidor: la personalización. 

Los pacientes ya no esperan que se les trate como casos genéricos con regímenes de tratamiento uniformes, sino como individuos con necesidades y deseos de atención distintos. Entre las preferencias personales importantes que deben influir en las recomendaciones de tratamiento se incluyen el deseo de vivir con la máxima calidad de vida, de simplificar la logística y de cuidar su bienestar mental; todas ellas son áreas que pueden verse afectadas por el tratamiento seleccionado. 

En la atención del cáncer de próstata, los médicos ya tienen la oportunidad de integrar una prueba con IA que incluya tanto información predictiva sobre si un paciente se beneficiará de una terapia concreta como una puntuación de riesgo pronóstico para apoyar el tratamiento personalizado. 

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La oportunidad de que el clínico y el paciente accedan a la información sobre los beneficios de un tratamiento y la evalúen puede aumentar la confianza, y esta confianza puede proporcionar un sinfín de beneficios, como una mejor adherencia al tratamiento seleccionado y un mayor bienestar mental. 

Otra forma en que los pacientes de hoy demuestran que también son consumidores de hoy es que están informados. Al igual que cuando buscan un producto o servicio fuera del ámbito sanitario, no dudan en hacer el trabajo pesado de investigar cuando se trata de su asistencia. 

Atrás quedaron los días en que a los pacientes simplemente se les indicaba el curso del tratamiento. En su lugar, muestran el deseo de comprender cómo y por qué funcionará ese tratamiento, como es su derecho; al fin y al cabo, los pacientes son los que deben vivir con los resultados. 

Los efectos secundarios de muchos tratamientos contra el cáncer pueden afectar a la vida diaria e incluso ser duraderos, y muchos pacientes y seres queridos quieren tener la opción de tomar decisiones basadas en datos sobre si la opción de tratamiento es una con la que están de acuerdo. 

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Cada vez más, los pacientes pueden recurrir a herramientas de información sanitaria basadas en la IA para comprender mejor su diagnóstico y las opciones de tratamiento, lo que puede mejorar el debate y el proceso de toma de decisiones compartidas con su médico.

Por último, sea cual sea el caso de uso de la IA, ha habido un impulso a favor de la privacidad, garantizando que los datos no sólo sigan siendo privados, sino que también estén seguros. Lo que está en juego en la privacidad es mucho más importante en la asistencia sanitaria. 

Los datos médicos suelen ser profundamente personales y sensibles, y deben manejarse con sumo cuidado. Los pacientes esperan que los médicos y los desarrolladores de IA den prioridad a las prácticas responsables en materia de datos, apliquen medidas de seguridad sólidas y ofrezcan explicaciones accesibles sobre el papel de la IA en su atención. 

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En una era marcada por la información instantánea y el aumento de las expectativas de los consumidores, la IA sirve de piedra angular para construir la nueva fase de la asistencia sanitaria. Los pacientes seguirán esperando acceso a la educación, más transparencia y prácticas de datos responsables. 

Aunque algunos de estos conceptos puedan parecer nuevos o evolucionados, el núcleo de la asistencia sanitaria sigue siendo: anteponer las necesidades del paciente.

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