Titulares destacados de Fox News del 22 de mayo
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Últimamente, a muchos trabajadores les ha rondado la misma idea inquietante:«¿Me va a quitar el trabajo la IA?». Es una pregunta lógica. Las empresas no paran de hablar de automatización, de agentes de IA y de reducir costes. Algunos trabajadores oyen eso y se preguntan si en su próxima evaluación de rendimiento habrá una sombra con forma de chatbot en la sala.
Sin embargo, un nuevo estudio de Gartner sugiere que la cosa puede ser más complicada. Muchas empresas están recortando puestos de trabajo al tiempo que adoptan la IA, pero esos recortes no parecen estar generando mejores resultados. Según Gartner, alrededor del 80 % de las organizaciones que están probando o implementando capacidades empresariales autónomas han informado de reducciones de plantilla, pero esos recortes no parecen haberse traducido en un mayor retorno de la inversión.
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Un nuevo estudio de Gartner sugiere que muchas empresas están recortando puestos de trabajo en el ámbito de la IA sin obtener los beneficios que esperaban. (Serene Lee/SOPAGetty Images)
Un estudio de Gartner afirma que los despidos por la IA podrían pasar por alto la verdadera recompensa
El estudio de Gartner se centró en 350 ejecutivos de empresas internacionales con unos ingresos anuales de al menos 1000 millones de dólares. Estas empresas ya habían puesto a prueba o implementado agentes de IA, automatización inteligente o tecnologías autónomas. La principal conclusión es que las empresas que recortaron plantilla no fueron necesariamente las que obtuvieron mejores resultados con la IA. Gartner descubrió que las tasas de reducción de plantilla eran prácticamente iguales entre las empresas que registraban mayores beneficios y aquellas que solo veían ganancias modestas o resultados peores.
Muchos ejecutivos han considerado los despidos como la forma más rápida de demostrar que la IA «funciona». Recortar plantilla, reducir costes y destacar el ahorro. Sobre el papel, eso puede parecer un avance. Pero Helen , una distinguida analista y vicepresidenta de Gartner, lo dijo sin rodeos: «Las reducciones de plantilla pueden generar margen presupuestario, pero no generan rentabilidad». Dijo que las empresas que mejoran su retorno de la inversión no están eliminando la necesidad de personal. Están invirtiendo en habilidades, funciones y modelos operativos que permiten a los humanos guiar y ampliar los sistemas autónomos. En otras palabras, despedir a gente puede hacer que el balance parezca más limpio durante un trimestre. Pero eso no hace que la IA sea útil automáticamente.
Por qué las empresas pueden culpar a la IA de los despidos
La IA se ha convertido en una excusa muy útil para los despidos. Ofrece a las empresas una forma de hacer que los recortes dolorosos parezcan parte de un plan tecnológico más amplio. Pero eso no significa que todos los despidos relacionados con la IA se deban a que, de repente, el software pueda hacer el trabajo mejor que una persona.
A veces, una empresa puede recortar puestos de trabajo para poder financiar costosos proyectos de IA. Otras veces, la IA puede servir de excusa pública para un despido que ya estaba previsto.
CEO OpenAI CEO Altman, ha denunciado incluso el «AI washing», una práctica en la que las empresas achacan a la IA los despidos que pueden tener otras causas. Las conclusiones de Gartner apuntan a una preocupación similar. El estudio sugiere que muchas empresas podrían estar recortando plantilla primero, con la esperanza de que los beneficios de la IA lleguen más adelante.
LOS CHATBOTS ESTÁN PERDIENDO RÁPIDAMENTE LA CONFIANZA DE LOS CLIENTES
Los despidos pueden dar la impresión de que una empresa se toma en serio la IA, pero según Gartner, los mayores beneficios suelen obtenerse cuando las empresas utilizan la tecnología para ayudar a los trabajadores a ser más productivos. (Kurt «CyberGuy» Knutsson)
¿Por qué la IA funciona mejor cuando ayuda a los empleados?
Gartner descubrió que las empresas que obtenían mejores resultados utilizaban la IA para ayudar a las personas a hacer mejor su trabajo. La empresa describe esto como «negocio potenciado por el ser humano», lo que significa que la IA da tanto a las máquinas como a las personas más margen para actuar, mientras que los humanos siguen dirigiendo el trabajo. Eso significa que los trabajadores pueden actuar con mayor rapidez, detectar los problemas antes o dedicar menos tiempo a tareas repetitivas que ralentizan el trabajo de todos. Eso parece mucho más realista que la idea de una empresa que se gestiona sola mientras a todos los demás los echan a la calle.
La IA puede resumir un informe largo. Puede ayudar a un agente de atención al cliente a encontrar una respuesta más rápido. Incluso puede redactar código, escanear documentos o detectar actividades sospechosas. Pero sigue siendo necesario que una persona revise el trabajo. Sigue siendo necesario que una persona entienda al cliente. Y sigue siendo necesario que una persona tome la decisión cuando las cosas se complican. Porque siempre se complican. Cualquiera que haya tenido que lidiar con un problema de facturación, un formulario web que no funciona o una reclamación de seguro confusa ya lo sabe.
