Este sitio web fue traducido automáticamente. Para obtener más información, por favor haz clic aquí.

Entre los últimos inteligencia artificial en atención sanitaria, una radiografía rutinaria de tórax podría ayudar a identificar a los no fumadores con alto riesgo de cáncer de pulmón.

Los resultados del estudio se presentarán esta semana en la reunión anual de la Sociedad Radiológica de Norteamérica (RSNA) en Chicago.

Investigadores del Centro de Investigación de Imágenes Cardiovasculares (CIRC) del Hospital General de Massachusetts (MGH) y de la Facultad de Medicina de Harvard, en Boston, desarrollaron un modelo de IA de aprendizaje profundo utilizando 147.497 radiografías de tórax de fumadores asintomáticos y nunca fumadores.

¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?

El modelo "aprendió" a reconocer patrones asociados a enfermedades pulmonares en las imágenes de rayos X.

A continuación, los investigadores aplicaron el modelo de IA a un total de 17.407 pacientes, con una edad media de 63 años.

Exploración de cáncer de pulmón

Una radiografía rutinaria de tórax podría ayudar a identificar a los no fumadores que tienen un riesgo elevado de padecer cáncer de pulmón, según un estudio. (iStock)

Del 28% de pacientes marcados como de alto riesgo por el modelo de IA, el 2,9% de ellos fueron diagnosticados posteriormente de cáncer de pulmón en los seis años siguientes.

Esa proporción era más del doble de la de los pacientes del grupo de bajo riesgo que finalmente fueron diagnosticados.

LA PÍLDORA CONTRA EL CÁNCER DE PULMÓN MUESTRA RESULTADOS "DEMOLEDORES" EN UN ESTUDIO DE 5 AÑOS: "UN MOMENTO OPTIMISTA

"La herramienta de IA podría identificar a los no fumadores con alto riesgo de desarrollar cáncer de pulmón en los próximos seis años", declaró el autor principal, el Dr. Michael T. Lu, director de inteligencia artificial y codirector del CIRC del MGH, en un correo electrónico a Fox News Digital. 

"La IA lo consiguió "mirando" las radiografías de tórax existentes obtenidas por tos, fiebre u otras indicaciones rutinarias".

Radiografía de tórax

Los investigadores desarrollaron un modelo de IA de aprendizaje profundo utilizando 147.497 radiografías de tórax de 40.643 fumadores asintomáticos y nunca fumadores. (iStock)

Las radiografías de tórax son una de las pruebas médicas más comunes, señaló Lu. 

"La idea subyacente es que hay información en la radiografía de tórax sobre la salud del individuo y el riesgo de cáncer que actualmente no utilizamos, pero que puede extraerse de la imagen mediante IA", dijo. 

"Es una forma de obtener más valor de las radiografías de tórax existentes, y de que los pacientes tomen decisiones más personalizadas sobre su salud".

CÁNCER DE PULMÓN: TIPOS, SÍNTOMAS Y OPCIONES DE TRATAMIENTO

Los hallazgos del estudio podrían ayudar a abrir nuevas oportunidades de detección para los no fumadores, que suelen quedar al margen de las pruebas de detección de esta enfermedad.

"El cáncer de pulmón es cada vez más frecuente en los no fumadores, pero actualmente disponemos de herramientas muy limitadas para saber quién corre riesgo de padecer cáncer de pulmón y quién podría beneficiarse de otras pruebas como el TAC torácico de detección del cáncer de pulmón", afirma Lu.  

"Dado que las tasas de fumadores de cigarrillos están disminuyendo, los métodos para detectar precozmente el cáncer de pulmón en quienes no fuman van a ser cada vez más importantes", añadió.

Dejar de fumar

No se recomienda el cribado pulmonar a las personas que nunca han fumado o han fumado muy poco. (iStock)

Las directrices actuales del Grupo de Trabajo de Servicios Preventivos de Estados Unidos (USPSTF) y de Medicare recomiendan realizar pruebas de detección del cáncer de pulmón a los adultos de entre 50 y 80 años que tengan un historial de tabaquismo de al menos 20 años y que fumen actualmente o lo hayan dejado en los últimos 15 años.

No se recomienda el cribado a las personas que nunca han fumado o han fumado muy poco.

"Sin embargo, el cáncer de pulmón es cada vez más frecuente en personas que nunca han fumado y a menudo se presenta en una fase avanzada", afirma la autora principal del estudio, Anika S. Walia, estudiante de Medicina en la Universidad de Boston e investigadora del CIRC, en un comunicado. 

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL AYUDA A LOS MÉDICOS A PREDECIR EL RIESGO DE MUERTE DE LOS PACIENTES, SEGÚN UN ESTUDIO

La principal limitación del estudio es que era retrospectivo, lo que significa que los investigadores examinaron a personas que se habían sometido a radiografías de tórax en el pasado. 

