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Una nueva iniciativa bipartidista en Washington está poniendo de relieve el impacto de la IA en el empleo. Los senadores Josh , republicano por Misuri, y Mark , demócrata por Virginia, presentaron la Ley de Claridad sobre el Impacto de la IA en el Empleo, que obligaría a las grandes empresas y a las agencias federales a informar al Departamento de Trabajo de los Estados Unidos (DOL) sobre el impacto de la IA en el empleo.

La legislación está diseñada para arrojar luz sobre cómo la inteligencia artificial está afectando a la fuerza laboral estadounidense.

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Requisitos clave de la Ley de Claridad sobre el Impacto de la IA en el Empleo

La Ley de Claridad sobre el Impacto de la IA en el Empleo establece varias obligaciones fundamentales:

  • Las entidades afectadas deben divulgar trimestralmente los efectos sobre el empleo relacionados con la IA. Esto incluye despidos, contrataciones y puestos que quedan vacantes debido a la automatización de tareas.
  • El Departamento de Trabajo debe recopilar esa información y publicar un informe público, que se remitirá también al Congreso.
  • Las empresas que no cotizan en bolsa pueden incluirse por debajo de determinados umbrales.

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El objetivo es crear una fuente de datos clara y coherente sobre cómo la IA cambia el empleo.

Por qué es importante la Ley de Claridad sobre el Impacto de la IA en el Empleo

La inteligencia artificial ya está transformando la fuerza laboral estadounidense, y los legisladores de ambos partidos afirman que el país necesita tener una visión clara de lo que eso significa para el empleo.

Josh habla durante una audiencia en el Senado.

Los senadores Josh y Mark unen fuerzas en un nuevo bill bipartidista bill hacer un seguimiento de cómo la IA está cambiando los puestos de trabajo en Estados Unidos. (ValerieBloomberg Getty Images)

Hawley advirtió que la tendencia se está acelerando. 

«La inteligencia artificial ya está sustituyendo a los trabajadores estadounidenses, y los expertos prevén que la IA podría provocar un aumento del desempleo de entre el 10 % y el 20 % en los próximos cinco años», afirmó Hawley. «El pueblo estadounidense necesita comprender con precisión cómo está afectando la IA a nuestra fuerza laboral, para que podamos garantizar que la IA trabaje para vosotros, y no al revés».

Warner estuvo de acuerdo y afirmó que unos datos fiables son fundamentales para elaborar buenas políticas. 

«Esta legislación bipartidista nos dará por fin una imagen clara del impacto de la IA en la población activa, qué puestos de trabajo se están eliminando, qué trabajadores están recibiendo reciclaje profesional y dónde están surgiendo nuevas oportunidades», afirmó. «Con esta información, podremos asegurarnos de que la IA impulse las oportunidades en lugar de dejar atrás a los trabajadores».

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Tu objetivo común es sencillo. La Ley de Claridad sobre el Impacto de la IA en el Empleo haría visible y responsable el impacto de la IA en la fuerza laboral. Te proporciona a ti y a los responsables políticos los datos concretos necesarios para tomar decisiones más inteligentes sobre la automatización y el empleo.

Retos a la hora de realizar un seguimiento del impacto de la IA en el empleo

Aunque el bill prometedor, aún quedan varios obstáculos por superar. El mayor reto es la coherencia. Cada empresa decide qué se considera un impacto laboral relacionado con la IA, lo que podría dar lugar a informes desiguales o incompletos.

Las empresas más pequeñas también podrían eludir por completo las normas si no alcanzan los umbrales de notificación. Esto podría dejar grandes lagunas en la comprensión de cómo afecta la automatización a las industrias locales o especializadas.

La calidad de los datos es otra preocupación. A pesar de los requisitos de presentación de informes, el sistema depende de que las empresas compartan información precisa. El Departamento de Trabajo necesitará una verificación rigurosa para asegurarse de que los informes reflejan la realidad.

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Y aunque la transparencia es valiosa, no protege automáticamente los puestos de trabajo. La ley puede sacar a la luz el problema, pero el progreso real dependerá de lo que los responsables políticos y los empleadores hagan con esos datos.

Un hombre utiliza ChatGPT tu ordenador portátil.

La Ley de Claridad sobre el Impacto de la IA en el Empleo obligaría a las empresas a informar cuando la automatización sustituya, añada o remodele puestos de trabajo. (Kurt «CyberGuy» Knutsson)

Qué significa esto para ti

Si trabajas en un sector en el que las herramientas de IA se están volviendo habituales, este bill afectarte directamente. Facilitaría ver cómo la automatización cambia los puestos de trabajo en todo el país. Podrás averiguar qué puestos se están sustituyendo y cuáles se están creando.

Este nuevo nivel de visibilidad también podría presionar a los empleadores para que sean más transparentes en cuanto a los despidos. Las empresas podrían empezar a explicar si los recortes de empleo se deben realmente a la IA o si forman parte de cambios empresariales más amplios. Esa responsabilidad podría ayudar a los trabajadores a planificar el futuro de forma más inteligente.

Con datos más claros, los responsables políticos y los programas de formación pueden intervenir más rápidamente. Si un gran número de personas de un determinado sector pierden su trabajo debido a la automatización, el gobierno podría impulsar iniciativas de reciclaje profesional o de colocación laboral. Incluso podría ayudar a los trabajadores a prepararse con antelación, aprendiendo nuevas habilidades digitales o técnicas antes de que la IA afecte a sus puestos de trabajo.

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En general, este bill la información en manos del público para que los trabajadores puedan entender lo que está sucediendo con sus empleos en lugar de quedarse en la ignorancia.

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Conclusiones clave de Kurt

La Ley de Claridad sobre el Impacto de la IA en el Empleo supone un gran paso adelante en el seguimiento de cómo la automatización está cambiando la población activa estadounidense. No impide que la IA transforme las industrias, pero proporciona a los trabajadores y a los responsables políticos los datos que necesitan para responder. La transparencia no puede evitar todas las pérdidas de empleo, pero puede ayudar a orientar políticas más inteligentes, programas de reciclaje profesional y planificación de carreras.

Edificio y letrero del Departamento de Trabajo.

El Departamento de Trabajo publicaría informes periódicos en los que se mostraría dónde la IA está creando retos y nuevas oportunidades para los trabajadores. (Getty)

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