Los despidos en el sector de la IA siguen aumentando
Aunque los despidos no estén dando los resultados que las empresas esperaban, siguen produciéndose recortes de plantilla relacionados con la IA. Challenger, Gray & Christmas informó de que la IA fue la principal causa de los recortes de plantilla en abril de 2026 por segundo mes consecutivo. La empresa señaló que la IA fue la causa de 21 490 despidos en abril y de 49 135 en lo que va de año.
Para alguien con un trabajo de oficina, esas cifras pueden ser un duro golpe. También ponen de manifiesto por qué los trabajadores deben prestar atención sin caer en el pánico. Puede que la IA no sustituya a equipos enteros de la noche a la mañana, pero sí puede cambiar quiénes son contratados, en qué invierten las empresas y qué habilidades esperan que tengan los trabajadores.
Por qué las empresas deben tener cuidado con los despidos relacionados con la IA
Para las empresas, la advertencia es bastante clara. Recortar personal antes de entender en qué aspectos la IA realmente ayuda puede salir mal muy rápido. La IA necesita datos limpios. Necesita supervisión. Y necesita gente que conozca el negocio lo suficientemente bien como para detectar respuestas erróneas antes de que lleguen a los clientes. Sin ese toque humano, las empresas pueden ahorrar dinero en un aspecto y acabar con problemas aún mayores en otro.
Eso podría traducirse en malas experiencias para los clientes, riesgos de incumplimiento normativo o herramientas de IA que acaben frustrando a los mismos trabajadores a los que se suponía que debían ayudar. Las empresas que saben aprovechar bien la IA pueden ser aquellas que la utilizan para apoyar a sus equipos, en lugar de tratar a los empleados como el primer gasto que hay que recortar.
A medida que la IA va transformando el mundo laboral, los empleados que sepan utilizar bien estas herramientas podrían encontrarse en una posición más ventajosa que aquellos que las ignoran. (Kurt «CyberGuy» Knutsson)
Cómo pueden los trabajadores seguir siendo valiosos a medida que la IA transforma el mundo laboral
Esto no significa que debas ignorar la IA o dar por sentado que tu trabajo está a salvo para siempre. Es posible que la IA transforme tu trabajo antes de llegar a sustituirlo. Por eso, lo más inteligente es convertirte en alguien que sepa utilizarla bien.
1) Descubre las herramientas de IA que ya tienes a tu alcance
Empieza por las herramientas que ya usa tu empresa. No hace falta que te conviertas en un experto en IA de la noche a la mañana. Solo presta atención a dónde te ahorra tiempo la IA, dónde se equivoca y dónde sigue siendo necesaria la intervención humana. Si tu trabajo implica redactar, investigar, analizar, atender al cliente o gestionar operaciones, busca tareas en las que la IA pueda ayudarte a trabajar más rápido sin dejar que piense por ti.
2) Desarrollar una capacidad de juicio que la IA no pueda simular
La IA puede dar una respuesta rápida, pero puede que no tenga en cuenta el contexto. Puede resumir un documento, pero puede que omita los detalles que realmente importan. Puede redactar una respuesta, pero puede que no entienda al cliente que está al otro lado del problema. Ahí es donde tu criterio es clave. Cuanto mejor entiendas el negocio, al cliente y el riesgo, más difícil será sustituirte por una herramienta que solo predice la siguiente respuesta probable.
3) Lleva un registro de tus victorias
Además, lleva un registro sencillo del valor real que aportas. ¿Has resuelto un problema de un cliente? ¿Has detectado un error? ¿Has mejorado un flujo de trabajo? ¿Has ayudado a un equipo a evitar un error costoso? ¿Has enseñado a alguien un proceso mejor? Esas cosas demuestran tu impacto de una forma que una herramienta de software no puede. También te proporcionan ejemplos más sólidos para las evaluaciones de rendimiento, las entrevistas de trabajo o las conversaciones sobre tu puesto, ahora que la IA ocupa un lugar cada vez más importante en el lugar de trabajo.
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Las ideas clave de Kurt
La IA está transformando el mundo laboral a gran velocidad, y nadie debería pretender que todos los trabajos serán iguales dentro de unos años. Pero este estudio de Gartner nos da una dosis necesaria de realismo. Los despidos pueden dar la impresión de que una empresa se toma en serio la IA. Sin embargo, no demuestran que la tecnología esté dando realmente sus frutos. Para los trabajadores, lo más inteligente es familiarizarse con las herramientas ya desde ahora. Averigua en qué aspectos la IA puede ahorrarte tiempo y luego presta mucha atención a los momentos en los que tu criterio sigue siendo lo más importante. Para las empresas, el mensaje es sencillo: no te precipites antes de considerar los despidos como un atajo hacia el éxito de la IA. Gartner afirma que los negocios autónomos podrían crear más puestos de trabajo entre 2028 y 2029. Así que el verdadero riesgo puede ser prescindir de las personas que saben cómo sacar partido a la IA en primer lugar.
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¿Deberían las empresas frenar los despidos por culpa de la IA hasta que puedan demostrar que la tecnología realmente mejora el trabajo? Cuéntanoslo escribiéndonos a CyberGuy.com.
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