"Esto era necesario para poder saber a quién se le diagnosticó posteriormente cáncer de pulmón en los seis años posteriores a la radiografía de tórax", señaló Lu.

Cribado del cáncer de pulmón

Un experto en IA señaló que el uso que hace el modelo de las radiografías rutinarias de tórax lo convierte en una "herramienta potencialmente accesible y rentable para la detección precoz." (iStock)

De cara al futuro, los autores del estudio afirmaron que es necesario un ensayo clínico para determinar si las personas de alto riesgo identificadas por la herramienta de IA se beneficiarían de más pruebas. 

"El TAC de detección del cáncer de pulmón es mucho más preciso que la radiografía de tórax para detectar el cáncer de pulmón, pero no es factible ni deseable que todos los no fumadores se hagan" un TAC, dijo Lu. 

LA NUEVA TECNOLOGÍA DE LA AI PRETENDE DETECTAR EL ORIGEN DE LOS CÁNCERES PARA OPTIMIZAR LOS TRATAMIENTOS: UN PASO IMPORTANTE

"Esta herramienta de IA podría ayudar a identificar a los no fumadores de mayor riesgo que tienen más probabilidades de beneficiarse del TAC".

El Dr. Harvey Castro, un médico de urgencias con sede en Dallas (Texas), médico especialista en urgencias y conferenciante nacional sobre la inteligencia artificial en la asistencia sanitaria, no participó en el estudio, pero ofreció su opinión sobre los resultados.

Dr. Harvey Castro

El Dr. Harvey Castro, médico de urgencias colegiado en Dallas (Texas) y conferenciante nacional sobre la inteligencia artificial en la atención sanitaria, ofreció su opinión sobre los nuevos hallazgos. (Dr. Harvey Castro)

"El uso de la IA para predecir el riesgo de cáncer de pulmón en personas que nunca han fumado es un avance significativo", declaró a Fox News Digital en un correo electrónico. 

"Aborda una laguna de las actuales directrices de cribado, que se centran principalmente en las personas con antecedentes de tabaquismo".

Señaló que el uso del modelo de radiografías rutinarias de tórax lo convierte en una "herramienta potencialmente accesible y rentable para la detección precoz."

"Alrededor del 10% al 20% de los cánceres de pulmón se producen en personas que nunca han fumado cigarrillos o que han fumado menos de 100 cigarrillos en total".

El hecho de que el modelo de IA se haya desarrollado y validado utilizando un gran conjunto de datos añade credibilidad a su poder predictivo, añadió Castro.

Sin embargo, el experto señaló algunas advertencias.

"Existe un riesgo potencial de sobrediagnóstico y sobretratamiento", dijo.

HAZ CLIC AQUÍ PARA SUSCRIBIRTE A NUESTRO BOLETÍN DE SALUD

La posibilidad de que surjan problemas éticos y de privacidad también podría ser motivo de preocupación, señaló Castro.

"El uso de la IA en la asistencia sanitaria plantea cuestiones sobre la privacidad de los datos y las implicaciones éticas de la toma de decisiones basada en algoritmos", afirmó.

Castro también pidió que el estudio se repitiera en poblaciones diversas para garantizar que se aplica a distintos grupos demográficos.

Diagrama pulmonar

El cáncer de pulmón es la principal causa de muerte por cáncer, con unos 238.340 nuevos casos y 127.070 muertes previstas en EE.UU. este año, según la Sociedad Americana del Cáncer. (iStock)

"Los estudios a más largo plazo, más allá de los seis años, también serían beneficiosos para comprender todas las implicaciones del uso de esta herramienta de IA".

En general, Castro dijo que el estudio presenta una "herramienta prometedora" para el cribado del cáncer de pulmón en los nunca fumadores, pero que requiere una cuidadosa consideración de sus posibles riesgos y limitaciones. 

"Como médico de urgencias interesado en la IA y la asistencia sanitariaestas ideas son cruciales para evaluar las implicaciones prácticas y éticas de la integración de la IA en la práctica clínica", afirmó.

HAZ CLIC AQUÍ PARA OBTENER LA APLICACIÓN FOX NEWS

El cáncer de pulmón es la principal causa de muerte por cáncer, con unos 238.340 nuevos casos y 127.070 muertes previstas en EE.UU. este año, según la Sociedad Americana del Cáncer.

Alrededor del 10% al 20% de los cánceres de pulmón se producen en personas que nunca han fumado cigarrillos o que han fumado menos de 100 cigarrillos en total en su vida.

Para más artículos sobre Salud, visita www.foxnews.com/health.